Smartphones kan berätta om du är berusad baserat på din promenad

Forskare från Stanford University och University of Pittsburgh har utvecklat programvara som utnyttjar en smartphones inbyggda accelerometer, och använder denna för att avgöra om dess användare kan vara berusad - helt baserat på hur de går.

"Varje smartphone som för närvarande tillverkas har många inbyggda sensorer," Brian Suffoletto, docent i akutmedicin vid Stanford University, berättade för Digital Trends. "En av dessa sensorer är en 3-axlig accelerometer. Vi fick tillgång till den här sensorn och provade rörelsen framåt-bakåt, från sida till sida och upp-ned riktning 100 gånger per minut medan individer gick i en rak linje med hjälp av en gratis app, Phyphox. Vi rengjorde sedan data och genererade funktioner relaterade till gång, såsom steghastighet och variabilitet av rörelser från sida till sida. [Efter det] tränade vi en modell där varje person fungerade som sin egen kontroll och undersökte hur väl dessa modeller, när nya data om individen visas, skulle kunna skilja mellan perioder av berusning och nykterhet."

För studien rekryterade forskarna 22 vuxna frivilliga i åldern 21 till 43. De fick en blandad dryck som innehöll vodka som skulle ge en alkoholhalt på 0,2 procent. Under sju timmar fick deltagarna utföra olika gånguppgifter samtidigt som de blev alkomanalyserade.

Denna data användes sedan för att bygga en A.I. modell. Algoritmen sägs vara ungefär 90 % korrekt när det gäller att förutsäga när alkoholkoncentrationen i andningen överstiger 0,08 procent. Detta är den nivå på vilken en person kommer att testa positivt för körning under påverkan (DUI) i USA.

Kommer du snart till en telefon nära dig?

Det finns naturligtvis skillnader i människors gångmönster som kan påverka sådana avläsningar. En person med krok i steget, från att ha brutit benet som barn, kan gå på ett sätt som kan resultera i en falsk positiv. På grund av detta, sa Suffoletto, är det viktigt att alla framtida kommersiella versioner av det här verktyget måste säkerställa att varje användare fungerar som sin egen kontroll. Det betyder att de skulle behöva tillhandahålla tillräckligt med baslinjedata om huruvida de hade druckit alkohol vid vissa tillfällen för att träna modellen på just sin telefon.

Förvänta dig dock inte att det här verktyget levereras inom en snar framtid. "Det finns flera viktiga saker som måste hända innan vi är säkra på effektiviteten och det här verktyget kan rullas ut kommersiellt," sa Suffoletto. ”Först måste vi bygga modeller som är användbara när telefonen placeras på olika delar av kroppen eller i en handväska. Sedan måste vi avgöra hur väl modellerna fungerar i den verkliga världen där människor kanske inte går i raka linjer. Mest intressant för mig är om en kombination av olika funktioner som skrivhastighet på en telefon [också] skulle kunna komplettera gångfunktioner."

Hur användbart ett verktyg som detta skulle vara beror naturligtvis på hur data används. Om det används för att stoppa folk från att dricka och köra bil genom att skicka ett meddelande om att du inte ska sitta bakom ratten i en bil, skulle det vara en bra idé. Om det används för att berätta för annonsörer att du gillar att dricka vid lunchtid på en fredag? Kanske mindre.

Ett papper som beskrev arbetet var nyligen publicerad i Journal of Studies on Alcohol and Drugs.

Redaktörens rekommendationer

• Är du vår nästa skribent eller redaktör? Vi anställer!
• Smart ny A.I. systemet lovar att träna din hund när du är borta från hemmet
• Vi kan snart hosta i våra telefoner för att se om vi har covid-19
• Denna senaste studie visar att vi redan är vana vid vår A.I. assistenter
• En app använder din smartphones kamera för att se om du är pigg på jobbet

Uppgradera din livsstilDigitala trender hjälper läsare att hålla koll på den snabba teknikvärlden med alla de senaste nyheterna, roliga produktrecensioner, insiktsfulla redaktioner och unika smygtittar.