De goda nyheterna? De är fortfarande oigenkännliga för den överväldigande majoriteten av människor. De dåliga nyheterna? De lurar inte modern datavetenskap.
Rekommenderade videor
Den informationen är enligt ett nytt projekt utfört av forskare vid University of Texas i Austin och Cornell University, som använde Djup lärning till gissa de redigerade identiteterna korrekt av människor gömda av förvirring. Medan människan gissade redigerade identiteter korrekt 0,19 procent av tiden, kunde maskininlärningssystemet göra en korrekt bedömning med 83 procents noggrannhet, när det tillåts fem försök.
"Oskärning och pixelering används ofta för att dölja människors identiteter i foton och videor," Vitaly Shmatikov, en professor i datavetenskap vid Cornell, berättade för Digital Trends. "I många av dessa scenarier har motståndaren en ganska bra uppfattning om en liten uppsättning möjliga människor vem som kunde ha dykt upp på bilden, och han behöver bara ta reda på vilka av dem som finns i bild."
Detta, fortsatte Shmatikov, är exakt scenariot där teamets teknik fungerar bra. "Detta visar att suddighet, pixelering och andra bildobfuskationsmetoder kanske inte ger så mycket skydd när exponering av någons identitet skulle utsätta dem för fara", sa han.
Utmaningen är naturligtvis att sådana metoder för att reda ut en persons identitet ofta används för att skydda en person, till exempel en meddelare eller ett vittne till ett brott. Genom att tillämpa sådana bildigenkänningsalgoritmer, baserat på Artificiellt nervsystem, till bilder som därför har fördunklats med hjälp av färdiga verktyg, kan människor potentiellt hamna i fara.
"Den grundläggande utmaningen är att överbrygga klyftan mellan integritetsskyddsteknik och maskininlärning," sa Shmatikov. "Många designers av integritetsteknologier uppskattar inte helt kraften i modern maskininlärning - och detta leder till tekniker som faktiskt inte skyddar integriteten."
Redaktörens rekommendationer
- Betala inte Verizon 5G-skatten för Google Pixel 4a 5G
- Tala inte: Med den här bärbara enheten kan du ge röstkommandon utan att säga ett ord
- Låt dig inte luras – det här automatiserade systemet manipulerar smygande videoinnehåll
Uppgradera din livsstilDigitala trender hjälper läsare att hålla koll på den snabba teknikvärlden med alla de senaste nyheterna, roliga produktrecensioner, insiktsfulla redaktioner och unika smygtittar.
