Ett förödande sätt på vilket klimatförändringarna påverkar planeten är genom döda korallrev runt om i världen. Men medan det finns projekt pågår för att stoppa skadorna på koraller, det är svårt för forskare att veta hur utbrett problemet är eftersom vi inte har en bra karta över korallsystem.
Under flera år har NASA utvecklat ett system för att avbilda korallekosystem från luften med hjälp av instrument fästa på drönare eller flygplan. Dessa instrument har samlat in massor av data, men bilderna av koraller måste identifieras och klassificeras innan de kan användas för forskning.
Rekommenderade videor
Så NASA vänder sig till medborgarvetenskapen för att få hjälp med detta projekt, genom att använda ett videospel som heter NeMO-Net för att bjuda in människor att arbeta med klassificeringen av koraller. Spelet använder ett neuralt nätverk för att ta input från spelare och bygga ut en världsomspännande karta över koraller.
Relaterad
- Du kan hjälpa till att lära NASA-rovers att utforska Mars med AI4Mars-projektet
- NASA vill ha din hjälp med att identifiera planeternas födelseplatser
- NASA vill ha din hjälp med att designa en mininyttolast för månutforskning
"NeMO-Net utnyttjar den mest kraftfulla kraften på denna planet: inte en snygg kamera eller en superdator, utan människor," sa Ved Chirayath, huvudutredare för projektet. "Vem som helst, även en förstaklassare, kan spela det här spelet och sortera igenom dessa data för att hjälpa oss kartlägga en av de vackraste livsformerna vi känner till."
Spelare tar "dyk" i havet och lär sig om koraller samtidigt som de tillhandahåller klassificeringsdata från ett virtuellt forskningsfartyg. Data de producerar analyseras av NASA: s Pleiades superdator.
"Data från NeMO-Net-spelet matas till NASA NeMO-Net, det första neurala multimodala observations- och träningsnätverket för global korallrevsbedömning", förklarar webbplatsen. "NeMO-Net är ett djupt konvolutionellt neuralt nätverk med öppen källkod (CNN) som utnyttjar NASA: s superdator, Pleiades, för att använda speldata för att klassificera och bedöma hälsan hos korallrev runt om i världen.
"NeMO-Net utnyttjar aktiv inlärning och datafusion av fjärravkända 3D-bilder i mm-skala av korallrev som tagits med hjälp av vätskelinser med NASA FluidCam-instrument, för närvarande den högsta upplösningen fjärranalys av bentisk bildteknik som kan ta bort havsvågor förvrängning. Dessa data används för att träna lågupplösta data från NASA: s jordobservationssystem, inklusive hyperspektral luftburen fjärrkontroll avkänna data och satellitdata för att bestämma korallrevets ekosystems sammansättning globalt i oöverträffad rumslig och tidsmässig vågar.”
Spelet är endast tillgängligt på iOS och Mac för närvarande och kan laddas ner från App Store.
Redaktörens rekommendationer
- Medborgarforskare hjälper till att kartlägga Mars märkliga åsegenskaper
- Medborgarforskare upptäcker 100 coola världar nära jorden
- NASA vill ha din hjälp att designa en rymdtoalett för månen
- Detta Borderlands 3-minispel hjälper till att kartlägga bakterierna i din tarm
- NASA ber om allmänhetens hjälp att designa en robot för att gräva på månen
Uppgradera din livsstilDigitala trender hjälper läsare att hålla koll på den snabba teknikvärlden med alla de senaste nyheterna, roliga produktrecensioner, insiktsfulla redaktioner och unika smygtittar.
