"Alla bajsar", Ara Katz, medgrundare och co-VD för företaget mikrobiella vetenskaper Utsäde, berättade för Digital Trends. "Men för hur mycket vi alla bajsar, det är konstigt hur lite vi pratar om det."
Innehåll
- För vetenskapen framåt
- Titta på bajs, förändra världen
Katz tar upp en bra poäng. I en värld där våra enheter samlar ett ständigt ökande antal datapunkter som beskriver allt från våra genomsnittliga dagliga steg i förhållande till vår puls minut för minut, vi har blivit en värld av datajunkies. Men det finns fortfarande något unikt obehagligt med tanken på att dela tarmrörelseinformation. Okej, så ingen vill nödvändigtvis leva i en värld där bajs diskuteras lika brett som gårdagens fotbollsmatch eller den senaste presidentens tweet. Men vår vägran att behandla avföring med den respekt den förtjänar kan vara ett stort problem som väntar på att bli löst.
Rekommenderade videor
"Vår bajs är en direkt produktion av tarmen och kan avslöja viktiga insikter om vår allmänna hälsa - från hur väl vi smälter maten för att se om vi upplever symtom som kan tyda på allvarligare problem, säger Katz fortsatt. "Allt från form, storlek, textur, konsistens och frekvens kan berätta mycket om vad som händer inuti."
Relaterad
- Den här startupen vill deepfake klona din röst och sälja den till högstbjudande
- Tankeläsande A.I. analyserar dina hjärnvågor för att gissa vilken video du tittar på
- Tala inte: Med den här bärbara enheten kan du ge röstkommandon utan att säga ett ord
Katz vill att folk ska dela mer om sin bajs. Bokstavligen. Som det sätt som företag i sociala medier vill att du ska dela bilder på din frukost eller dina semesterbilder. Seed tillkännagav denna vecka ett partnerskap med "augmented gastroenterology" startup Auggi med målet att revolutionera vetenskapen om tarmhälsa. Och för att göra det vill den att du skickar in bilder på, ja, barnen du just lämnade av vid poolen.
För vetenskapen framåt
"Medborgarvetenskap ger alla och alla möjlighet att delta i att föra vetenskapen framåt," sa Katz. "Med vår #giveashit-kampanj bygger vi världens första - och största - bajsbilddatabas för att träna en A.I., Auggi,. att förändra framtiden för tarmhälsa. Samtidigt avstigmatiserar vi tabun kring bajs och hyllar det för vad det är: en viktig källa till data om vår hälsa som vi i princip spolar bort varje dag."
Tanken är att, genom att bygga världens största virtuella bajshög någonsin, kan artificiell intelligensalgoritmer utnyttjas för att komma upp klassificerare för att skina nytt ljus på matsmältningsproblem som förstoppning, diarré och Mer. Den gör detta genom att titta på avföringsprover och med hjälp av tekniker som datorseendebaserad bildigenkänning, jämför dem med vad det kallas Bristol Stool Scale, ett diagnostiskt system som sorterar utsöndring i en av sju kategorier. Typ ett, till exempel, beskriver avföring som består av "separata hårda klumpar, som nötter." Typ fyra är, "som en korv eller orm, smidig och mjuk." Typ sju är samtidigt "vattnig, inga fasta bitar, helt och hållet flytande."
Att klassificera bajs på detta sätt har tidigare varit läkares eller forskares uppgift. Det är, onödigt att säga, långsam, tråkig och förmodligen inte den typ av glamorös aktivitet som sannolikt kommer att förevigas i ett medicinskt tv-drama snart. Lyckligtvis är det precis sånt som en A.I. kan göra bra. (Även om "de fick mig att titta på oändliga bajsbilder" låter som en av flera möjliga motiveringar Skynet en dag kan använda för det kommande maskinövertagandet.)
"Ett av de viktigaste symptomen när det kommer till tillstånd som colon irritabile är att förstå hur avföringskonsistensen förändras över tiden, säger David Hachuel, Auggis medgrundare och VD, till Digital Trender. "Men att mäta sådana avföringsegenskaper görs för närvarande subjektivt av patienterna själva. Redan från början trodde vi att modern datorseende och tekniker för djupinlärning kunde ge en lösning på detta problem och vi tränade en proof-of-concept-algoritm."
Titta på bajs, förändra världen
Fram till nu har A.I. har tränat på cirka 30 000 modeller av bajs, gjorda med hjälp av barnens modellleksak Play-Doh. Men lera är ingen match för den äkta varan - och därför har begäran om crowdsourcing gjorts. För att bli involverad kan blivande bajsdelare gå till seed.com/poop på sin mobila enhet och ladda upp en bild. Skulle du vara en av de Digital Trends-läsare som för närvarande inte läser den här artikeln på toaletten, kan du också låt folket bakom projektet "veta när du vanligtvis bajsar så skickar vi en e-postpåminnelse", Hachuel sa.
Kom ihåg att ta bort bilderna från din telefons fotorulle efteråt.
Just nu är projektet fortfarande i sin datainsamlingsfas. Men när A.I. har fulländats, det är då Auggis algoritmer verkligen kommer att börja göra skillnad. Dels kommer algoritmerna att göras tillgängliga, öppen källkod, för den akademiska forskarvärlden utan kostnad. Detta kan vara användbart för forskare som utvecklar nya terapier.
Folket bakom projektet hoppas dessutom att det en dag kommer att bli möjligt för dess A.I. algoritmer att kunna förutsäga patienternas tarmsymptom och ge intelligenta hälsobaserade rekommendationer som en resultat. Liknande teknik används redan av forskare identifiera sällsynta genetiska sjukdomar genom att analysera selfies. Kan tekniken snart användas för att ge dig råd när du tar ett snabbt foto av innehållet i din toalettskål innan du spolar? Det kan låta grovt, men det kan ha potentiellt stora positiva hälsoeffekter längre fram.
Kom bara ihåg att ta bort bilderna från din telefons fotorulle efteråt. Ingen vill behöva förklara de här bilderna nästa gång någon oskyldig åskådare ber att få bläddra igenom dina semesterbilder.
Redaktörens rekommendationer
- Optiska illusioner kan hjälpa oss att bygga nästa generations AI
- Microsoft vill använda A.I. att göra vården bättre för alla
- Här är en A.I. förhandsgranskning av vad klimatförändringar kommer att göra med ditt närområde
- Vad är det för vätska? IBM: s smakidentifierande "e-tunga" kommer att berätta för dig
- Gör dig redo att slösa bort din dag med denna läskigt exakta textgenererande A.I.
