Se live som IBMs A.I. Mayflower-skeppet korsar Atlanten

"Måsar", sa Andy Stanford-Clark upprymt. "De är ett ganska stort hinder ur bildbehandlingssynpunkt. Men faktiskt, de är inte ett hot alls. I själva verket kan du helt ignorera dem.”

Stanford-Clark, teknikchef för IBM i Storbritannien och Irland, utstrålade nervös energi. Det var eftermiddagen före morgonen när, klockan 4 på morgonen British Summer Time, IBMs Mayflower Autonomous Ship - en besättningslös, helt autonom trimaran som styrs helt av IBM: s A.I., och byggd av det icke-vinstdrivande havsforskningsföretaget ProMare — var inställd på att påbörja sin resa från Plymouth, England. till Cape Cod, Massachusetts. ProMares fartyg under flera år, tillsammans med ett globalt konsortium av andra partners. Och nu, efter otaliga tester och hundratusentals timmars simuleringsträning höll den på att sätta segel på riktigt.

Stanford-Clark gick igenom de potentiella riskerna. Måsar, påpekade han, var något av ett falskt larm. Ur ett bildigenkänningsperspektiv var de en utmaning eftersom de hade en tendens att komma rätt upp i

kameralins så att de såg ut som enorma bevingade hinder som behövde undvikas till varje pris. Men de hade en tendens att flyga iväg så fort det futuristiska fartyget med tre skrov på fem ton kom nära. Den största huvudvärken som måsarna utgjorde var att de var ett extremt vanligt hinder som Mayflower måste instrueras att totalt ignorera - mot alla dess instinkter som undviker hinder.

Utmaningen att segla ett fartyg autonomt är inte detsamma som att köra en autonom bil. En autonom bil innebär att styra nerför fördefinierade gator, se upp för andra bilar, bussar, cyklister och fotgängare, allt samtidigt som man tolkar vägbilder i hög hastighet. I det öppna havet är körfälten bredare, befolkningstätheten är lägre och händelserna sker mycket långsammare (även om vändcirklar och stoppsträcka också är betydligt värre). Det finns liten risk för förlust av liv när en A.I. lotsar ett robotfartyg över Atlanten jämfört med en självkörande bil som kör genom din genomsnittliga amerikanska stad under rusningstid.

Men det finns inte desto mindre en stor utmaning här: Nämligen att Mayflower Autonomous Ship blir det utför sin tre veckor långa autonoma överfart, som började den 15 juni, med noll i vägen för mänsklig interferens. Allt sker självständigt. Medan kursen har ställts in, alla avvikelser på den kursen – från att reagera på väderförhållanden till att undvika större hinder än en mås, utförs av fartygets A.I. Captain, byggd av startup MarineAI, baserad på IBMs A.I. och automatisering tekniker. Alla stora mekaniska fel (alltför lätt när du rusar runt i det öppna havet) och plötsligt ett av världens största autonoma fordon blir lika användbar som en bärbar dator som lämnas över natten badkar.

För människor som Stanford-Clark är det en källa till stress. För fascinerade åskådare, som kan lyssna på varje steg av Mayflower Autonomous Ships framsteg via en livestream-dashboard byggd av IBM iX – företagets digitala byrå – det är bara ytterligare en del av det orädda äventyrskul.

Ensamma tillsammans

Den sena komikern Patrice O’Neal skämtade en gång om att han gillade att vara ensam, men inte ensam. Samma känsla skulle kunna appliceras på Mayflower: Den genomför sin solo på en resa över havet, men fans från hela världen kan lyssna på dess framsteg. Tack vare IBM: s instrumentpanel MAS400 är det möjligt att få en livestream tagen från fartygets kameror ombord. Det finns sex kameror totalt, och dessa byter in och ut för att ge några av fartygets omgivningar.

2021 är livestreaming ingen stor sak, förstås. Möjligheten att direkt strömma video runt om i världen med minimal latens är så vanlig att vi förmodligen inte slutar förundras över det. Men livestreaming från mitten av havet skiljer sig mycket från livestreaming från din bakgård.

"Vad folk inte inser är att när du kommer mer än bara en handfull miles offshore, så finns det ingen mobiltelefonsignal," sa Stanford-Clark. "Då är alla satsningar avstängda. Alla lösningar [vid den tidpunkten] blir väldigt dyra och har låg bandbredd från den tidpunkten."

Idag kan låg bandbredd bara betyda en YouTube-video som tar några sekunder att ladda på 360p. Ingen sådan tur här dock. Medan de inbyggda kamerorna spelar in 1080p-video, omkodas detta flöde i realtid via ultralåg bit taktkodningstekniker för att tillåta att den sänds i bandbredd som ibland kan vara så ynklig som 6 kbps. Det skulle vara minimalt eftersom dataöverföringshastigheter på ett 1995-eran modem. De låga bandbredderna beror på satellitanslutning, som i bästa fall når 200 kbps och även måste inkludera telemetridata.

För att hjälpa till att förverkliga den här galna drömmen gick ProMare och IBM ihop med Videosoft, ett företag som specialiserat sig på att utveckla tekniken som gör det möjligt att livestreama i otroligt utmanande miljöer med minimal bandbredd. "Att se till att video når igenom i värsta möjliga [miljöer är vad vi gör]," sa Stewart McCone, VD för Videosoft, till Digital Trends.

Videosoft har länge utvecklat algoritmer och andra verktyg för att överföra video i scenarier där alla videoavbrott kan vara dödliga. Detta inkluderar klienter som polisen och militären. Företagets teknologi kan inte bara strömma i situationer med låg bandbredd, utan också att automatiskt anpassa sig till tillgänglig bandbredd för att koda och överföra den med högsta möjliga kvalitet.

McCone liknade den övergripande utmaningen att strömma video från mitten av havet med att försöka strömma videofilmer från rymden. "Det är en väldigt, väldigt, väldigt liknande utmaning," sa han.

På vissa sätt är det dock ännu tuffare. Även om det inte finns några förväntningar på att video från t.ex. en Mars-rover kommer att vara i realtid på grund av de inblandade avstånden, i fallet med Mayflower Autonomous Ship är filmen avsedd att vara live med en latens på ett par sekunder kl. värst. Detta förnekar möjligheten att göra långsamma dataöverföringar med högre kvalitet.

Fånga allmänhetens fantasi

Mayflower Autonomous Ship är förstås inte IBMs första djärva tv-utmaning. Dess 1997, Deep Blue-serien av schackmatcher med stormästaren Garry Kasparov fångade allmänhetens fantasi mer än någon annan offentlig A.I. demonstration av förra seklet. Detta århundrade, det är 2011 Jeopardy! uppgörelse mellan A.I. Watson och utställningsmästarna Brad Rutter och Ken Jennings var en betygsvinnare och fick programmets högsta publiksiffran på mer än ett halvt decennium.

Kommer ProMares robotskepp att bli en liknande triumf för A.I. som båda de tidigare milstolparna? Eller kommer den att stanna någonstans mitt i havet? Vad som än händer, tack vare IBM: s instrumentpanel – och en del mycket smart komprimeringsteknik – kan du ställa in dig för att följa med.

Du kan kolla in IBM: s Mayflower Autonomous Ship-instrumentpanel på MAS400.com.

Redaktörens rekommendationer

• Wix använder ChatGPT för att hjälpa dig att snabbt bygga en hel webbplats
• Apples ChatGPT-konkurrent kan automatiskt skriva kod åt dig
• AI skulle kunna ersätta cirka 7 800 jobb hos IBM som en del av en anställningspaus
• Grammarlys nya ChatGPT-liknande AI-generator kan göra mycket mer än att korrekturläsa ditt skrivande
• Modig webbläsare tar sig an ChatGPT, men inte som du förväntar dig