Som om det inte var illa nog har maskiner fått medvetande och superintelligens, och – mot vår vilja – har de tagit över världen. Med kall beräkning beslutar våra AI-överherrar att människor hade sin chans och att det är på tiden att bli av med oss innan vi gör mer skada.
Spola nu tillbaka till juni 2017, då delegater från hela världen träffades i Genève för ett FN-värdt toppmöte för att designa AI för globalt bästa. Målet var inte bara att utveckla vänlig AI utan att hitta sätt att använda tekniken för att göra världen bättre för alla. Naturligtvis fanns det gott om varnande berättelser om tekniken som sprider sig och hur AI kan göra världen värre om vi inte är försiktiga. Men det övergripande budskapet var ett hopp.
Relaterad
- Optiska illusioner kan hjälpa oss att bygga nästa generations AI
- Clearview AI: s klientlista stals. Kan dess massiva ansiktsdatabas bli nästa?
- Straight flush: Hur nästa generations smarta toaletter kan revolutionera hälsospårning
Det är sant: mänskligheten står inför fler problem än vad vi förmodligen kan fixa på egen hand. Utan några drastiska och omedelbara förändringar kommer vi garanterat att inleda en dystopisk framtid. Men vi kanske också kan lösa dessa problem – eller åtminstone minimera deras negativa effekter – med hjälp av AI. Här är några av sätten hur.
Skydda vårt hav genom att bevaka oss själva
Det är lätt för oss landbor att glömma hur viktiga haven är. De täcker cirka 71 procent av jordens yta och står för 91 procent av dess livsyta. Havet är där livet började och vår art har varit kopplad till det sedan dess.
Och ändå gör vi ett ganska dåligt jobb med att skydda denna resurs. Stora barriärrevet är ännu inte dött men det håller på att dö ut i en farlig takt. När levande och blomstrande samhällen av koraller förvandlas till blekta kyrkogårdar. Trots bestämmelser om fångst och försäljning av vissa marina arter är illegalt fiske fortfarande utbrett.
Organisationer som The Nature Conservancy (TNC) är nu utnyttja mjukvara för ansiktsigenkänning för att bekämpa överfiske i ett försök att rädda havet. I november förra året lanserade den en tävling som utmanade mjukvaruutvecklare att skapa ett system för att övervaka bilder från fiskebåtar. Målet var att identifiera skyddade arter så att inspektörerna kan granska bandet och se till att fisken hanteras korrekt och återförs till havet.
Detta system förväntas drastiskt minska den tid som ägnas åt att bevaka fisket. Inspektörer brukar spendera en del sex timmars analys var tionde timmes band, enligt Väktaren. Med ett AI-system som märker minutmärket där den misstänkta fisken är på filmen, skulle den tiden kunna minskas med 40 procent.
"Slutresultatet är ett otroligt första steg i att flytta oss bortom vad som för närvarande ansågs vara omöjligt."
"Det vinnande laget använde datorseende och maskininlärningsteknik som liknar den som används för ansiktsigenkänning," sa Matt Merrifield, TNC: s tekniska chef, till Digital Trends. "Det första lagret av modellerna identifierar den region i videon som med största sannolikhet har en fisk närvarande. Nästa lager identifierar faktiskt fiskens art som kräver träning och djupinlärning med en mer generisk modell. Slutresultatet är ett otroligt första steg i att flytta oss bortom vad som för närvarande ansågs vara omöjligt till en era av oundviklig för att använda AI i fiskeövervakning.”
Andra initiativ pågår redan som använder AI för att övervaka illegal fiskeverksamhet. Hemsidan Global Fishing Watch spårar fiskefartyg runt om i världen med hjälp av data från ideell miljöövervakning SkyTruth, som bryter satellitdata för att övervaka stora fartygs rörelser. En AI-plattform utvecklad av Global Fishing Watch har identifierade över 86 000 fall där fiskefartyg utförde potentiellt olagliga handlingar till havs.
Förutsäga naturkatastrofer
Ett av de bästa stegen för att minimera effekterna av en naturkatastrof är att förutsäga händelsen i första hand. Det visar sig att det är lättare sagt än gjort.
I decennier har forskare från en rad olika områden försökt och misslyckats med att på ett tillförlitligt sätt förutsäga jordbävningar med tillräckligt med varsel för att allmänheten ska kunna förbereda sig. På åttio- och nittiotalet använde vissa till och med maskininlärning, men kunde inte etablera ett tillräckligt tillförlitligt system, enligt Scientific American. Men AI har kommit långt under de senaste decennierna och dagens superdatorer gör det möjligt för forskare att krossa mer data snabbare än någonsin tidigare.
Forskare går nu tillbaka till maskininlärning för att bättre förstå jordbävningar och förutsäga när de kommer att inträffa. Om den lyckas kan metoden rädda hundratusentals liv.
Forskare gillar Paul Johnson och Chris Marone, geofysiker vid Los Alamos National Laboratory respektive Pennsylvania State University, har förnyat intresse för potentialen för AI att förutsäga jordbävningar och de hoppas att det kan hjälpa till att rädda liv.
"Om vi hade provat det här för tio år sedan, skulle vi inte ha kunnat göra det," sa Johnson Scientific American. Han tillämpar inte bara AI utan närmar sig också problemet med jordbävningsförutsägelser på ett annat sätt.
"Förhoppningsvis skulle framtidens beslutsfattare använda dessa verktyg sedan de var barn."
Istället för att använda vanliga "jordbävningskataloger", som endast innehåller data om magnituder, platser och tider, har Johnson och hans team använder enorma datauppsättningar av mätningar som samlats in från konstgjorda jordbävningar som ständigt simuleras i en Penn State labb. Algoritmerna har till uppgift att analysera dessa rådata - varav mycket verkar överflödigt - och söka efter mönster som kan hjälpa till att förutsäga ett simulerat skalv.
Algoritmerna har redan avslöjat att vissa akustiska signaler sammanfaller med kommande skalv. Inom simulatorn knarrar tektoniska plattor som trägolv när de glider över varandra, och systemet identifierade en speciell förändring i det ljudet innan vädret inträffade. Även om dessa ljud ännu inte har observerats i den naturliga världen, lyssnar Johnson och hans team noga.
"Algorithmen kunde inte bara berätta för oss när en händelse kan äga rum inom mycket fina tidsgränser - den berättade faktiskt för oss om systemets fysik som vi inte var uppmärksamma på," sa han. "I efterhand var det uppenbart, men vi hade lyckats förbise det i flera år eftersom vi var fokuserade på den bearbetade datan."
Det finns fortfarande mycket arbete kvar att göra innan forskare på ett tillförlitligt sätt kan förutsäga skalv, men Johnson använder nu verkliga data med sina algoritmer. Om metoden fungerar tror han att experter kan använda den för att göra jordbävningsförutsägelser månader eller år i förväg.
Mata framtiden
När det gäller att mata världen står vi inför en svår uppgift. FN hoppas kunna stoppa hunger och alla former av undernäring till 2030, vilket är optimistiskt med tanke på att världens befolkning närmar sig åtta miljarder, och den förväntas fortsätta växa åtminstone fram till 2050.
Än idag kämpar vi för att mata alla — en av nio personer går och lägger sig med tom mage varje natt, enligt World Food Programme.
Men det är forskare vid Carnegie Mellon University utvecklar ett system som heter FarmView, som innehåller robotik och artificiell intelligens för att förutsäga skörden och förhoppningsvis göra vårt matsystem mer effektivt.
FarmView fungerar genom att mobilisera en autonom markrobot som kan göra visuella undersökningar av grödor vid olika tider på säsongen, inklusive användning av datorseende och maskininlärning för att förutsäga skörd avkastning. En algoritm analyserar sedan en viss växt och instruerar roboten att klippa bort löv eller tunna ut frukt för att underlätta ett förhållande för en mer optimal tillväxt. Om man går ett steg längre, tror CMU-forskarna att AI kan hjälpa genetiker att identifiera och välja fördelaktiga egenskaper. På så sätt skulle AI arbeta tillsammans med uppfödare för att producera mer produktiva grödor.
"Om vi hade provat det här för tio år sedan hade vi inte kunnat göra det."
"Vi gör inte det här för att ersätta människor," sa CMU-systemforskare George Kantor. "Vad vi gör är att introducera ny teknik som kan göra bönder mer effektiva i vad de gör och låta dem använda färre resurser för att göra det. Scenariot vi föreställer oss innebär inte att man använder färre personer; det innebär att använda robotik och annan teknik för att utföra uppgifter som människor inte gör för närvarande."
Huvudmålet här är inte bara att producera mer mat utan att använda befintliga resurser så effektivt som möjligt.
"Sättet vi producerar mat på just nu är mycket resurskrävande, och de resurser som finns håller på att förbrukas", sa Kantor. "Vi måste öka mängden mat vi producerar, såväl som kvaliteten, men gör det på ett sätt som inte förutsätter att vi har obegränsade resurser."
Ett slut på konflikten?
En av de mest ambitiösa planerna för AI för att rädda mänskligheten kommer från sinnet Timo Honkela, en professor vid Helsingfors universitet i Finland, som tror att tekniker som maskininlärning och naturlig språkbehandling faktiskt kan hjälpa till att eliminera konflikter. Han kallar sitt koncept för "Peace Machine" och det är mindre långsökt än det låter.
Ur Honkelas synvinkel finns det tre saker vi människor verkligen borde arbeta med: våra egna känslor, vår kommunikation med andra och jämlikhet i samhället som helhet.
"Vi lever i en komplex värld och vi lever komplexa liv som är kulturellt orienterade och individuellt grundade på vår erfarenhet," sa han till Digital Trends. – Hittills har maskiner utvecklats på ett väldigt stelt sätt. Vad som inte blir möjligt är att göra dessa system mer mänskliga. Mitt uttalande under lång tid har varit: 'Det är bättre att vi gör maskiner för att vara mänskliga eftersom det andra alternativet är att vi människor måste vara maskinlika för att kunna använda dessa kraftfulla verktyg.'
Istället för att hävda att AI plötsligt kan åstadkomma världsfred, tror Honkela att tekniken kan hjälpa till på små sätt som skulle få en framväxande effekt. Till exempel kan framsteg inom maskinöversättning underlätta bättre kommunikation mellan individer från olika bakgrunder, vilket minimerar missförstånd och deras efterföljande konflikter, oavsett hur banal. Från den större bilden skulle alla dessa lösta små konflikter ha en övergripande effekt av att skapa ett mer angenämt samhälle.
"Hypotesen är att om vi har den här situationen där vi kan förstå varandra bättre, så hoppar den typen av naturligt på ett framväxande sätt till mer fredliga relationer överlag," sa Honkela.
En av Honkelas huvudpoäng är att ord är bundna av mening och sammanhang, som inte alltid är tydliga. Fraserna "Min skjorta är blå", "Jag känner mig blå" och "Jag är blå i ansiktet", betyder var och en mycket olika saker som är svåra för en som inte har engelska som modersmål att urskilja.
Naturligtvis har inga krig utkämpats om ordet blå, men Honkela tror att samma system skulle kunna tillämpas på alla aspekter av kommunikation.
"Ju längre bort människor är i sin erfarenhet av livet, utbildning eller kulturell bakgrund, desto större risk finns det för missförstånd", sa han. "Till och med orden vi använder kan betyda olika saker för två olika personer."
I slutändan tror Honkela att alla från skolbarn till världsledare kan ha någon sorts AI-agent som kan se till att de förstår rätt och talar tydligt.
"Grundtanken är att använda en enhet som en smartphone, vad vi än har till hands, och det skulle kunna säga, 'kristen det du just sa skulle förstås helt annorlunda än vad du tänker mena', sa han.
Dessa enheter kan också användas för att hjälpa människor att fatta mer rationella beslut och ropa ut partiskhet och känslomässiga infall – en funktion som skulle vara idealisk i dagens politiska klimat. "Förhoppningsvis skulle framtidens beslutsfattare använda dessa verktyg sedan de var barn," Honkela sa, så att de kommer att vara bättre lämpade att ta itu med viktiga frågor utan att avvika till en känslomässig utläggning.
Ett slut på kriget är fortfarande en avlägsen dröm. Vissa skulle faktiskt hävda att konflikt är inneboende – eller till och med väsentligt – för den mänskliga naturen. Men kanske kan AI göra dessa bråk mer konstruktiva genom att hjälpa människor att bättre förstå varandra. Kanske snarare än att utplåna mänskligheten i någon dystopisk utrensning, kommer AI att leda oss in i en ny framtid där vi lever tillsammans i harmoni. Det är en framtid vi måste skapa själva.
Redaktörens rekommendationer
- Varför AI aldrig kommer att styra världen
- Hur ska vi veta när en AI faktiskt blir kännande?
- USA: s militära ansiktsigenkänning kan identifiera personer på 1 kms avstånd
- A.I. kan övervaka gårdar uppifrån för att se till att de inte förorenar olagligt
- A.I.-genererad text är en överladdning av falska nyheter. Det är så vi slår tillbaka
