Stoppa mig om du har hört den här förut: "Denna nya teknik kommer att förändra allt!"
Innehåll
- Detta är inte nytt
- Bättre med tiden
- En varningsskylt
Det är en fras som återuppstår oändligt av analytiker och tekniska chefer med det aktuella modeordet för tillfället inkopplat. Och 2023 är det modeordet AI. ChatGPT har tagit världen med storm, Microsoft designade om sin Edge-webbläsare runt en AI-chatbot, och Google skyndar sig att integrera sin AI-modell djupt i sökningen.
Rekommenderade videor
Jag klandrar dig inte om du tror att AI bara är ännu en modefluga. Jag förstår skepsisen (och ärligt talat, cynismen) kring att hävda att någon teknik är en revolution när så många inte är det. Men där förstärkt verklighet, den metavers, och NFT: er har bleknat i relativ dunkel, kommer AI ingenstans - på gott och ont.
Relaterad
- Skydda allmänheten från AI-risker, säger Vita huset till tekniska jättar
- Nvidias nya Guardrails-verktyg fixar det största problemet med AI-chatbotar
- Den mörka sidan av ChatGPT: saker den kan göra, även om den inte borde
Detta är inte nytt
Låt oss vara tydliga här: AI som påverkar vardagen är inte nytt; Teknikföretagen skryter äntligen om det. Det har drivit saker du använder bakom kulisserna i flera år.
Till exempel har alla som har interagerat med Google-sökning (läs: alla) upplevt ett dussin eller fler AI-modeller i spel med bara en enda fråga. År 2020, Google introducerade en uppdatering som utnyttjade AI för att korrigera stavning, identifiera viktiga avsnitt i artiklar och generera höjdpunkter från YouTube-videor.
Det är inte bara Google heller. Netflix och Amazon använder AI för att generera tittar- och shoppingrekommendationer. Dussintals AI-stödchattprogram driver kundservice från Target till din regionala internetleverantör. Navigering program som Google Maps använder AI för att identifiera vägspärrar, hastighetskontroller och trafikstockningar.
Det är bara några exempel på hög nivå. Det mesta som tidigare kunde göras med en statisk algoritm - om "detta", så "det" - kan göras nu med AI, och nästan alltid med bättre resultat. AI designar till och med chipsen som driver de flesta elektronik idag (och gör ett bättre jobb än mänskliga designers).
Företag som Google och Microsoft drar helt enkelt tillbaka gardinen för den AI som har drivit deras tjänster i flera år. Det är den avgörande skillnaden mellan AI och den oändliga störtfloden av tekniska modeflugor vi ser varje år.
Bättre med tiden
AI: s uthållighet beror på det faktum att vi alla redan använder det, men det finns ett annat viktigt element här. AI kräver ingen investering från dig. Det kräver absolut massor av pengar och makt, men den bördan vilar på de dussintals företag som är fångade i AI-kapprustningen, inte på slutanvändaren.
Det är en grundläggande skillnad. Metaverse hype berättar att du måste köpa ett dyrt headset som Meta Quest Pro att delta, och NFTs vill att du ska hosta upp kalla kontanter för kod. AI frågar bara om du vill att de uppgifter du redan utför ska vara enklare och mer effektiva. Det är jävligt mycket annorlunda.
AI har inte heller växtvärk av denna framväxande (snart-att-döda) teknik. Den har sina egna problem, som jag ska gräva i härnäst, men grunden för generativ AI har redan förfinats till en punkt att den är redo för bästa sändningstid. Du behöver inte krångla med dyr, halvdan teknik som inte har många praktiska tillämpningar.
Det har också ett löfte. AI-modeller som de som nu driver sökmotorer och webbläsare använder förstärkningsinlärning. De kommer att få saker fel, men vart och ett av dessa felsteg läggs in i en positiv feedbackslinga som förbättrar AI allt eftersom. Återigen förstår jag skepsisen kring att tro att AI på ett magiskt sätt kommer att bli bättre, men jag litar mycket mer på den logiken än att jag litar på en teknisk VD som säger till mig att ett modeord kommer att förändra världen.
En varningsskylt
Få det inte vridet; detta är inte ett rungande stöd för AI. För så många positiva saker som det kan ge, ger AI också några nyktra realiteter.
Först och mest uppenbart: AI har fel många gånger. Googles första demo av sin Bard AI visade ett svar som motbevisades av det första sökresultatet. Microsofts ChatGPT-drivna Bing har också bevisat att komplexa tekniska frågor ofta kastar bort AI, vilket resulterar i ett kopiera-klistra jobb från vilken webbplats som helst som är det första resultatet i sökmotorn.
Det verkar tam nog, men en ständigt lärande maskin kan vidmakthålla problem vi redan har online - och utveckla en förståelse för att dessa problem inte är giltiga. Till exempel, grafikkort och processormärket AMD meddelade nyligen i en vinstsamtal att det var "undershipping" chips, vilket ledde till att många butiker initialt rapporterade att företaget var prisfastställt. Så är inte fallet. Denna term hänvisar helt enkelt till antalet produkter som AMD skickar till återförsäljare och betyder att efterfrågan är lägre. Kommer en AI att förstå sammanhanget? Eller kommer det att köras med samma missförstånd som vanligtvis betrodda källor redan felaktigt upprepar?
Det är inte svårt att se en negativ feedbackslinga av desinformation kring dessa komplexa ämnen, inte heller hur dessa AI: er kan lära sig att förstärka negativa stereotyper. Studier från Johns Hopkins show den ofta rasistiska och sexistiska fördomen som finns i AI-modeller, och som studien lyder: "Stereotyper, partiskhet och diskriminering har dokumenterats omfattande i maskininlärningsmetoder."
Säkerhetsåtgärder är på plats för att skydda mot den här typen av fördomar, men du kan fortfarande gå runt dessa skyddsräcken och avslöja vad AI: n tror under. Jag kommer inte att länka till exemplen för att undvika att vidmakthålla dessa stereotyper, men Steven Piantadosi, en professor och forskare i kognitiv datavetenskap vid UC Berkely, avslöjade ett halvdussin indata som skulle producera rasistiska, sexistiska svar inom ChatGPT för bara ett par månader sedan - och ingen av dem var särskilt svår att komma med med.
Det är sant att AI kan drivas till underkastelse på dessa fronter, men det har det inte varit ännu. Samtidigt är Google och Microsoft fångade i en kapprustning för att debutera sina rivaliserande AI: er först, alla med samma grund som har funnits i AI-modeller i flera år. Även med skydd är det en fråga om när, inte om, dessa modeller kommer att försämras till samma ruttna kärna som vi har sett genom AI: er sedan starten.
Jag säger inte att denna partiskhet är avsiktlig, och jag är övertygad om att Microsoft och Google arbetar för att ta bort så mycket som möjligt. Men momentumet bakom AI just nu skjuter dessa farhågor i bakgrunden och ignorerar de konsekvenser de kan ha. När allt kommer omkring är AI-revolutionen över oss, och den kommer inte snabbt att försvinna i dunkel som en annan teknisk modefluga. Min enda förhoppning är att det oändliga behovet av konkurrens inte är tillräckligt för att rycka upp behovet av ansvar.
Redaktörens rekommendationer
- Googles ChatGPT-konkurrent har precis lanserats i sökningen. Så här provar du
- OpenAI hotar med rättegång över student GPT-4-projekt, glömmer att du kan använda det gratis
- Du kommer inte att tro hur mycket ChatGPT kostar att fungera
- Någon använde precis ChatGPT för att generera gratis Windows-nycklar
- Neweggs AI PC Builder är en sopbrand som jag inte kan se bort från
Uppgradera din livsstilDigitala trender hjälper läsare att hålla koll på den snabba teknikvärlden med alla de senaste nyheterna, roliga produktrecensioner, insiktsfulla redaktioner och unika smygtittar.