Ett system som använder A.I. att identifiera personer med autismspektrumstörning (ASD) är i färd med lämnas in till U.S. Food and Drug Administration (FDA), och kan bli ett värdefullt verktyg för primärvårdsbarnläkare i diagnostisera autism. Dess skapare hoppas att det ska hjälpa barn med autism att identifieras yngre och därigenom ge dem den hjälp de behöver tidigare.
"Baserat på föräldrars eller barnläkares oro, skulle en barnläkare ordinera Cognoas föräldravända mobilapplikation," Dave Happel, VD för Cognoa, berättade för Digital Trends. "Väl i appen svarar föräldern på ett 10 till 15 minuters frågeformulär om sitt barns beteende mönster och laddar sedan upp två hemvideor av barnet som fångar deras beteende på ett naturligt sätt miljö. Videorna skickas till en utbildad professionell, som observerar [dem] och svarar på frågor om deras observationer, vilket matas in i Cognoas algoritmer. Dessutom svarar barnläkaren på ett frågeformulär om barnets beteende."
Rekommenderade videor
Cognoas algoritm kombinerar sedan dessa multipla indata och jämför dem med en datauppsättning som består av tusentals andra fall, som täcker olika raser, kön och bakgrunder. Happel hoppas att detta kommer att hjälpa till att undvika några av oegentligheterna med nuvarande autismdiagnos, som t.ex. Svarta och latinamerikanska barn får inte diagnosen och flickor får i genomsnitt diagnosen autism senare än Pojkar.
Relaterad
- Detta konstgjorda hjärta kan hjälpa till att hålla människor på transplantationsväntelistor vid liv
- Kan Exaeris AcquaTap lösa världens vattenkris?
- Robotar kan snart utgöra en fjärdedel av den brittiska armén, föreslår toppgeneralen
När det väl har belyst prediktiva tecken på autism är tanken att barnläkaren skulle kunna använda detta i kombination med sin egen kliniska bedömning för att ställa en diagnos.
Rensa eftersläpningen
"Som det ser ut hänvisar den överväldigande majoriteten av barnläkare barn med misstänkt autism till specialister," sa Happel. "Detta har skapat en betydande eftersläpning för specialister och resulterat i att familjer står inför en lång väntan på en diagnos tar ofta månader eller till och med år - med medelåldern för diagnosen fortfarande över fyra år ålder. Detta trots att det är möjligt att diagnostisera autism hos barn så unga som 18 månader gamla.”
Cognoa har genomfört en dubbelblind klinisk prövning med 425 deltagare, mellan 18 månader och 72 månader gamla. Barnen i studien bedömdes av både Cognoas system och en specialistläkare med hjälp av standard DSM-5 diagnoskriterier. Dessa försöksresultat har ännu inte publicerats, men studien pågick från juli 2019 till maj 2020.
"Vi skickar för närvarande in vår digitala diagnostik för FDA-godkännande och är övertygade om att få godkännande under de kommande månaderna," sa Happel. "Vi fick FDA genombrottsstatus under 2018, så vi kommer att få en prioriterad granskning av vår digitala diagnostik. Vi siktar på att lansera vår enhet till barnläkare under andra halvan av 2021."
Redaktörens rekommendationer
- Detta satellitframdrivningssystem av jod kan hjälpa till att minska rymdskräp
- Smart ny A.I. systemet lovar att träna din hund när du är borta från hemmet
- Apple kräver nu att apputvecklare avslöjar datainsamling och sekretessinformation
- Fantastiska bärbara kan upptäcka epileptiska anfall en timme innan de slår till
- Din A.I. smart assistent kan en dag säga om du är ensam
Uppgradera din livsstilDigitala trender hjälper läsare att hålla koll på den snabba teknikvärlden med alla de senaste nyheterna, roliga produktrecensioner, insiktsfulla redaktioner och unika smygtittar.
