Hur är en A.I. Vacuum annorlunda än en robotdammsugare?

Om du har handlat efter en robotdammsugare är chansen stor att du har snubblat över några viktiga modeord som illustrerar hur dessa kännande Roomba-cyborgs får våra hem så rena. Utöver fraser som vi alla känner till som "sugkraft", "filtrering" och "mobilapp", är ett dammsugande modeord som ser mer rampljus nu för tiden "artificiell intelligens" (ofta förkortat till A.I.).

Du kanske frågar dig själv: Vad exakt är en A.I. vakuum i första hand? Och dessutom, vad som skiljer en A.I. vakuum från sortimentet av andra robotmodeller som fyller sida efter sida på Amazon? Du är inte ensam om din förundran, det är därför vi är här för att klargöra A.I. vakuummärkning.

Hur fungerar en A.I. vakuumarbete?

Det finns gott om djup vetenskap som går in i A.I. vakuum grunderna, men låt oss fokusera på några av de teknologier på ytnivå som ger dessa bots sina distinkta prestandafördelar (och storsiffriga priser).

När du packar upp en A.I. Vakuum, är en av de första sakerna du uppmanas att göra att para ihop den med ditt hem Wi-Fi. Sedan vill du ladda ner den medföljande appen som du använder för att styra och anpassa dammsugaren. Efter uppackning och anslutning av A.I. vac kommer att ta en detaljerad skanning av ditt hem och skapa en "dammsugningskarta" som din följeslagare kommer att referera till när du städar. Samma karta kommer också att vara tillgänglig för dig att undersöka och manipulera i dammsugarens mobilapp.

En A.I. vac skapar en utarbetad städplan med en av två kartläggningsmetoder: En laserstyrd analysskanning av din bostad, känd som Lidar (Ljusdetektering och avstånd), eller en kameracentrerad skanning som kallas vSLAM (visuell simultan lokalisering och kartläggning).

När du handlar med bot kan du ha märkt en förhöjd bump-out på toppen av flera märken för robotdammsugare (som Xiaomi Roidmi-modellen nedan) och/eller en kameralins någonstans på huvuddäcket Vakuum. Den förra är ett Lidar-laserhus, den senare en vSLAM-kamera.

Vad gör en A.I. vac skiljer sig från en vanlig robotmodell?

I början av robot dammsugare, och fortsätter in i dagens mer grundläggande robotmodeller designades bots med grundläggande sensorer och en kärnalgoritm eller två för att hjälpa vakuumet att navigera runt i huset. Om du någonsin har sett en budgetbot i aktion, vet du att dessa modeller förlitar sig mycket på försök och misstag när du manövrerar runt din hemvist. När du väl aktiverat en grundläggande bot kommer den att flyta runt ditt golv och fånga upp allt skräp den kan... tills den stöter på en möbel.

Medan de gummerade stötfångarna på många robotdammsugare hjälper till att förhindra allvarliga skador på heminredning och annat tillhörigheter är sensorerna ombord vanligtvis bara intelligenta nog att tala om för vakuumet som det slår in i något när det smäller faktiskt in i det. Du kanske till och med måste hoppa in för att dra din dammsugare ur en trång plats. Det är där kraften och noggrannheten hos en A.I. vakuum spelar verkligen in.

En A.I. Vakuum kombinerar kartskanningarna som nämns ovan, tillsammans med algoritmer för djupinlärning och objektidentifiering för att ge en snabbare, mer grundlig och säkrare robotvakueringsupplevelse.

Lidar och vSLAM kartläggning: En bättre, säkrare rengöring

Även om det finns grundläggande sensorer inbyggda i dessa bots för undvikande, ger Lidar- och vSLAM-kartläggningen din dam en utarbetad referenspunkt när du städar. Faktum är att du borde finna att A.I. dammsugare tenderar att städa ditt hem snabbare och i rakare linjer jämfört med några av de mer rundade svepmanövrarna hos grundläggande robotmodeller.

Dessutom låter djupinlärning och objektidentifiering din A.I. vac vet vad man ska undvika när man dammsuger. Förbi är de dagar då skosnören och strömkablar sugs in i din robotdammsugares borsthuvud.

I ett nötskal: En A.I. vac använder kartläggning och adaptiv inlärningsteknik för att berätta för din bot Vad att rengöra, var att städa, och när att rengöra. Även om sensorer och algoritmer inte är helt frånvarande i många av dagens robotdammsugare, låg- och mellanklassmodeller är vanligtvis inte packade med de intuitiva inlärningsverktygen för mer avancerad A.I. modeller.

Redaktörens rekommendationer

• Den bästa smarta hemtekniken för din studenthem
• Kan ett smart sprinklersystem hjälpa dig att använda mindre vatten?
• De bästa Amazon Alexa smarta högtalarna
• Bästa Roomba-erbjudanden: Handla Rolls-Royce av robotdammsugare från $190
• Bästa kombinationen av robotdammsugare för 2023

Uppgradera din livsstilDigitala trender hjälper läsare att hålla koll på den snabba teknikvärlden med alla de senaste nyheterna, roliga produktrecensioner, insiktsfulla redaktioner och unika smygtittar.