Иелп
за разлику од нова апликација инспирисана ХБО-ом Силиконска долина, која заправо нема много употребе у стварном свету осим неколико смеха, Иелп-ова нова апликација за идентификацију хот догова ради на стварању бољег искуства за Иелп кориснике. Неуронска мрежа идентификује преко 20 различитих врста хране, категоризујући свако јело како би корисници могли да сазнају како изгледа нови бургер у ресторану без копања по неколико стотина фотографија. Гладан пице? Додирните фотографије, опцију за храну, а затим кликните на картицу за пицу и погледајте да ли ресторан који сте одувек желели да пробате ставља велике комаде парадајза на врх или има дубоко јело.
Препоручени видео снимци
„Фотографије су у тренду кроз више апликација за фотографије и на вебу“, рекао је Гојн, „то је нови омиљени начин конзумирања информација. За неке од ових опција нижег ризика, као што је проналажење опције за ручак где не морате да радите гомилу истраживања и не трошите много новца, фотографије су одличан начин за то истраживање.
Софтвер, лансиран раније ове године, резултат је повратних информација корисника. Иелп је рекао да су, када је реч о рецензијама ресторана, нека од најчешћих питања била да ли имају одређено јело. Организовањем фотографија које су отпремили други корисници, Иелп је у могућности да те информације представи на прецизнији начин.
Иелп
Тхе цонволутионал неуронске мреже је заснован на моделу који су изградили Гоогле истраживачи, рекао је Милер. Платформе вештачке интелигенције се често деле међу програмерима, тако да нови програми не морају да почну од нуле – нпр. Гоогле-ов алгоритам за препознавање објеката без Ви-Фи мреже. Иелп је систему дао проширене могућности препознавања објеката тако што је систему дао хиљаде слика за сваку категорију хране. Са тим подацима, компјутер је могао да научи по чему се хот дог разликује од сендвича.
Заједно са категоријама хране, слике се аутоматски сортирају по снимцима ентеријера и екстеријера и фотографије менија.
Иелп такође користи и одговор корисника и вештачку интелигенцију да би одредио које фотографије ће прво приказати. Док компанија наставља да развија софтвер за наручивање фотографија, софтвер меша повратне информације корисника — укључујући кликове на „корисно“ и „свиђа ми се“ — и комбинује то са АИ програмом који мутне, тамне фотографије ставља на крај листе и слике са лепом дубином поља и већим контрастом на врху листа. Програм такође покушава да спречи да се сличне фотографије појављују једна поред друге, као што су три хамбургера у низу, и одређује коју слику да користи као главну фотографију.
Иелп
Иелпови софтверски инжењери такође раде на томе да науче рачунар да препозна шта је најважнији објекат у њему фотографија је, тако да када се слике исеку да стану на различите делове веб странице, субјекат је непомичан укључено.
Софтвер помаже корисницима да прегледају фотографије рецензија којих у најпопуларнијим ресторанима може бити преко 1.000. Корисници неће видети ову функцију универзално, јер локације са само неколико фотографија не интегришу организацију категорије.
Иелп планира да уведе систем класификације слика у више области и тренутно истражује како би слична функција могла помоћи корисницима који траже кућне услуге и аутомобиле.
Препоруке уредника
- Само превуците и испустите: користећи АИ, Скилум АирМагиц уређује фотографије дронова за вас
Надоградите свој животни стилДигитални трендови помажу читаоцима да прате убрзани свет технологије са свим најновијим вестима, забавним рецензијама производа, проницљивим уводницима и јединственим кратким прегледима.
