Дијагноза рака може бити поражавајући догађај. А за пацијенте који болују од рака мозга, дијагноза носи додатну тежину. Није само болест оно што оптерећује – само лечење може бити напорно и за тело и за дух.
У покушају да побољша квалитет живота пацијената са раком, тим истраживача са Технолошког института у Масачусетсу је окренуо се машинском учењу како би се избегла токсичност лекова против рака. Истраживачи посебно циљају на глиобластом, најагресивнији облик рака мозга, који има прогнозу код одраслих млађих од пет година.
Препоручени видео снимци
Терапије против рака су тешке, комбинују више лекова са третманом зрачењем - коктелом који може изазвати нуспојаве. Циљ МИТ пројекта је да се помоћу вештачке интелигенције открије најмање и најмањих доза лекова које би још могле да буду ефикасне. На тај начин су нежељени ефекти сведени на минимум.
Повезан
- Смешна формула: Зашто је хумор генерисан машинама свети грал А.И.
- Нвидиа смањује баријеру за улазак у А.И. са командом флоте и ЛаунцхПад-ом
- Прочитајте сабласно лепе „синтетичке списе“ АИ. који мисли да је то Бог
Да би одредио најмање ефикасне дозе, тим МИТ-а је обучио свој А.И. о моделима режима лечења који су тренутно у употреби, прилагођавање дозе док се не идентификује оптимални протокол лечења који има најмању потенцију и учесталост за тумор од дате величине. Систем је симулирао 50 испитивања на пацијентима и успео да смањи дозу до половине доза које је препоручио лекар.
А.И. је обучен коришћењем методе зване појачано учење, слично као што тренери уче кућне љубимце да слушају команде. Урадите праву акцију, добијте награду. Урадите погрешну акцију, немојте добити награду (или чак укор). За АИ, награда није била посластица, већ позитиван или негативан број који је алгоритму сигнализирао његов успех.
А.И. нема за циљ да у потпуности преузме послове лекара. Уместо тога, требало би да усмери лекаре ка понуди прикладнијих опција лечења.
„Препоруке из алгоритма могу користити људски стручњаци за дизајнирање сигурнијих и ефикаснијих клиничких испитивања,“ Пратик Схах, главни истраживач на МИТ-у који је надгледао истраживање, рекао је за Дигитал Трендс. "Ови дигитални алгоритамски системи могу такође да информишу и едукују појединачне пацијенте о потенцијалним путањама које би њихове болести могле да предузму као одговор на третмане."
А.И. је постао све више цењени у здравству, и примењује се на све, од откривања нових лекова до дијагностиковања болести.
Истраживање МИТ-а биће представљено ове недеље на конференцији Мацхине Леарнинг фор Хеалтхцаре 2018 на Универзитету Станфорд.
Препоруке уредника
- Аналогни А.И.? Звучи лудо, али то би могла бити будућност
- Нвидијин најновији А.И. резултати доказују да је АРМ спреман за дата центар
- Може ли А.И. победио људске инжењере у дизајнирању микрочипова? Гугл тако мисли
- Гоогле-ов ЛаМДА је паметан језик А.И. ради бољег разумевања разговора
- Како УСПС користи Нвидиа ГПУ и А.И. за праћење нестале поште
Надоградите свој животни стилДигитални трендови помажу читаоцима да прате убрзани свет технологије са свим најновијим вестима, забавним рецензијама производа, проницљивим уводницима и јединственим кратким прегледима.
