Помагање у борби против шумских пожара уз помоћ вештачке интелигенције, интернета ствари и временске технологије
Овог лета навршава се једна година од најсмртоносније и најразорније сезоне пожара у Калифорнији. И док ни на секунд не умањује разарања изазвана том катастрофом, то није изолован догађај. Многе земље широм света доживљавају таласе топлоте без преседана, који представљају сличне ризике од пожара. могао помоћ најсавременије технологије?
Препоручени видео снимци
Људи који стоје иза Бее2ФиреДетецтион сигурно верују да може. Развили су технологију, у сарадњи са ИБМ-ом, која може помоћи да се раније уоче бујни пожари. Ово, заузврат, може помоћи ватрогасцима да боље расподељују ресурсе и предузму проактивне кораке како би се осигурало да се мале варнице не претворе у веће пожаре.
„Рано откривање је кључно“, рекао је Васцо Цорреиа, главни пословни директор Бее2ФиреДетецтион, рекао је за Дигитал Трендс. „Ако се борите са пожаром у првих 20 минута, највероватније је да се нећете суочити са огромним, разорним пожарима. Ако чекате дуже од тога, једноставно покушавате да минимизирате штету и обуздате ситуацију која је већ катастрофа."
Систем Бее2ФиреДетецтион користи три различите врсте камера. Прва од њих је оптичка ХД камера, која користи ИБМ А.И. да се идентификују стубови дима и варијације светлости. Друга, термална инфрацрвена камера, монитори за температуре које показују да је пожар или избио или да ће ускоро. Коначно, спектрометријска камера може класификовати димне стубове анализом хемијских компоненти. „Можемо да идентификујемо да ли стуб дима долази од шумског пожара, да ли је то облак који изгледа као дим или је облак прашине“, рекао је Кореја.
Овај троструки приступ помаже у избегавању потенцијалних лажних позитивних резултата. Иако је свакако боље мислити да постоји пожар када га нема него пропустити стварну ватру, лажни позитивни резултати су и даље проблематични. То је зато што би ватрогасци, упозорени на лажни пожар, могли губити време и ресурсе које је боље потрошити на другом месту.
Систем такође може да извуче податке о времену од компаније за временске прилике у власништву ИБМ-а да предвиди колика је вероватноћа пожара у одређеној области и како ће се пожар проширити ако се догоди. Ове информације могу бити изузетно корисне за доношење кључних стратешких одлука.
„Живимо у свету промена“, рекао је Кореја. „С обзиром да се учесталост шумских пожара повећала за 400% од 1970-их, постојеће стратегије једноставно нису функционисале.
Тренутно је Бее2ФиреДетецтион покренут и ради у Бразилу и Португалу. До сада се не користи у Сједињеним Државама, иако је компанија недавно отворила своју прву канцеларију у САД.
Препоруке уредника
- Амазон примењује АИ да сумира рецензије производа
- Завршни додир: Како научници дају роботима људска тактилна чула
- Смешна формула: Зашто је хумор генерисан машинама свети грал А.И.
- Нвидиа смањује баријеру за улазак у А.И. са командом флоте и ЛаунцхПад-ом
- Може ли А.И. победио људске инжењере у дизајнирању микрочипова? Гугл тако мисли
Надоградите свој животни стилДигитални трендови помажу читаоцима да прате брзи свет технологије са свим најновијим вестима, забавним рецензијама производа, проницљивим уводницима и јединственим кратким прегледима.
