Вештачка интелигенција је дисциплина која је, историјски гледано, награђивала велике мислиоце. Јамес Марсхалл, професор рачунарства на Универзитету у Шефилду у Великој Британији, мисли мало.
Садржај
- Изградња паметнијих навигационих система
- Изазива зујање
То није замишљено као мало, колико је то тачан опис његовог рада. Његов почетак, Оптеран Тецхнологиес, управо је добио 2,8 милиона долара да настави са тим послом. Где су други фокусирани на изградњу А.И. са интелигенцијом на људском нивоу, потискујући још даље у сфере „вештачка општа интелигенција“, Маршал је усредсређен на нешто много мање од човека мозак. Жели да направи вештачки мозак пчела.
Мозак пчеле је редова величине мањи и технички једноставнији од људског мозга. Људски мозак има, колико нам је познато, негде око 86 милијарди неурона и запремину од 1.274 кубна центиметра. Мозак пчеле има милион неурона и величине је главе игле.
Повезан
- Прочитајте сабласно лепе „синтетичке списе“ АИ. који мисли да је то Бог
- Осећајући емоције А.И. је овде, и то би могло бити на вашем следећем интервјуу за посао
- Попут пса водича који се може носити, овај задњи део помаже слепим људима да се крећу
Реинжењеринг вештачког мозга пчеле у силицијуму би требало да буде много једноставнији од изградње вештачког људског мозга. У ствари, највеће неуронске мреже сада имају знатно више вештачких неурона него што их пчеле имају правих. Да су вештачки неурони све што је било потребно да се изгради интелигенција упоредива са правом животињом, ми треба да има вештачку интелигенцију која је знатно напреднија у општој интелигенцији од а жаба. Непотребно је рећи да немамо.
Препоручени видео снимци
Маршал је за Дигитал Трендс рекао да је његово истраживачко интересовање првобитно изазвало слушање о томе пројекти великих размера са циљем да се изгради комплетна компјутерска симулација људског мозга. „Мој почетни одговор на то је био: ’ако ћете почети да правите модел било ког мозга на планети, зашто бисте, забога, почели са најкомпликованијим?‘“, рекао је он.
Изградња паметнијих навигационих система
Пчеле би могле изгледати једноставније - и, у врло стварном смислу, јесу - али обрнути инжењеринг пчелињег мозга се не односи на ниско висеће воће без практичне примене. Маршал је рекао да су пчеле „савршени визуелни навигатори, [вешти у] навигацији на великим удаљеностима, са веома софистицираним способностима учења. Они су много више од једноставне врсте реактивних аутомата за које људи често мисле да су инсекти. Појединачно, они су веома паметни."
Претходно истраживање сугерише да су пчеле у стању да реше изазове као што је проблем трговачког путника (у њиховом случају, проналажење најкраћи пут између цвећа откривених насумичним редоследом) за делић времена које би заузело светски врх суперкомпјутери. Изградња мозга пчела у силицијуму би стога могла помоћи у развоју софистицираних алата за навигацију који би могли бити лагани, ултра мале снаге и за редове величине ефикаснији од приступи дубоког учења“, рекао је Давид Рајан, извршни директор Оптерана. Технологија компаније могла би да покреће будуће дронове, аутономна возила и разне роботе.
„Имати милион неурона и колико год синапси није крај приче; то је начин на који их повезујете."
Тренутне методологије дубоког учења инспирисане су апстракцијом визуелног кортекса мозга, који се односи на његов центар за визуелно препознавање. У међувремену, Оптеранови алгоритми инспирисани пчелама потпуније одражавају начин на који мозак заправо функционише. „Када погледате комплетан мозак, он је високо структуриран“, рекао је Маршал. „Имате различите регионе мозга који раде различите ствари, који су интерно структурирани на различите начине, са добро дефинисаним везама између њих.
Рајан, који је описао приступ компаније алгоритмима мозга инспирисаним биомимикијом као фундаментално другачији од садашњих приступа, рекао је да то не назива вештачком интелигенцијом, већ „природном интелигенција.”
„Имати милион неурона и колико год синапси није крај приче; то је начин на који их повезујете“, рекао је Маршал. „Ради се и о врсти обраде информација која се врши на нивоу неурона, јер постоји више од једне врсте неурона у правом мозгу, иако често постоји само један тип неурона у дубоком мозгу мрежа.”
Изазива зујање
Оптеранов приступ технологији мозга има неколико изузетно обећавајућих елемената. Његов алгоритам високих перформанси користиће знатно мање енергије од тешких рачунарских система које користе данашњи алати за дубоко учење. Оно што је најважније, његови креатори обећавају да неће бити потребна обука, што ће знатно олакшати примену из кутије, а биће и бољи у суочавању са стилом догађаја црног лабуда рубни случајеви. Штавише, то је предвидљиво, са транспарентним правилима која му дају предност у односу на непрозирне и непроверљиве тренутне приступе које користи АИ. истраживачи.
Оптеран ће лансирати своје прве комерцијалне алате у наредних 18 месеци, укључујући технологију за препреке избегавање и реактивна навигација, и аутономно доношење одлука, као и Оптеран Сее, 360 степени Камера.
До тада, идеја да је ово робуснији приступ изградњи сензорских аутономних технологија остаје отворена за питање. Међутим, рани знаци обећавају. Недавно суђење укључивало је коришћење Оптеранове технологије за пилотирање малог дрона испод 250 грама, са потпуна аутономија на броду, користећи мање од 10.000 пиксела узетих из једног панорамског снимка ниске резолуције Камера. Дрон који размишља као бумбар? То је свакако нешто на шта треба обратити пажњу.
Али како знате када сте направили мозак бумбара у силицијуму? Уосталом, као што су водећи неуронаучници жељан да истакне, постоји много тога што још увек не знамо о мозгу и стога се не можемо надати обрнутом инжењерингу. Да ли постоје неопходне прекретнице у биомимикрији бумбара да би се знало када А.И. по узору на бумбара ради оно што његови творци тврде да јесте?
„Оно до чега нам је комерцијално заиста стало је понашање, компетенција система“, рекао је Маршал. „Као посао, нисмо фиксирани на то да кажемо да смо сигурни да смо репродуковали начин на који пчела ради. [Уместо тога, желимо да кажемо] уверени смо да смо репродуковали систем који је отпоран на понашање и који нам се чини да се понаша као да је пчела која се понаша као пчела. Ово се враћа на дефиницију АИ-а Алана Туринга. тест. Како знате када сте створили А.И.? Не можете заиста да погледате унутра и кажете: „Да, то је АИ.“ То мора да буде тест понашања. То је оно што је Игра имитације ис; када можете преварити људског посматрача да разговара са другим човеком, а не са АИ?"
Онда Тјурингов тест за пчелиње ботове? Следећих неколико година све време звуче занимљивије. Када сутрашње роботе покреће алгоритам инспирисан бумбаром, запамтите где сте то прво чули. И зашто, када је у питању АИ, размишљање о малом ипак није тако лоше.
Препоруке уредника
- Ево шта АИ анализира трендове. мисли да ће бити следећа велика ствар у техници
- Будућност АИ: 4 велике ствари на које треба обратити пажњу у наредних неколико година
- Језички супермодел: Како ГПТ-3 тихо уводи А.И. револуција
- Необичан нови А.И. скенира ваш мозак, а затим генерише лица која ће вам бити привлачна
- Препознавање слике А.И. има велику слабост. Ово би могло бити решење
