Само је Гугл могао да помисли да је начин да се побољша лет огромних балона испуњених хелијумом измишљањем бољих алгоритама. И да будемо фер према левијатану за претрагу заснованом на Моунтаин Виев-у, изгледа да је успело.
Садржај
- Хватање струја
- Доношење исправних одлука
Последњих пар година, Пројецт Лоон, подружница Гоогле-ове матичне компаније Алпхабет, ради на обезбеђивању приступа интернету у руралним и удаљеним деловима света коришћењем балона на великим висинама у стратосфери за стварање бежичне мреже мреже. Прошле године, Лоон је објавио да је достигао милион сати лета у стратосфери са својом комбинованом флотом балона. Затим, крајем октобра, Лоон је поставио нови рекорд за најдужи лет у стратосфери остајући у ваздуху огромних 312 дана, покривајући раздаљину од око 135.000 миља.
Препоручени видео снимци
У новом чланку, објављено у часопису Натуре, Лоон објашњава како су његови балони у стању да остану у ваздуху недељама - без људске интервенције или потпуног знања о околним ветровима. Тајна? Неки импресивно врхунски А.И.
Хватање струја
„Лон балони се крећу тако што се крећу горе или доле по висини да би ухватили повољне струје ветра које их одводе у жељеном правцу“, Сал Цандидо, Лоонов главни технолошки директор, рекао је за Дигитал Трендс. „Одлуке о томе када се пењати или спуштати одређују се софистицираним алгоритмима. Традиционално, ове алгоритме су написали људски инжењери. Уз учење са појачањем, ми користимо А.И. за изградњу ових алгоритама. У суштини, направили смо машину која је способна да изгради бољи навигациони систем него што то можемо ми људи. Та машина такође може да направи ове навигационе системе за делић времена него што је потребно нама људима."
Учење са појачањем је укус машинског учења који је у великој мери инспирисан бихевиористичком психологијом. Водећи принцип учења поткрепљења је идеја да софтверски агенти могу да науче да предузму акцију засновану на максимизирању награде. Познато је да је учење са појачањем користио Гоогле ДеепМинд да подучава А.И. до играјте класичне Атари видео игре — користећи само пикселе који чине сваки кадар игре и резултат на екрану. Пошто му је речено да максимизира свој резултат, ДеепМинд А.И. научио да игра игре методом покушаја и грешака, постепено усавршавајући своје вештине док није постао мајстор.
Летење балоном на такав начин да се не разнесе са курса је, наравно, далеко другачији задатак од играња компјутерских игрица. Успешно путовање балоном не доноси висок резултат због којег је одмах видљиво да је било успешно. Али, као што је Цандидо рекао, учење са појачањем је ипак кључни део Лооновог успеха.
„[Учење са појачањем] је у стању да обради огромне количине информација и примени их на решавање проблема, а не човек потреба да инхерентно разуме како да реагује на те информације или да компјутер претражује простор свих могућих исхода“, он рекао. „Пошто се Лоон навигација побољшава узимањем у обзир огромног броја фактора и информација [или] података, сложеност је превазишла оно што инжењери су лако у могућности да ураде [у погледу] првог, а друго претраживање је рачунарски тешко за скалу флота. [То чини учење са појачањем] одличним алатом за посао.”
Доношење исправних одлука
Користећи учење са појачањем, вештачки интелигентни балони су у стању да донесу оптималне одлуке о томе како да се креће, на основу историјског знања о ветру, уочених и прогнозираних ветрова и пројектованог будућег лета стазе. Сви ови подаци се вагају и симулирају се различити сценарији пре него што балон одлучи како да поступи.
Лоон: 312 дана у стратосфери
У поређењу са претходним контролерима који су коришћени за контролу Лоон-а, нова методологија заснована на учењу појачања више ефикасно држали Лоонове балоне у домету њихове земаљске станице како би могли ефикасно да шаљу и примају сигнали. Када су били избачени са курса, то је додатно значило да су се брже враћали на праве позиције.
„Наш нови алгоритам заснован на учењу за појачавање је активан данас, помажући нашим балонима да остану изнад корисника у Кенији, којима служимо као део нашег партнерства са Телком Кениа“, рекао је Цандидо.
Алфабет је дуго био посвећен идеји технологије заувек. Што више људи Лоон може да обезбеди приступ интернету, то ће иницијатива бити боља. А да би то урадио, потребна му је све паметнија технологија која га покреће. Као што сведочи ова најновија прекретница, чини се да су све базе покривене.
Препоруке уредника
- Како ћемо знати када АИ заправо постаје свестан?
- Ова технологија је била научна фантастика пре 20 година. Сада је то стварност
- Као алкотест за исцрпљеност, нови тест крви може показати колико сте уморни
Надоградите свој животни стилДигитални трендови помажу читаоцима да прате убрзани свет технологије са свим најновијим вестима, забавним рецензијама производа, проницљивим уводницима и јединственим кратким прегледима.
