Алгоритам дубоког учења открива маларију са огромним успехом

трепћуће светло комарци маларија тиграсти комарац
Према Светској здравственој организацији, комарци су најсмртоноснија животиња на свету, чинећи ове инсекте више од обичних штеточина за око 500 милиона људи сваке године. Њихови уједи могу бити иритантни, али болести које носе могу бити фаталне. Од свих болести које комарци преносе, маларија је далеко најопаснија, проузрокујући смрт чак 2,7 милиона људи годишње.

Откривање маларије је прилично једноставно у западној медицини. „Тренутно је техника златног стандарда за дијагнозу маларије ручна микроскопска процена обојених размаза крви помоћу стручни микроскописти којих недостаје у окружењима са ниским ресурсима“, професор биомедицине Универзитета Дуке инжењеринг Адам Вак рекао је за Дигитал Трендс. Другим речима, добро обучени практичари морају да проведу доста времена гледајући кроз микроскопе.

Препоручени видео снимци

Али стручњака недостаје, посебно у сиромашним регионима где маларија највише погађа, па тим инжењера Дуке-а осмислио је иновативну технику која замењује стручњака са ан алгоритам. Они објавио рад о својој студији у часопису Плос Оне прошле недеље.

За почетак, истраживачи сијају ласером напред-назад кроз узорак крви да би направили холографску слику. Техника је прилично стандардна - она ​​коју тим користи годинама. Слике могу да приказују деформације и различите знаке инфекције у ћелијама, али их ипак треба анализирати да би се утврдило да ли су симптоми маларије или неке друге болести.

Вак и докторанд Хан Санг Парк идентификовали су 23 метрике - као што су дебљина ћелије и асиметрија - које помажу у разликовању заражених ћелија од неинфицираних. Показатељи су били од помоћи, али мање поуздани него што су истраживачи желели. Ниједан од њих није премашио 90-постотну тачност сам по себи, тако да нису могли да парирају оку обученог практичара са микроскопом. Ту се појавио алгоритам.

Истраживачи су унели податке о хиљадама здравих и нездравих ћелија у програм дубоког учења, који је тренирао да одреди који параметри у којим праговима и које комбинације би највероватније сигнализирали маларију инфекција.

Након прегледа хиљада слика, алгоритам је научио да правилно открије маларију са најмање 97 процената прецизност и обраду хиљада ћелија у минути деконструишући холограме у поједностављене податке на 23 метрике. Холограми се могу лако паковати и преносити на велико, пошто их алгоритам анализира на таквим поједностављене метрике, чинећи технику одрживом за регионе са ниским ресурсима у којима је интернет веза обично мрљав.

Иако успешни, инструменти које су Вак анд Парк креирали били су најприкладнији за лабораторије. Од тада су развили преносиву и приступачнију верзију која се може користити на терену и кошта око 500 долара.

Препоруке уредника

  • Овај нови алат за Пхотосхоп могао би да унесе магију вештачке интелигенције у ваше слике
  • Оптичке илузије би нам могле помоћи да изградимо следећу генерацију вештачке интелигенције
  • Обожавалац Звезданих стаза је дубоко лажирао податке из ере следеће генерације у нову Пикардову серију
  • Дизајнирање нових лекова траје годинама, али А.И. може помоћи да се то смањи на дане
  • Деепфаке-хунтинг А.И. може помоћи у узврату на претњу лажних вести

Надоградите свој животни стилДигитални трендови помажу читаоцима да прате убрзани свет технологије са свим најновијим вестима, забавним рецензијама производа, проницљивим уводницима и јединственим кратким прегледима.