А.И. има моћ да трансформише свет - барем нам се то стално говори. Да, покреће гласовне асистенте и роботске псе, али постоје неке легитимне области у којима А.И. не само да чини ствари лакшим и практичнијим. У случају медицине и здравствене заштите, то је заправо спашавање живота.
Садржај
- А.И. у поквареном систему
- Поседовање сопствених података
- Смањење пристрасности
- Медицински А.И. као дрон
Међутим, у последње време је дошло до одбијања. Медицински радници и државни службеници су бикови у вези са дугорочним потенцијалом трансформативних моћи вештачке интелигенције, али истраживачи узимају опрезнији и одмеренији приступ примени. Ин само протекле године, видели смо огромне скокове напред који узимају потенцијал АИ у медицинској нези и претварају га у стварност.
Данас се налазимо на ивици значајне трансформације у томе како ћемо сви доживљавати и користити наше медицинске податке у будућности.
Повезан
- Аналогни А.И.? Звучи лудо, али то би могла бити будућност
- Нвидиа смањује баријеру за улазак у А.И. са командом флоте и ЛаунцхПад-ом
- Преглед ГТЦ 2020: Нвидијин виртуелни свет за роботе, А.И. видео позиве
А.И. у поквареном систему
„Постали смо озбиљни у вези са тим као дисциплином пре можда пет година, али целу моју каријеру прогањала ме је потреба за овом технологијом“, рекао је др. Ричард Вајт је рекао за Дигитал Трендс о наступу ове институције на А.И. Он је председавајући радиологије на Векснер Медицал универзитету у Охају Центар
„На пацијенту и лекарима је да покушају да то поправе, јер смо ми агенти последње инстанце.
„Најдуже нисам могао да схватим зашто компјутери нису користили да реплицирају оно што људи раде: да марљиво прегледавају све слике које су биле динамичне и покушао сам да смислим ово, а онда да компјутер прави исте грешке које сам правио, било је веома фрустрирајуће најмање три деценија."
Вајт је то рекао када су покушали да уђу радиомика, увидели су истинску потребу за компјутерским паметима. „Пре отприлике четири или пет година ствари су се спајале и то је била права ствар. То је било задовољавање страшне потребе, и тада смо почели озбиљно [са АИ] у нашим лабораторијама."
Радиолози из здравствених система који учествују на ГТЦ-у ове године, укључујући Вајта, др Пола Чанга, професора и потпредседника са Универзитета у Чикагу, и др Кристофера Хеса, професор и катедра радиологије са Универзитета Калифорније у Сан Франциску (УЦСФ), почео је да истражује А.И. једноставно зато што је количина медицинских података из побољшаних скенирања слика постала неодољив.
Напредак у технологији медицинског снимања резултирао је прикупљањем знатно више података о пацијентима, рекли су Чанг и његове колеге, што је довело до сагоревања лекара. Доктори виде трансформативни потенцијал АИ, јер би технологија могла да им омогући да поврате део времена потрошено на мукотрпно пролажење кроз скенирање, а то, према др Хесу, омогућава „лекарима да постану исцелитељи опет.”
Али Чанг упозорава своје колеге практичаре да не буду „заведени“ новом технологијом, напомињући да она мора бити правилно примењена да би била ефикасна. „Не можете прерано укључити А.И. у систем који је покварен", рекао је он.
На много начина, управо тај сценарио нас је довео до тога где смо данас.
Поседовање сопствених података
Тренутна медицинска пракса тренутно је усредсређена на алгоритме и електронске здравствене картоне. Овај софтвер није усредсређен на бригу о пацијентима или учење, већ је то систем категоризације третмана, који заузврат омогућава осигуравачима да плате лекарима за услуге које су извршене.
„Индустрија је трансформисала лекаре у клијенте да би унели кодове како би могли да буду наплаћени“, др Волтер Брауер, извршни директор фирме за анализу података Доц. А.И. рекао. „Морамо да зауставимо оно што радимо јер не функционише. Ако узмете 2019, предвиђања су да ће 400 лекара извршити самоубиство, 150.000 људи умрети, а Први ток банкрота биће медицинска документација, тако да верујемо да ће сви покушати да поправе систем који је непоправљив. На пацијенту и лекарима је да покушају да то поправе, јер смо ми агенти последње инстанце.
Људи заправо могу уновчити своје податке као латентну економску имовину. То је обећање дубоког учења.
За Вајта, промена начина на који подаци теку кроз систем је важан први корак ка томе да заиста искористи моћ оф А.И. За разлику од других области у којима је А.И. је у великој мери виђен као успешан технолошки покретач, као што су корисничка подршка и аутономна вожња, здравствена вертикала је оптерећена прописима дизајнираним да заштите права на приватност пацијената.
„Мислим да пацијенту морају бити поверени сопствени подаци, а онда они усмеравају како се ти подаци користе када се ми уведемо у њихове животе“, рекао је он. „Наша је морална обавеза да га заштитимо.
За Антхем, другог националног пружаоца здравственог осигурања који покрива више од 40 милиона Американаца, ако је дељење података погодније, пацијенти би се осећали принуђенијим да то ураде.
„То је заиста компромис погодности и приватности“, рекао је Рајеев Ронанки, главни дигитални директор Антхем. „До сада нисмо урадили добар посао да здравствену заштиту учинимо једноставном, лаком и практичном, тако да сви желе да цене приватност изнад свега осталог. На пример, ако ће вам то уштедети петнаест минута од покушаја да попуните исте сувишне формуларе у ординацији вашег лекара о ваше здравствено стање и можете брже да улазите и излазите, онда ће већина људи изабрати погодност уместо жеље да унесе своје податке приватни. Сигурно ће неки људи одлучити да своје здравствене информације задрже у тајности, а ми желимо да будемо у могућности да подржимо обоје."
Како мобилни уређаји постају моћнији, здравствени радници замишљају свет у коме пацијенти поседују и чувају податке на својим уређајима, остављајући здравственим установама одговорност да створе систем у којем подаци могу бити анонимизовани, дељени и размењени.
„Добијање добрих података је веома велики изазов.”
„Ниједна институција неће дозволити слање великих количина података из њихових система, тако да морамо да донесемо моделе и развијају модел тако што ће их дистрибуирати претплатницима и затим гледати аранжман „Бело рекао. "То је само много практичније."
Већи скуп података које деле пацијенти може довести до прецизнијих клиничких студија и смањити пристрасност у медицини. У овом моделу, истраживачи желе да се ослоне на учење на ивици, а не на облак за обраду података. Уместо постављања информација у облак, учење ивица се ослања на Аппле модел за АИ. где се подаци чувају и обрађују локално, обећавајући виши степен приватности. А пошто се подаци обрађују локално, могу се обрадити много брже, тврди Де Броувер.
„Тако да прикупљам све своје податке – своју здравствену евиденцију – ако желим да урадим клиничко испитивање“, наставио је Де Брауер. „Ако ми се да протокол, пратим своје податке кроз протоколе на свом телефону. Добијам тензоре. Шаљем тензоре, који су неповратни, и они се усредсређују са свим осталим подацима и добијам назад податке на свом телефону. Моји подаци су приватни, али добијам боље предвиђање јер су тензори просек просека просека, који је бољи од првог просека.
Медицински сапутник који покреће АИ.
Де Броувер је тврдио да би ово потпуно променило медицинска истраживања. „Ми заправо можемо комбиновати наше тензоре и оставити наше податке тамо где јесу. Људи заправо могу уновчити своје податке као латентну економску имовину. То је обећање дубоког учења."
Са технологијом која омогућава, као 5Г, сензори за повезане куће и паметни здравствени уређаји, медицински истраживачи би ускоро могли имати приступ новим изворима података које можда нису сматрали релевантним за своја медицинска истраживања данас.
Зову се фуззи подаци, Доц. А.И. предвиђа да ће количина података расти чак 32 пута сваке године, а до 2020. ћемо се упутити у факторску будућност. „А.И. је ту да помогне јер нам то доноси дар времена“, рекао је Де Броувер. "Веома сам оптимиста у погледу будућности."
Смањење пристрасности
Као део своје иницијативе за одговорну и етичку употребу АИ, Антхем сада ради са научницима за податке да процени 17 милиона записа из својих база података како би осигурао да нема пристрасности у алгоритмима које има створио.
Клара: Надопуњавање медицинских инструмената помоћу вештачке интелигенције
„Када креирате алгоритме који утичу на животе људи, онда морате да будете много пажљивији“, рекао је демократски конгресмен Џери МекНерни (копредседавајући Конгреса А.И. Цауцус), у одвојеном говору на ГТЦ-у који је нагласио неке од последица на живот и смрт када је А.И. користи се у критичној инфраструктури као што су војне апликације. „Када имате податке који су јако пристрасни, онда ћете имати сличне резултате. Добијање добрих података је веома велики изазов.”
Поред тога, када имате ограничене податке, пристрасност се такође може лакше увући, објаснио је Хес, да може искривити медицинске студије и интерпретације резултата. Позивајући се на истраживање Универзитета Станфорд показујући како су алгоритми изведени од АИ "бољи" у откривању упале плућа од стварних радиолога, Хес је показао неке од грешака у претпоставци.
Док је А.И. је добар у пословима који се понављају, који одузимају време, и даље вам је потребна људска интеракција у нези пацијената.
„Шта је боље“, упитао је шаљиви Хес покушавајући да боље извуче дефиницију речи. Док је Хес признао да су Станфордови алгоритми имали високу стопу успеха – више од 75 процената – у откривању упале плућа читајући рендгенске снимке и друге снимке, и даље је био лошији у поређењу са дијагнозама које су поставила четири радиолога цитирана у студија.
Иако Хес сматра да А.И. као технологија која штеди време и која омогућава лекарима да се врате нези пацијената уместо да троше време на кодирање графиконима, он упозорава да технологија није баш савршена, напомињући да алгоритми за откривање објеката АИ могу потпуно погрешно идентификовати скенира.
Медицински А.И. као дрон
Као такви, Хес и његове колеге сматрају А.И. као комплементарну технологију у медицини која ће помоћи, а не заменити, људским лекарима. Док је А.И. је добар у понављајућим, дуготрајним задацима идентификације тумора и абнормалности у скенирању, рекао је Чанг, и даље вам је потребна људска интеракција у нези пацијената.
Уместо тога, да би протумачили огромну количину података који ће бити прикупљени, посматрачи индустрије предвиђају да је то једно доктор ће створити бројне додатне послове за научнике података да креирају алгоритме који ће помоћи да се то схвати података. „Имаћемо исто у медицини. Мислим да ће сваки лекар створити стотину радних места научника за податке, тако да ће здравствена заштита постати континуирана функција“, рекао је Де Броувер.
„Увек ће нам требати брижни људи да се повежемо са људским бићем, од човека до човека“, рекао је Вајт. „Надам се да никада нећемо изгубити додир руке на руци друге особе која тражи помоћ, а неко ће то морати да преведе у стварне ситуације.
Препоруке уредника
- Мицрософт напушта свој језиви АИ који чита емоције
- Нвидијин најновији А.И. резултати доказују да је АРМ спреман за дата центар
- Како УСПС користи Нвидиа ГПУ и А.И. за праћење нестале поште
- Мицрософт жели да користи А.И. да здравствена заштита буде боља за све
- Упознао сам Самсунгове вештачке људе и они су ми показали будућност А.И.
