Може ли надзор заснован на АИ-у предвидети злочин пре него што се догоди?

Програми вештачке интелигенције обећати да ће учинити све, од предвиђања времена до пилотирања аутономних аутомобила. Сада се вештачка интелигенција примењује на системе видео надзора, обећавајући да ће спречити криминалне активности не откривањем злочина у току, већ идентификовањем злочина – пре него што се деси. Циљ је да се спречи насиље као што су сексуални напади, али би то могло дивљења вредне намере претворити се у Извештај о мањинама-стил ноћне море пре злочина?

Таква могућност може изгледати као заплет из епизоде Блацк Миррор, али то више није ствар научне фантастике. Цортица, израелска компанија са дубоким коренима у области безбедности и АИ истраживање, недавно формирали партнерство у Индији са Бест Гроуп за анализу терабајта стримовања података са ЦЦТВ камера у јавним просторима. Један од циљева је побољшање безбедности на јавним местима, као што су градске улице, аутобуске станице, железничке станице.

Већ је уобичајено да органи за спровођење закона у градовима попут Лондона и Њујорка то раде

користе препознавање лица и подударање регистарских таблица као део њиховог надзора видео камером. Али Цортикина АИ обећава да ће то учинити много даље тражећи „аномалије у понашању“ које сигнализирају да ће неко починити насилни злочин.

Софтвер је заснован на типу војних и владиних безбедносних система који покушавају да идентификују терористе праћењем људи у реалном времену, тражећи такозване микро-изразе - ситне трзаје или манире који могу да поверују у нечију подлост намере. Такви издајнички знаци су толико мали да могу измакнути искусном детективу, али не и нетрептавом оку АИ.

На састанку у Тел Авиву пре него што је договор објављен, суоснивач и извршни директор Карина Одинаев објаснила је да софтвер компаније Цортица намењен је решавању изазова у идентификацији објеката који се не могу лако класификовати према традиционалним стереотипима. Један пример који је Одинаев описао укључен кутне кутије (као што је пад кревета са камиона на аутопуту) који се сусрећу у ситуацијама вожње, тј. врста јединствених догађаја са којима ће програми који контролишу аутономне аутомобиле морати да буду у стању да обрађују будућност.

„За то вам је потребно учење без надзора“, рекао је Одинајев. Другим речима, софтвер мора да учи на исти начин на који уче људи.

Иде директно у мозак

Цортикин АИ софтвер монитори људи у реалном времену, у потрази за микро-изразима — ситним трзајима или манирима који могу да поверују у нечије подле намере.

Да би направио такав програм, Цортица није кренула пут неуронске мреже (који је упркос свом називу заснован на вероватноћама и рачунарским моделима, а не на томе како стварни мозгови раде). Уместо тога, Цортица је отишла до извора, у овом случају до кортикалног сегмента мозга пацова. Одржавајући део мозга живим ек виво (изван тела) и повезујући га са низом микроелектрода, Цортица је успела да проучава како кортекс реагује на одређене стимулусе. Праћењем електричних сигнала, истраживачи су успели да идентификују специфичне групе неурона назване клике које су обрађивале специфичне концепте. Одатле је компанија изградила датотеке потписа и математичке моделе за симулацију оригиналних процеса у мозгу.

Резултат је, према Цортици, приступ вештачкој интелигенцији који омогућава напредно учење док остаје транспарентан. Другим речима, ако систем направи грешку — рецимо, лажно предвиђа да ће побуна избити или да ће аутомобил испред себе повући се са прилаза — програмери могу лако пратити проблем до процеса или датотеке потписа одговорног за грешку пресуда. (Упоредите ово са такозваним неуронским мрежама дубоког учења, које су у суштини црне кутије и можда ће морати да буду потпуно поново обучене ако направе грешку.)

У почетку ће Бест Гроуп у Индији користити Цортикину аутономну АИ за анализу огромних количина података које генеришу камере на јавним местима како би се побољшала безбедност и ефикасност. Бест Гроуп је диверсификована компанија која се бави развојем инфраструктуре и главни добављач владиних и грађевинских клијената. Зато жели да научи како да каже када ствари иду глатко - а када не.

Екран који приказује систем за препознавање лица за спровођење закона током конференције о технологији НВИДИА ГПУ, која приказује вештачку интелигенцију, дубоко учење, виртуелну стварност и аутономне машине.Саул Лоеб/АФП/Гетти Имагес

Али надамо се да ће Цортикин софтвер учинити знатно више у будућности. Могао би се користити у будућој роботакси за праћење понашања путника и спречавање сексуалних напада, на пример. Цортикин софтвер такође може комбиновати податке не само са видео камера, већ и са дронова и сателита. И може научити да процени разлике у понашању, не само између грађана који поштују закон и некадашњих криминалаца, али и између мирне препуне пијаце и политичких демонстрација које ће се преокренути насилан.

Такве предиктивне информације би омогућиле граду да распореди полицију у потенцијално опасну ситуацију пре него што животи буду изгубљени. Међутим, у погрешним рукама, може се и злоупотребити. Деспотски режим би, на пример, могао да искористи такве информације да сузбије неслагање и ухапси људе пре него што су имали прилику да организују протест.

Софтвер за предвиђање криминала би омогућио граду да распореди полицију у потенцијално опасну ситуацију пре него што се изгуби живот. Међутим, у погрешним рукама, може се и злоупотребити.

У Њујорку, током демонстрације како се Цортикин аутономни АИ примењује на аутономне аутомобиле, потпредседник Цортице Патрицк Флин је објаснио да је компанија фокусирана на то да софтвер учини ефикасним и поузданим како би испоручио најтачније податке о класификацији могуће. Шта клијенти раде са том информацијом - на пример, зауставе аутомобил или га убрзају да би избегли несрећу - зависи од њих. Исто би се односило на то како град или влада могу да доделе полицијске ресурсе.

„Одлуке о политици су стриктно изван подручја Кортике“, рекао је Флин.

Да ли бисмо се одрекли приватности ради побољшања безбедности?

Ипак, спајање вештачке интелигенције са мрежама које су свеприсутне од веб камера почиње да ствара више анксиозности око приватности и личне слободе. И нису само стране деспотске владе оно због чега су људи забринути.

У Њу Орлеансу, градоначелник Мич Ландриеу је предложио план надзора борбе против криминала вредан 40 милиона долара, који укључује умрежавање општинских камера са каналима уживо са приватних веб камера којима управљају предузећа и појединци. Предлог је већ изазвао јавне протесте радника имиграната који су забринути да ће федерални имиграциони званичници користити камере како би уловили раднике без докумената и депортовали их.

Алгоритам који помаже полицији да предвиди злочин | Мацх | НБЦ Невс

У међувремену, као субјекти заробљени у а Блацк Миррор У свету, потрошачи се можда већ несвесно подвргавају таквом надзору који покреће вештачка интелигенција. Гоогле-ових 249 долара Клипови камера, на пример, користи рудиментарни облик вештачке интелигенције да аутоматски снима слике када види нешто што сматра значајним. Амазон, чији Алека је већ предмет параноје прислушкивања, купио је популарну видео звоно компаније Ринг. ГЕ Апплианцес такође планира да представи чвориште опремљено видео камером за кухиње касније ове године. У Европи, Елецтролук ће ове године представити парну пећницу са уграђеном веб камером.

Док ове технологије подижу баук Великог брата пратећи сваки наш покрет, још увек постоји хвале вредна нада да коришћење софистицирани АИ попут Цортикиног програма могао би побољшати сигурност, ефикасност и спасити животе. Не може се не запитати, на пример, шта би се десило да је таква технологија била доступна и коришћена Убер који је 19-годишњи Николас Круз узео на путу да убије 17 људи у средњој школи Марџори Стоунмен Даглас Школа. Возач Убера није приметио да ништа није у реду са Крузом, али да ли је камера опремљена вештачком интелигенцијом могла да открије микроекспресије које откривају његове намере и да упозори полицију? У будућности ћемо можда сазнати.