Како препознавање лица мења живот какав познајемо - на боље или на горе

Софтвер за препознавање лица који приказује лица и колико пута су се појавила.
Гетти

Питајте било коју славну личност која је највећа мана бити славна и вероватно ћете чути неке варијације о томе колико је тешко не моћи нигде да одете а да вас не препознају. У добру и злу (а постоји много случајева у којима постоје оба ефекта), имати познато лице значи стално привлачити пажњу оних око себе.

Садржај

  • Дан који је променио све
  • Одабир добрих људи
  • Да ли је компромис вредан тога?

У извесној мери, сви смо ми славне личности у 2019. Нисмо сви богати и познати, са личним стилистима и вриштећим фановима, али смо познати на начин који би био немогућ у прошлим деценијама. Друштвени медији нас подстичу да управљамо својим животима, претварајући чак и нешто тако глупо као што је једење оброка у нешто што изазива завист наратив да се „свиђа“ нашим „следбеницима“. Скоро све нас је могуће открити помоћу Гоогле-а, скоро увек у пратњи фотографије. И, баш као што је Роберту Даунију млађем или Тејлор Свифт тешко да ходају улицом а да не буду преплављени, све више наша сопствена лица ће значити да смо идентификовани десетине, стотине, или можда чак и хиљаде пута сваки дан.

Добродошли у свет препознавања лица: у којем се наша најпрепознатљивија и најпознатија карактеристика, наше лице, може идентификовати у делић секунде растућим бројем камера опремљених АИ око нас, од безбедносних система до оних које се налазе на нашим паметних телефона. Истовремено обећање и претња су дубоки. Као што академкиња Џени Едкинс примећује у својој књизи, Фаце Политицс, то значи да нико од нас више није истински анониман. „Наша лица“, пише она, „биће одлучно прикована за наше идентитете и произведена као доступна за дисциплину и контролу“. И још много тога.

Препоручени видео снимци

Дан који је променио све

Једног наизглед обичног уторка ујутру у Портланду, у држави Мејн, два младића, један у раним тридесетим, други деценију млађи, прошла су кроз безбедносни пункт на аеродрому. Тренутак је снимљен, као и стотине хиљада других тренутака тог дана, надзорним видео камерама. Тиму за обезбеђење аеродрома чији је посао био да гледа снимак, ништа није било у реду ни са једним ни са једним од њих. Није било забринутости и 33-годишњи Мохамед Ата и 22-годишњи Абдулазиз ал-Омари су неометано наставили да ухвате свој лет.

911 отмичара Мохамед Атта, десно, и Абдулазиз Аломари ухваћени при надзору у Портланд Интернатионал Јетпорт 10. септембра 2010.
10. септембра 2001, отмичари 9/11 Мохамед Атта (десно) и Абдулазиз Аломари, пролазе кроз обезбеђење аеродрома у Портланд Интернатионал-у Џетпорт пре него што се укрцао на приградски лет за Бостон за лет 11 Америцан Аирлинес-а који је био два авиона који су се срушили у Светску трговину Центар.Полицијска управа Портланда

За стручњаке за безбедност, зрнасти снимак мушкараца остаје једна од најстрашнијих слика снимљених 11. септембра 2001. За разлику од најгледанијих фотографија снимљених тог дана, она није страшна јер приказује можда и најзначајнији страни напад на америчко тло. Напротив, то је страшно јер је то тачка у којој се нешто могло учинити да се то избегне. Да је постојала технологија за идентификацију Ата и ал-Омарија као могућих осумњичених за терор, обезбеђење аеродрома је могло бити упозорено и хиљаде живота би могле бити спашене.

Постоји неколико убедљивијих предлога лифтова за нове технологије од овог. Иако никада не можемо знати да ли је добро постављен део паметне технологије препознавања лица заиста могао да заустави 11. септембар, то је било довољно да подстакне читаву индустрију. Нови нивои интересовања, првенствено вођени безбедношћу, у комбинацији са технолошким открићима да би покренули талас нових иновативних компанија спремних да капитализују. Скоро две деценије касније, безбедност остаје једно од највећих тржишта за препознавање лица.

Ако је 11. септембар 2001. био значајан датум због технологије препознавања лица која није постојала, онда је 12. септембар 2017. био важан због онога што јесте.

„Ако истражитељ има слику која долази са камере или снимка надзора — најновији додатак овоме је снимак снимљен на улици пролазници са својим паметним телефонима — [ми] то можемо упоредити са постојећим базама података“, Елке Оберг, менаџер маркетинга за Цогнитец Системс, компанија за препознавање лица основана 2002. године, рекла је за Дигитал Трендс. „То би могле бити базе података о резервацијама, базе података људи у затвору, шта год људи имају на располагању у тој земљи [могу да користе.] Они ће затим примите листу кандидата и погледајте слике и замолите своје стручњаке да одлуче да ли ће ово померити њихову истрагу."

Поред фотографија, Оберг је рекао да модерна технологија за препознавање лица - укључујући Цогнитец-ову - сада може лако да идентификује људе у реалном времену на видео снимку уживо. „Не користи вам ако претрага базе података траје дуго“, наставила је. „Особа ће нестати. Препоручујемо базу података од око 10.000 људи да би овај случај употребе имао смисла."

АВС ре: Инвент 2017 – Представљамо Амазон Рекогнитион

Сличну технологију не користе само аеродроми. Технологија препознавања лица се користи у свим врстама јавних сфера, укључујући и спољни свет. Амазон је, на пример, продао своју технологију за препознавање лица у реалном времену „Рекогнитион“ полиција у САД У међувремену, у Кини је наводно навикло на препознавање лица изабрати једног осумњиченог од препуне 50.000 људи на концерту. И то идентификују шетаче а затим им послати аутоматску казну путем текста.

Одабир добрих људи

Али препознавање лица није само одабир лоших момака. Ако је 11. септембар 2001. био значајан датум у историји ове области због технологије која није постојала, онда је 12. септембар 2017. био важан због онога што јесте. Ово је био датум када је Аппле први пут показао свој иПхоне Кс, са којим су први корисници иПхоне-а могли да откључају Фаце ИД, Аппле-ов маркетиншки термин који описује препознавање лица.

Аппле фацеИД најава за иПхоне Кс
Аппле је најавио Фаце ИД, функцију биометријске аутентификације за препознавање лица за иПхоне, током представљања иПхоне Кс 12. септембра 2017. године.

„Дефинитивно је дошло до промене која је почела тако што је Аппле користио лице према комерцијалним апликацијама“, рекао је Оберг. „Проблем пре иПхоне-а био је у томе што сте, да, могли да урадите препознавање лица за приступ уређају, али сте га лако могли преварити. Ако имате слику или видео [особе, могли бисте да хакујете њен уређај.] Аппле је заиста успео да пронађе технологију која ће га учинити заиста безбедним.“

Фаце ИД представља другу страну новчића за препознавање лица. Заједно са аутоматским означавањем појединаца на Фејсбук, помогло је у представљању потрошачких апликација препознавања лица.

Ово је тек почетак. Замислите да је све што треба да урадите било да седнете на возачево седиште аутомобила који вози више људи, и то би одмах препознајте ко сте и аутоматски прилагодите подешавања аутомобила тако да одражавају ваш лични профил. Или замислите да се чекирате у хотел и одмах будете означени као честа муштерија ланца, чак и ако никада раније нисте боравили у тој експозитури.

„Све то може да се уради помоћу камера које гледају у ваше лице, које сте унапред регистровали, било код куће или одмах када улазите на аеродром.

Или одете у банку и одмах откријете да благајник има ваше име и податке о рачуну, и да има неку идеју о вашим најчешћим разлозима посете. Неће бити много потребе да замишљате још дуго. Све су то области које компаније активно истражују.

„То је као преферирани програм за кориснике, али користи се биометрија уместо неког другог токена као што је картица“, рекао је Оберг.

Такође је дала пример беспрекорног путовања аеродромом, где се више не захтева да људи бесконачно стоје у реду да покажу своју бординг карту како би прошли кроз обезбеђење. „Све се то може урадити помоћу камера које гледају у ваше лице, које сте унапред регистровали, било код куће или одмах на уласку на аеродром“, рекла је она. „Потом постоји мала база података која се чува само о људима који су на аеродрому, а онда можете да завршите своје путовање кроз аеродром само користећи лице. Када се укрцате у авион, ваши биометријски подаци се уклањају. Овај развој тренутно само цвета.”

Извештај о мањинама - Лично оглашавање у будућности

И, наравно, постоје могућности оглашавања. У филму из 2002 Извештај о мањинама, видео билборди се прилагођавају приказивању персонализовани огласи за свакога ко пролази. У стварном животу, бројне фирме имају истраживао сличну технологију. (Укључујући, као што смо недавно писали, а Јапанска такси фирма.) Док је фокус мање на идентификацији људи него на препознавању широких потеза као што су старост, пол и чак и расположење, ове рекламне табле би могле да приказују различите огласе у зависности од тога ко их гледа на време.

Да ли је компромис вредан тога?

Препознавање лица је контроверзно. Нема заобилажења. Од свих доступних биометријских технологија (а има их много), ниједна не носи исти пртљаг као аутоматско препознавање лица. Можда је део тога историјски. Много пре него што нам је модерно препознавање лица омогућило да повежемо лица са стварним идентитетима, истраживачи из деветнаестог века попут психијатра Хјуа Велчера Дајмонд и еугеничар Френсис Галтон описали су своје квази-научне теорије о индикаторима лица за све, од лудила до криминалитет. Ови биолошки детерминистички ставови помогли су да се оправдају многе расистичке и класистичке теорије у годинама које су уследиле.

Иако је проблем веома различит од нетачности неких алата за препознавање лица данас, овај пузајући призвук предрасуда је за многе људе, изазива се кад год чујемо, на пример, за притужбу да систем за препознавање лица има већу вероватноћу да погрешно класификује људе у боји него беле људи.

Поред ствари као што су контрола саобраћаја и самовозећи аутомобили, СенсеТиме компјутерски вид и дубок алгоритми учења се користе за препознавање лица и надзор широм Кине и других земље.СенсеТимес

Можда је највећа забринутост то што се препознавање лица, у теорији, може користити - и деловати - без обзира да ли смо тога свесни или не. Недавно је 18-годишњак из Њујорка, Оусман Бах, поднео тужбу од милијарду долара против Аппле-а због он тврди да је у питању лажно хапшење које се догодило због технологије препознавања лица у Аппле-у Продавнице. Тхе тужбом констатовано да је ово, „је тип орвеловског надзора од којег се потрошачи плаше, посебно јер се може претпоставити да већина потрошачи нису свесни да се њихова лица тајно анализирају.” Аппле је тако одговорио на тужбу то не користи препознавање лица у својим продавницама.

Ако је тачно, изгледа да ће ово оштетити Бахов случај. Али то не утиче на ширу тачку о препознавању лица. Као Кели Гејтс, ауторка Наша биометријска будућност: препознавање лица и култура надзора, пише: „Преовлађујући мит о неизбежности који окружује ово… игра важну улогу у њиховој институционализацији и… подстиче на пристанак јавности.“ Укратко, као Замишљени затвор Џеремија Бентама из осамнаестог века, Паноптикум, у којем затвореници не виде чуваре, већ претпостављају да их посматрају, претња препознавања лица регулише наше понашање.

Међутим, то можда неће остати тако. „То би могло бити генерацијско питање“, рекао је Оберг. „Младе није брига, све док је то згодно и брзо. Не размишљају толико о приватности и заштити података. Старија генерација је мало пажљивија и заиста жели да зна шта се дешава са овим подацима.”

Да ли ће гомила позитивних случајева употребе бити довољна да надокнади забринутост људи технологија масовног надзора? Да ли ће могућност спречавања још једног терористичког напада у стилу 11. септембра бити довољна да људи пристану да буду јавно скенирани где год да оду? Као и питање славних о томе да ли се особа радо одрекне анонимности због предности које прате славу, то је компромис који ће се вероватно разликовати од особе до особе. „Иако има све више апликација које се разматрају, мислим да [постоји растућа] свест да одајете податке који би вас могли повезати са другим налозима или вашим присуством на друштвеним медијима“, рекао је Оберг.

Најбоље што за сада можемо рећи је да наставимо да посматрамо овај простор. А у међувремену очекујте да ће вас простор све више посматрати.

Препоруке уредника

  • Како ћемо знати када АИ заправо постаје свестан?
  • УЦЛА неће користити препознавање лица у свом кампусу након што добије реакцију
  • Америчко војно препознавање лица могло би да идентификује људе на удаљености од 1 км
  • АЦЛУ тужи владине организације због софтвера за препознавање лица
  • Овај невидљиви фото филтер штити вас од софтвера за препознавање лица