Детекција акције Еиесигхт Тецхнологиес у ДМС-у: откривање пушења, држања телефона и везања појаса
Поштанска служба Сједињених Држава, или УСПС, ослања се на вештачку интелигенцију коју покрећу Нвидијини ЕГКС системи да би пратила више од 100 милиона комада поште дневно која пролази кроз њену мрежу. Најпрометнији систем поштанских услуга на свету ослања се на ГПУ убрзан А.И. системи који помажу у решавању изазова лоцирања изгубљених или несталих пакета и поште. У суштини, УСПС се окренуо А.И. да му помогне да лоцира „иглу у пласту сена“.
Да би решили тај изазов, инжењери УСПС-а су креирали врхунски А.И. систем сервера који могу да скенирају и лоцирају пошту. Они су креирали алгоритме за систем који су обучени на 13 Нвидиа ДГКС система који се налазе у УСПС центрима података. Нвидијини ДГКС А100 системи, за референцу, имају пет петафлопса рачунарске снаге и коштају нешто мање од 200.000 долара. Заснован је на истој Ампере архитектури која се налази на Нвидијиним потрошачким графичким процесорима ГеФорце РТКС 3000 серије.
Дизајни се понављају током времена. Архитектура пројектована и изграђена 1921. неће изгледати исто као зграда из 1971. или из 2021. Трендови се мењају, материјали се развијају, а питања попут одрживости добијају на значају, између осталих фактора. Али шта ако се ова еволуција није односила само на типове зграда које архитекти дизајнирају, већ је у ствари била кључна за начин на који дизајнирају? То је обећање еволуционих алгоритама као алата за дизајн.
Док су дизајнери одавно користили алате попут компјутерског пројектовања (ЦАД) да помогну у концептуализацији пројеката, заговорници генеративног дизајна желе да оду неколико корака даље. Они желе да користе алгоритме који опонашају еволуционе процесе унутар рачунара како би помогли у пројектовању зграда из темеља. И, барем када су у питању куће, резултати су прилично занимљиви.
Генеративни дизајн
Целестино Содду ради са еволуционим алгоритмима дуже него што је већина људи који данас раде користила рачунаре. Савремени италијански архитекта и дизајнер сада у својим средњим 70-им, Содду се заинтересовао за потенцијални утицај технологије на дизајн још у данима Аппле ИИ. Оно што га је занимало био је потенцијал за бескрајно рифовање на тему. Или како је Содду, који је такође професор генеративног дизајна на Политехничком универзитету у Милану у Италији, рекао за Дигитал Трендс, њему се допала идеја да се „отворе врата бескрајним варијацијама“.
Живо се сећам да сам први пут био сведок технологије препознавања говора у акцији. Било је то средином 1990-их на Мацинтосх рачунару у мојој учионици основне школе. Писац научне фантастике Артур Ц. Кларк је једном написао да се „свака довољно напредна технологија не разликује од магије“ - и то је било магично у реду, видети изговорене речи које се појављују на екрану, а да нико не мора да их физички избацује на а тастатура.
Скочите напред још неколико деценија, а сада велики (и брзо растући) број наших уређаја садржи А.И. помоћници попут Апплеовог Сири или Амазоновог Алека. Ови алати, направљени коришћењем најновије технологије вештачке интелигенције, нису само у стању да транскрибују речи – они су у стању да разумеју њихов садржај да би извршили радње.
