„Здраво, ХАЛ. Да ли ме читаш, ХАЛ?" рекао је астронаут Дејв Боуман, очајнички покушавајући да задржи своје емоције под контролом.
Садржај
- О чему размишљамо када размишљамо о забораву
- Изградња заборава у А.И.
Наступила је пауза, а онда је, монотоно без емоција, компјутер одговорио. „Потврдно, Даве. Читам те.”
Препоручени видео снимци
„Отвори врата одељења за капсуле, ХАЛ.“
Још једна дуга пауза. Да ли је ХАЛ, свемоћни А.И. која је контролисала Дисцовери Оне свемирска летелица, заиста га игноришући? Немогуће, сигурно, помисли Боуман. У сваком тренутку, ХАЛ би кренуо у акцију и послушао -
„Жао ми је, Даве“, наставио је ХАЛ. "Бојим се да то не могу да урадим."
"У чему је проблем?" упита Даве.
„Па, видиш, Даве. Заборавио сам како да их отворим."
ОК, ствари нису баш тако кренуле 2001: Одисеја у свемиру, али вицеви у основи пишу сами себе. На крају крајева, када је у питању вештачка интелигенција, чини се да је добро памћење један од предуслова које истраживачи желе да унесу у своје системе. Нико не жели А.И. која се обликује према врсти свакодневне, неупадљиве интелигенције која заборавља ствари. Па зашто је онда
Фејсбук изградња заборавног АИ? И зашто ћемо, као стари виц о конобару и мушици у супи муштерија, ускоро сви пожелети једну?О чему размишљамо када размишљамо о забораву
Одговор је, како се испоставило, да ми урадите желите нешто што више личи на свакодневну, неупадљиву интелигенцију која ту и тамо заборавља ствари. Људи заборављају важне ствари као што су годишњице и новчаници и затварање гараже пре него што одемо на одмор. То је неоптимално заборављање. Али такође заборављамо делове информација јер не морамо да их задржавамо, заустављајући их као комадић детритус ухваћен у хватачу за храну одвода судопере пре него што може да прође кроз краткорочне и дугорочне меморија.
У а чувени експеримент, људи су замољени да исправно препознају амерички пени из колекције слика на којима су приказани нетачни пени. Иако су учесници вероватно видели и користили пени сваки дан, показали су се изненађујуће лоши у задатку. Као што су истраживачи написали: „У равнотежи, резултати су били у складу са идејом да визуелни детаљи објекта, чак и веома познати предмет, обично су доступни из меморије само у мери у којој су корисни у свакодневном животу живот.”
Иако није тако једноставно као рећи да се мозак може напунити као складиште на чврстом диску, свакако постоје краткорочни сећања која изгледају као да пропадају када више нису потребна, док се друга пробијају у наш мозак и тамо живе без кирије. Пример? Размислите о томе где сте спаковали божићне украсе последњих празника. Затим, ментално прошетајте од рецепције до своје собе у последњем хотелу у којем сте одсели, у оном у којем вероватно нећете више одседати. Ниједна информација није од виталног значаја за ваше благостање. Ипак, једна информација је потребна, а друга није. Некако твој мозак зна коју да баци у смеће.
Ово је идеја која стоји иза Фацебоок-овог новог А.И. пројекат, назван Екпире-Спан. Као вештачка интелигенција модели се све више примењују на скупове података дугог облика као што су чланци и књиге, а трошкови рачунара повезани са овим моделима расту док покушавају да упамте више информација. Проблем постаје све већи како људи прикупљају све више и више мултимедијалних података о својим животима.
"Мозак је веома сложен систем који није у потпуности схваћен, а постоји много различитих типова меморије које формирају људску меморију."
„Како количина садржаја који имамо расте, главно питање је складиштење“, Ангела Фан, научник истраживач у Фацебоок АИ Ресеарцх Парис, рекао је за Дигитал Трендс. „На пример, телефон има ограничену количину меморије. Ово је још већи проблем у носивим уређајима и другим апликацијама на уређају, где разлози приватности могу значити да људи стриктно желе да се садржај чува на њиховом уређају, а не на серверу или облаку, наглашавајући складиштење изазови.”
Тренутни А.И. модели узимају нешто попут Франка Синатре приступа сећањима - то значи да се сећају свега или ништа. Или похрањују све информације створене у сваком временском кораку, или их све забораве након унапријед одређеног времена. Саинбаиар Сукхбаатар, други Фејсбук А.И. научник, упоређује то са савршеним памћењем свега што се догодило у протеклој недељи, али апсолутно ничега више од тога.
Изградња заборава у А.И.
Истраживачи су уградили „заборав“ у АИ. модели пре. Дуготрајно памћење (ЛСТМ) модели су, на пример, додали механизам заборављања рекурентним неуронским мрежама (РНН), једној од основних технологија која покреће машинско учење. „РНН-ови имају интерну меморију која се састоји од једног вектора, тако да заборављање значи преписивање новим информацијама“, рекао је Сукхбаатар за Дигитал Трендс.
Насупрот томе, Екпире-Спан додаје механизам заборављања спољној меморији која може да садржи хиљаде вектора. Примећене су нове информације, али Екпире-Спан — чије име подсећа на врсту етикета рока трајања које се налазе на боцама млека — има могућност да одреди колико дуго та информација треба да остане у меморији. Ако се информација не сматра кључном за будућност, та информација се може постепено претварати пропадања, пре него што је на крају искорењена из А.И. меморију модела како би се направио простор за корисније информације.
Да би то урадио, модел треба да буде у стању да предвиди шта је, а шта није релевантно за одређени задатак, пре додељивања тачног датума истека, након чега ће информације нестати из А.И. система. Бацањем небитних информација, Фејсбуков А.И. је у стању да обрађује информације у већим размерама.
Као и код већине Фацебоок-ових истраживања вештачке интелигенције, гигант друштвених мрежа није најавио да ће Екпире-Спан бити уклопљен у било који од његових основних производа у блиској будућности. Али, како се Фацебоок бави све више корисничких података (да не спомињемо његове гласине прешли у паметне наочаре), није тешко видети како би се ова технологија могла применити. Када будући А.И. алати су у стању да раде на високим нивоима перформанси упркос томе што се баве огромним гомилама података, разлог за то би могао бити Екпире-Спан.
Немојте погрешити ако претпоставите да стварање заборавног А.И. означава још један корак ка стварању А.И. хуманији, међутим. Тачни разлози због којих људи заборављају ствари и даље су предмет многих истраживања истраживача. Као и код неуронских мрежа инспирисаних мозгом које доминирају модерним АИ, Фацебоок-ов алгоритам заборава је моделиран по теорији заборава; а не покушај да се то понови са било каквом биоверношћу.
„Мозак је веома сложен систем који није у потпуности схваћен, а постоји много различитих типова меморије које формирају људску меморију“, рекао је Сукхбаатар. „Екпире-Спан, као и сви други А.И. механизми, можда инспирисан људским мозгом, али на крају нису верни одраз тога како мозак заправо функционише. Посебно је памћење веома активно истраживачко подручје само по себи. Аналогија људског памћења коју описујемо додата је само у сврху јасноће, иако дефинитивно инспирише наш рад.
И не заборавите!
Препоруке уредника
- Ново Фацебоок-ово препознавање слика А.И. је обучен на 1 милијарду Инстаграм фотографија
- Фацебоок-ов нови А.И. подиже препознавање слика на потпуно нови ниво
- Како А.И. може да победи малвер који још увек не постоји
