Главне прекретнице у вештачкој интелигенцији 2020

Десетине хиљада радова који укључују А.И. објављују се сваке године, али ће проћи неко време пре него што многи од њих разјасне свој потенцијални утицај у стварном свету. У међувремену, главни финансијери А.И. — Алпхабетс, Апплес, Фацебоок, Баидус и други једнорози овог света — настављају да усавршавају већину своје најузбудљивије технологије иза затворених врата.

Другим речима, када је у питању вештачка интелигенција, немогуће је направити преглед годишњег најважнији развој у начину на који, рецимо, можете навести 10 најслушанијих песама Спотифи.

Али А.И. је несумњиво одиграла огромну улогу у 2020. на све врсте начина. Ево шест главних развоја и тема које се појављују у вештачкој интелигенцији током 2020.

Све је у разумевању језика

У просечној години, алат за генерисање текста вероватно се не би рангирао као један од најузбудљивијих нових АИ. развој догађаја. Али 2020. није била просечна година, а ГПТ-3 није просечан алат за генерисање текста. Наставак ГПТ-2, који је означен као најопасно” алгоритам, ГПТ-3 је најсавременији ауторегресивна неуронска мрежа за обраду природног језика креирала истраживачка лабораторија ОпенАИ. Засађен са неколико реченица, попут почетка вести, ГПТ-3 може да генерише импресивно тачан текст који одговара стилу и садржају првих неколико редова — чак и до измишљања цитати. ГПТ-3 се може похвалити са запањујућих 175 милијарди параметара — тежине веза које су подешене да би се постигле перформансе — и наводно кошта око 12 милиона долара за обуку.

ГПТ-3 није једини у томе што је импресиван АИ. језички модел настао 2020. Иако га је ГПТ-3 брзо претекао у циклусу хипе, Мицрософтова Тјурингова генерација природног језика (Т-НЛГ) направила таласе у фебруару 2020. Са 17 милијарди параметара, по објављивању је био највећи језички модел који је до сада објављен. А Трансформер- заснован на генеративном језичком моделу, Т-НЛГ је у стању да генерише потребне речи за довршавање недовршених реченица, као и да генерише директне одговоре на питања и сумира документа.

Први пут које је Гоогле представио 2017. године, Трансформерс – нова врста модела дубоког учења – помогли су да се револуционише процесирање природног језика. А.И. је био фокусиран на језик барем још од Алана Туринга чувени хипотетички тест машинске интелигенције. Али захваљујући неким од ових недавних напретка, машине тек сада постају запањујуће добре у разумевању језика. Ово ће имати дубоке утицаје и примене како се деценија наставља.

Модели постају све већи

ГПТ-3 и Т-НЛГ представљали су још једну прекретницу, или барем значајан тренд, у А.И. Иако нема мањка стартапова, малих универзитетске лабораторије и појединци који користе А.И. алата, присуство главних играча на сцени значи да се бацају неки озбиљни ресурси око. Огромни модели са огромним трошковима обуке све више доминирају врхунском ивицом А.И. истраживања. Неуронске мреже са више од милијарду параметара брзо постају норма.

ГПТ-3-ових 175 милијарди параметара и даље је луда разлика, али нови модели као нпр. Меена, Туринг-НГЛ, ДистилБЕРТ, и БСТ 9.4Б сви су премашили 1 милијарду параметара. Више параметара не значи нужно боље перформансе у сваком случају. Међутим, то значи да је алатка за генерисање текста у стању да прецизније моделира велики опсег функција. Ако желимо да реплицирамо вештачку интелигенцију налик мозгу, више параметара је неопходно. То такође значи да ће главни играчи наставити да владају А.И. Роот када су у питању највећи модели. Наводно кошта 1 долар за 1.000 параметара за обуку мреже. Екстраполирајте то на милијарду параметара и, па, урадите математику.

А.И. за добро човечанства

Како А.И. алати напредују, нису само компјутерски научници они који имају користи од њих. Истраживачи из других дисциплина се укључују, често са неким иновативним идејама о начинима на које се машинско учење може користити. Било да је А.И. да могу дијагностиковати тинитус на основу скенирања мозга; слушалице за читање мисли које користе машинско учење за претварање мисли у изговорене речи за особе са оштећеним гласом; ДеепМинд-ов АлпхаФолд, који може прецизно предвидети облик протеина на основу њиховог редоследа, потенцијално помаже у брзом развоју нових ефикаснијих терапија; или било који други број демонстрација, јасно је да је А.И. отворио неке узбудљиве нове путеве за истраживање у 2020.

Робокалипса није овде (још)

Поларизација многих аспеката живота 2020. обесхрабрује идеју нијанси. Али постаје све очигледније да је нијанса управо оно што важи када је у питању преузимање послова од стране робота. Ове године је забележен огроман губитак радних места широм света. Међутим, до њих је дошло због пандемије и њених утицаја, а не од било каквог злокобног напада на људске послове у стилу Скајнета.

Иако је сигурно било примера А.И. и роботика која извршава људске задатке (види Флиппи робота који окреће хамбургере, на пример), они су обично били за повећање људских способности или помоћ у областима у којима нема довољно доследне радне снаге. У ствари, компаније које су запошљава највише људи тренутно су они који истовремено улажу у напредне технологије (читај: велики технолошки гиганти).

Ово не значи да је робокалипса била погрешно предвиђање. Пражњење средње класе је тренд који ће се наставити, иако је далеко сложенији од појаве неколико технолошких компанија које уводе нове паметне софтверске алате. Ако је 2020. имала нешто да каже о А.И. и запошљавање, ствари су компликоване.

Деепфакес

Не може се порећи да је 2020. била чудна година за замагљивање ивица стварности на све врсте чудних начина. Почетком године, ЦОВИД-19 је гурнуо већи део света у блокаду као нешто из блокбастер филма са темом заразе. (Како су људи побегли од стварности ове „нове нормалности“? Од стране тражећи забаву на тему пандемије, наравно.) Година је тада завршена америчким изборима на којима су представљене две верзије стварности, у зависности од партијске (и руководства) припадности.

А.И. је одиграо улогу у овом бодријардовском нападу на стварност у облику деепфаке технологија. Деепфакес нису изум 2020. године, али су ове године видели неке значајне помаке. У јулу су истраживачи из Центра за напредну виртуелност на Масачусетском институту Технологија је саставила убедљиво високобуџетни деепфаке видео који приказује председника Ричарда Никсона давање алтернативну адресу о слетању на Месец, који је написан у случају да је мисија Аполо пошла страшно по злу.

Поред убедљивијих визуелних фајкова, истраживачи су креирали и неке запањујуће прецизне аудио фајке. Један недавни пример? Ан Еминем вокал деепфаке то покреће жестоку противљеницу извршном директору Фејсбука Марку Закербергу. Звучало је убедљиво животно - чак и ако није било сасвим у складу са Емовим уобичајеним лирским стандардима.

Уредба А.И.

Алати са АИ-ом су, па, моћни. И то се не односи само на апстрактне демонстрације доказа концепта, већ и на имплементације у стварном свету које могу да варирају од скрининг кандидата за разговоре за посао до алата за препознавање лица или условног отпуста које користе органи за спровођење закона и власти.

Током протеклих неколико година, свест о овим алатима – и начину на који се пристрасност може кодирати у њих – довела је до веће забринутости око њихове употребе. У јануару је полиција у Детроиту погрешно ухапсила човека по имену Роберт Вилијамс након што се алгоритам погрешно подударао са фотографија на његовој возачкој дозволи са мутним ЦЦТВ снимком. Недуго потом, ИБМ, Амазон, и Мицрософт сви су најавили да преиспитују употребу својих технологија за препознавање лица у овом својству.

Горе поменути деепфакес посебно су изазвали много страха, можда зато што тако очигледно показују како њихова злоупотреба може бити штетна. Престанак Калифорније АБ-730, закон осмишљен да криминализује употребу деепфакеса за одавање лажних утисака о речима или поступцима политичара, био је јасан покушај да се регулише употреба А.И. Доследна правила о томе како најбоље развити А.И. алати на страни добра остају дело у напредак.

Овај фокус на А.И. етика чини да се осећа као да та тема први пут постаје мејнстрим. Велики део заслуга мора припасти истраживачима као што су Царолине Цриадо Перез и Сафииа Умоја Нобле, чији је неуморни рад на истицање алгоритамске пристрасности и важности одговорности јасно погодио.

Препоруке уредника

• А.И. обично ништа не заборавља, али нови систем Фејсбука јесте. Ево зашто
• Фацебоок-ов нови А.И. подиже препознавање слика на потпуно нови ниво
• Овај А.И. меме генератор је савладао уметност чудног интернет хумора
• Извршни директор Гоогле-а Сундар Пицхаи упозорава на опасности од А.И. и позива на додатну регулативу
• Гмаил блокира 100 милиона нежељених порука дневно са својим АИ, каже Гоогле