Будућност медицине: матичне ћелије, генетска технологија, прилагођена ДНК

У лето 2008. приметио сам младеж на руци који као да је постајао све већи.

Међутим, било је тешко рећи. Нисам био сигуран да ли је заиста порастао - или сам само полудео и био хипохондар без доброг разлога - па сам одлучио да га проверим. Због тога сам морао да позовем клинику, закажем термин, сачекам неколико дана, а затим се одвезем до ординације. Једном када сам био тамо, жена са више од осам година специјализованог медицинског образовања погледала је дуго, напорно у младеж и поставила ми низ питања о томе - али када је све речено и урађено, није имала коначан одговор за ја. Уместо тога, она ме је само упутила другом лекару који је имао више искуства са меланомом, и цео процес је почео изнова.

На крају је било ништа, али ми је други доктор рекао да пазим на то само да будем сигуран. Осам година унапред, и још увек пазим на то - али моје методе су постале мало софистицираније. Сада, сваких неколико месеци, повлачим а

смартфон из мог џепа, покренути апликацију под називом СкинВисион, и снимите слику младежа. У року од неколико секунди, апликација користи напредне алгоритме за препознавање слика да анализира облик, величину и боју погођено подручје, а затим га упоређује са свим сликама које сам снимио у прошлости да бих проценио свој ризик меланома.

Уз помоћ технологије, нешто што ми је некада требало две недеље и више посета лекару сада се може обавити за мање времена него што ми је потребно да завежем ципеле. И даље ми пада на памет да је до тако радикалне трансформације требало мање од деценије, па сада, сваки пут када покренем апликацију, не могу а да се не запитам какав напредак ћемо видети у следећој деценији.

За десет година, како ће изгледати медицина? Хоће ли нас оперисати роботски хирурзи, да ли ћемо на захтев узгајати нове органе и узимати чудотворне таблете које ублажавају све наше болести? Хоће ли се најсмртоносније болести на свету излечити или ћемо смислити како да их спречимо пре него што се уопште догоде? Лако је спекулисати шта ће се догодити у далекој будућности, али шта је са блиском будућности? Које ће чудесне ствари бити могуће – реално – 2026. године?

Да бисте разумели, прво морате да се осврнете на тектонске промене које су се десиле у последњих 10 година и које ће наставити да се таласају у будућности. Ево како је технологија радикално преобликовала медицину током протекле деценије и погледајте неке од невероватних напретка који ће доћи у следећој деценији.

Интернет здравља

2006. нико није имао паметни телефон у џепу. Бежични веб је тек рођен, иПхоне није био објављен, а „технологија која се може носити“ још није била ни део популарног народног језика. Прошло је само 10 година касније, а све ове ствари су практично свеприсутне у развијеном свету.

За разлику од било ког другог времена у људској историји, људи сада ходају около са компјутерима са сензорима, повезаним на Интернет, мање-више везаним за своја тела. Ови рачунари нам омогућавају не само да приступимо свету здравствених информација кад год нам затребају, већ и да пратимо наше лично здравље на нове начине без преседана.

Чак и јефтин паметни телефон може да провери ваш откуцај срца, изброји број корака које предузмете или да надгледате квалитет вашег сна ноћу. Ако вам је потребно нешто напредније, на располагању су и безбројни додаци који могу да трансформишу ваш мобилни уређај у било који медицински алат који вам икада затреба. А отоскоп на паметни телефон може да дијагностикује инфекције уха, а паметни стетоскоп може да идентификује необичне срчане ритмове, и а молекуларни спектрометар повезан са паметним телефоном може вам рећи хемијски састав било које хране или таблета на које наиђете. И то је само да наведем неке.

Ово невероватно обиље апликација, сензора и информација већ је покренуло велики помак од традиционалних медицинских пракси.

„У суштини, оно што видимо је дигитализација људских бића“, каже др Ерик Топол, кардиолог и директор Института за транслациону науку Сцриппс. „Сви ови нови алати вам дају могућност да у основи квантификујете и дигитализујете медицинску суштину сваког људског бића. А пошто пацијенти већину ових података генеришу сами, јер су њихови паметни телефони медикализовани, онда они заузимају централно место уместо доктора. А са паметним алгоритмима који им помажу да протумаче своје податке, они могу, ако желе, постати еманциповани од затвореног света традиционалне здравствене заштите."

Гледајући у будућност, Топол верује да ће паметни телефони радикално трансформисати улогу коју људски лекари играју у систему здравствене заштите. „Ови алати могу смањити нашу употребу лекара, смањити трошкове, убрзати темпо неге и дати више моћи пацијентима“, објашњава он. „Како пацијенти генеришу све више медицинских података и обрађују их компјутери, велики део дијагностичких и надзорних аспеката медицине ће се удаљити од лекара. Пацијент ће почети да преузима одговорност, обраћајући се лекарима углавном за лечење, смернице, мудрост и искуство. Ови лекари неће писати налоге; они ће понудити савет."

Медицина, упознај информатику

Компјутери имају дугу историју у области медицине. Болнице их користе за праћење медицинске документације и праћење пацијената од 1950-их, али компјутерска медицина — тј. компјутерске моделе и софистицирани софтвер за откривање како се болест развија – постоји само релативно кратко време. Тек у протеклој деценији, када су рачунари постали драстично моћнији и доступнији, област рачунарске медицине је заиста почела да расте.

Др Рејмонд Винслоу, директор Института за рачунарску медицину Универзитета Џонс Хопкинс, који је основан 2005. године, каже да је последњих година „област експлодирала. Постоји читава нова заједница људи који се обучавају из математике, рачунарских наука и инжењеринга - а такође пролазе унакрсну обуку из биологије. То им омогућава да донесу потпуно нову перспективу медицинској дијагнози и лечењу."

Сада, уместо да само збуњујемо сложена медицинска питања са нашим ограниченим људским мозгом, почели смо да ангажујемо помоћ машинама да анализирају огромне количине података, препознају обрасце и направе предвиђања која ниједан људски лекар не би могао схватити.

„Гледати на болест кроз сочиво традиционалне биологије је као да покушавате да саставите веома сложену слагалицу са огромним бројем делова“, објашњава Винслоу. „Резултат може бити веома непотпуна слика. Компјутерска медицина вам може помоћи да видите како се делови слагалице уклапају заједно да бисте дали холистичнију слику. Можда никада нећемо имати све делове који недостају, али ћемо имати много јаснији поглед на то шта узрокује болест и како да је лечимо.

За релативно кратко време, компјутерска медицина је коришћена за постизање неких прилично невероватних ствари - као што је прецизно одређивање гена и протеинских маркера колоректалног карцинома, рака јајника и бројних кардиоваскуларних болести.

У последње време, ова област је чак почела да се шири изван моделирања болести. Како су се наше рачунарске моћи шириле током година, проширили су се и начини на које научници користе ове моћи. Научници сада користе технологије као што су алгоритми дубоког учења и вештачка интелигенција за копање информација из извора који су иначе бескорисни или недоступни.

Узмите, на пример, др Гунар Ратчш из Меморијалног центра за рак Слоун Кетеринг. Он и његов тим су недавно користили рачунарство да разоткрију мистерије рака на потпуно неортодоксан начин. Уместо да праве модел болести да би је разумели на биолошком нивоу, Ратцсх и његов тим су изградили вештачки интелигентни софтверски програм способан да чита и разуме стотине милиона лекара белешке. Упоређивањем ових белешки и анализом односа између симптома пацијената, историје болести, запажања лекара и различитим токовима лечења, програм је успео да пронађе везе и асоцијације које људски лекари можда немају Приметио.

„Људски ум је ограничен“, објашњава Реч, „зато морате да користите статистику и информатику.

А Рач није једини који размишља ван оквира. Са моћним новим рачунарима, тоном нових података и безброј паметних нових приступа, истраживачи смишљају потпуно различите начине да приступе сложеним медицинским проблемима.

На пример, истраживачи су недавно развили алгоритам машинског учења који прати ширење болести тако што преко Твитера траже географске твитове о болести. Анализом ових података, епидемиолози могу прецизније предвидети где ће се вируси попут грипа вероватно ширити, што помаже здравственим службеницима да ефикасније примењују вакцине.

У другој студији, истраживачи су обучили вештачку неуронску мрежу да препозна обрасце у МР скенирању, што је на крају резултирало систем који не само да може да открије присуство Алцхајмерове болести, већ и да предвиди када ће се болест вероватно појавити код иначе здравог пацијент.

Имамо и алгоритме који могу дијагностиковати депресију и анксиозност анализирајући обрасце у свом говору, па чак предвиђају ширење еболе анализом миграторне активности заражених слепих мишева. И листа се наставља. Ово је само неколико примера већег тренда. Рачунарство је у овом тренутку захватило десетине различитих медицинских професија и наставиће да шири прсте док не дође до сваког угла медицинског истраживања и праксе.

Уређивање гена

Свака расправа о најзначајнијим напретцима који су се десили у последњих 10 година била би жалосно непотпуна без помена ЦРИСПР-Цас9. Ова јединствена техника је несумњиво једно од највећих достигнућа нашег времена и имаће дубок утицај на будућност медицине.

За неупућене, ЦРИСПР-Цас9 је техника за уређивање генома која омогућава научницима да уређују гене са невиђеном прецизношћу, ефикасношћу и флексибилношћу. Развијен је 2012. године и од тада је попут шумског пожара прошао кроз поље биологије.

Скраћеница ЦРИСПР је скраћеница за кластеризована редовно међупросторна кратка палиндромска понављања. То вам вероватно не значи много осим ако нисте биолог, али укратко, то се односи на адаптивни имунитет систем који микроби користе да би се одбранили од напада вируса тако што снимају и циљају своју ДНК секвенце. Пре неколико година, научници су схватили да се ова техника може пренаменити у једноставну и поуздану технику за уређивање - у живим ћелијама, ни мање ни више - генома скоро сваког организма.

Да будемо поштени, ЦРИСПР није први алат за уређивање генома који је икада створен. Раније су научници могли да уређују гене процесима као што су ТАЛЕНС и нуклеазе цинкових прстију. Ове претходне технике, међутим, не држе свећу за једноставност ЦРИСПР-а. Оба захтевају да научници граде прилагођене протеине за сваку ДНК мету — процес који захтева много више времена и труда од релативно једноставног програмирања РНК које користи ЦРИСПР.

„Могли смо да радимо све ове ствари генетског инжењеринга и раније“, објашњава Џозај Зајнер, биохакер и биолог, „али претходне ствари које су људи користили, као што су нуклеазе цинкових прстију и ТАЛЕНС, морале су бити пројектоване на протеину ниво. Дакле, ако желите да направите нешто за одређени ген, требало би вам око шест месеци да конструишете протеине да вежу ДНК. Са ЦРИСПР-ом, ако желим да урадим нови ЦРИСПР експеримент, могао бих да одем на интернет, одем у једну од ових компанија за синтезу ДНК, наручим 100 различитих ствари, а сутра бих могао да радим своје експерименте. Дакле, прошло је од шест месеци до, па – неке од ових компанија сада испоручују преко ноћи – тако да не само да можете да урадите 100 пута више истраживања, можете то да урадите 100 пута брже него раније.”

Једноставно речено, ЦРИСПР је уклонио неке од највећих препрека које стоје пред ДНК истраживачима широм света. Капије су сада отворене и свако може да уради уређивање гена.

У деценији која је претходила развоју технике ЦРИСПР-Цас9, ЦРИСПР је поменут у научним публикацијама само 200 пута. Тај број се утростручио само у 2014. и не видимо знакове успоравања у скорије време.

Само у последње две године, истраживачи су успешно користили ЦРИСПР за инжењеринг усеви који су имуни на одређене гљивичне болести, искоренити ХИВ-1 из инфицираних ћелија миша, па чак и извршити комплетан геномски инжењеринг.

А ово је само почетак. Док пишем ове речи, прва суђења за уређивање гена на људима су заправо у току. У августу, група кинеских истраживача покушаће да лечи пацијента са раком тако што ће му убризгати ћелије модификоване методом ЦРИСПР-Цас9. Тачније, тим планира да узме бела крвна зрнца од пацијената са одређеним типом плућа рака, уреди те ћелије тако да нападају рак, а затим их поново уведу у пацијента тело. Ако све буде како је планирано, пројектоване ћелије ће ловити и убијати ћелије рака, а пацијент ће се потпуно опоравити.

Низ успешних испитивања на животињама сугерише да ЦРИСПР има огроман потенцијал у лечењу људских болести. Али вероватно највећа снага ЦРИСПР-а није у томе што је тако једноставан и ефикасан – већ у томе што је техника постала толико доступна да је свако може користити.

Управо сада, захваљујући покретању биотехнолошке набавке у Калифорнији, свако ко има 140 долара може се дочепати уради сам ЦРИСПР комплет и почни да изводиш основне експерименте за уређивање гена директно у кухињи бројач. Заинер, оснивач компаније, нада се да ће стављање ових алата у руке научника грађана повећати наше колективно знање о ДНК на огроман начин.

„Постоји толико људи са свим тим знањем и вештином и креативношћу и способностима који се не користе“, рекао је Заинер. „Негде сам прочитао да тренутно у свету постоји преко 7 милиона компјутерских програмера хобиста — што је сулудо када се узме у обзир да је 1970. било једва довољно да се напуни гаража. Али када је у питању генетски инжењеринг и ДНК, радили смо на овим стварима дуже, или барем Од када постоје компјутери, вероватно постоји само неколико хиљада научника хобиста експерименти. То је оно што желим да променим. Где би био наш медицински свет да постоји 7 милиона биолога хобиста?"

Регенеративна медицина расте

Године 1981, два британска научника су направила огроман пробој. По први пут у историји успели су да узгајају ембрионалне матичне ћелије у лабораторији. Матичне ћелије — ћелијски кит од којег су направљена сва ткива у телу — имају скоро бескрајну листу потенцијалних медицинских примена, и још од њиховог открића, научници певају своје похвале. Годинама су нам говорили да ће истраживање матичних ћелија увести будућност у којој ћемо моћи поново да израстемо ткива, органе, па чак и пуне удове. Али иако смо дуго знали њихов потенцијал, тек недавно смо схватили како да заиста користимо матичне ћелије у нашу колективну предност.

Ствар је у томе што смо наишли на неколико препрека на путу. Након што су матичне ћелије миша први пут култивисане 1981. године, научницима је требало још 18 година да успешно изолују људске ембрионалне матичне ћелије и узгајају их у лабораторији. Када се ово коначно догодило, универзално је прихваћено као монументално достигнуће - али регулатори нису дочекали ову нову технологију раширених руку.

Бушова администрација је 2001. године поставила огромна ограничења на финансирање истраживања људских матичних ћелија у САД, на основу тога што је стварање матичних ћелија ћелије захтевале уништавање људског ембриона (дебате о абортусу и о томе где почиње или не почиње живот биле су веома гласне на време). Ово није спречило напредак у другим деловима света. Године 2006, јапански научник по имену Шиња Јаманака развио је начин да направи ћелије сличне ембрионима из ћелија одраслих — чиме се избегава потреба за уништавањем ембриона како би се направило употребљиво, свестрано стабло ћелије.

Од тог тренутка па надаље, истраживање матичних ћелија расте као, па, матичне ћелије. Три године након Јаманакиног плурипотентног решења за матичне ћелије 2006. године, Обамина администрација је укинула ограничења финансирања Бушове администрације из 2001. наметнута истраживању матичних ћелија. Одједном су се отвориле капије и практично сваке године од тада доживјела је нека врста великог искора у регенеративној медицини.

2010. године, по први пут икада, научници су користили људске ембрионалне матичне ћелије да лече особу са повредом кичмене мождине. 2012. године успешно су коришћени у а другачије суђење за лечење жене са старосном макуларном дегенерацијом. А пробоји само настављају да долазе. До данас су се користиле (или се истражују) терапије повезане са матичним ћелијама за: дијабетес, Паркинсонову болест, Алцхајмерову болест, поправка трауматске повреде мозга, поновни раст зуба, поправка слуха, зарастање рана, па чак и лечење одређених учења инвалидности.

У последњих неколико година, истраживачи су чак почели да истражују начине за коришћење матичних ћелија у комбинацији са адитивне методе производње — што је довело до најсавременије технике познате као 3Д биопринтинг. Користећи 3Д штампаче за креирање скела на које се могу посадити матичне ћелије, научници су направили велики напредак у расту нових удова, ткива и органа ван људског тела. Надамо се да ћемо једног дана доћи до тачке у којој ћемо моћи да штампамо резервне делове у овим машинама, а затим трансплантирајте их након тога, чиме се смањује или потпуно елиминише наше ослањање на орган, удове и ткиво донатори. Ова техника је још увек у повоју у овом тренутку, али је такође диван пример како природне науке воле биологија се може спојити са технолошким развојем који се дешава ван граница традиционалног и имати користи од њега лек.

Златно доба неуронауке

Године 2014, када је познати физичар и футуриста Мичио Каку славно речено да смо „научили више о мозгу који размишља у последњих 10 до 15 година него у читавој људској историји“, није развлачио истину. Меснати сноп електрично пулсирајућих неурона унутар наших лобања збуњивао је научнике вековима - али добрим делом захваљујући напредак у рачунарству, сензорима и технологијама снимања, наше разумевање људског мозга се драматично проширило у последњих неколико године.

Налет нових технологија за снимање и скенирање развијених током последњих неколико деценија омогућио је научницима да посматрају мозак као никада раније. Сада можемо видети мисли, емоције, вруће тачке и мртве зоне унутар живог мозга, а затим започети процес дешифровања ових мисли помоћу моћних рачунара.

Ово има огромне импликације за будућност медицине. Менталне болести и неуролошка оштећења су водећи узрок инвалидитета у САД и многим другим развијеним земљама. Према Националној алијанси за менталне болести, отприлике 1 од 5 људи пати од неке врсте проблема менталног здравља. Али захваљујући бројним новим технологијама које су се оствариле у протеклој деценији, брзо учимо како да лечимо све од неуродегенеративних болести као што су Алцхајмерова болест и АЛС, до загонетнијих стања као што су аутизам и шизофренија.

Један посебно обећавајући развој који се недавно појавио је појава оптогенетике - технике која омогућава научницима да укључе или искључе појединачне неуроне помоћу светлости. Пре него што је овај метод усавршен, стандардне процедуре за активирање или утишавање неуронских мрежа биле су релативно грубе. Да би се утврдило која група неурона помаже мишевима да се крећу по лавиринтима, на пример, научници би убацили електроде директно у мождано ткиво миша, дају им мали трзај и стимулишу хиљаде неурона у време. Овај метод је био прилично непрецизан, што је прилично отежало прикупљање корисних података, али са оптогенетиком, научници сада могу да сместе молекуле осетљиве на светлост у специфичне мождане ћелије и манипулишу њима појединачно - што знатно олакшава одређивање улоге коју неурон (или мрежа неурона) игра у понашању, емоцијама или болест.

Неуронаучници широм света сада су прихватили ову технику. „Током протекле деценије стотине истраживачких група су користиле оптогенетику да сазнају како различите мреже неурона доприносе понашању, перцепцију и спознају“, каже Ед Бојден, професор биолошког инжењерства на Масачусетском технолошком институту и ​​ко-проналазач оптогенетика. "У будућности ће нам оптогенетика омогућити да дешифрујемо како различите мождане ћелије изазивају осећања, мисли и покрете - као и како могу да пођу по злу и изазову различите психијатријске поремећаје."

Повезује тачке

По свему судећи, протеклих 10 година је био вртлог медицинског напретка - али да бисмо разумели како би медицина могла напредовати у наредних 10 година, важно је разумеју не само колико брзо су ови џепови медицине напредовали појединачно, већ и како почињу да се спајају, спајају и међусобно опрашују. Сав невероватан медицински напредак и велики помаци о којима смо раније говорили не постоје у вакууму. Они нису затворени једни од других, нити од других напретка који се дешавају изван света медицине. Уместо тога, многи од њих се спајају на веома синергистички начин, што на крају још више подстиче укупан темпо медицинског напретка.

Текућа конвергенција рачунарске медицине и мобилне технологије је један очигледан пример, који се дешава на две различите скале. На личном нивоу, све моћнији процесори (као и рачунарство у облаку) омогућавају мобилним телефонима довршите сложеније задатке - као што је препознавање раста младежа - који се могу користити у медицини сврхе. На колективном нивоу, сви медицински подаци које стварамо помоћу наших паметних телефона и носивих сензора могу се користити за откривање медицинских мистерија у огромном обиму.

„Права револуција не долази од поседовања сопственог безбедног, детаљног складишта медицинских података на свом паметном телефону“, каже Топол, директор Института за транслациону науку Сцриппс. „Долази из облака, где можемо комбиновати све наше индивидуалне податке. Када се та поплава података правилно састави, интегрише и анализира, понудиће огроман, нови потенцијал на два нивоа — појединца и становништва у целини. Када сви наши релевантни подаци буду праћени и машински обрађени да бисмо уочили сложене трендове и интеракције које нико не би могао сам да открије, моћи ћемо да спречимо многе болести.

И не спајају се само паметни телефони и рачунарска медицина. Мноштво различитих области и технологија се спаја - укључујући, али не ограничавајући се на неуронауку, уређивање гена, роботику, матичне ћелије, 3Д штампање и мноштво других.

Чак се и ствари које су наизглед донекле одвојене - као што су секвенцирање ДНК и неуронаука - спајају. Погледајте само како сада дијагностикујемо већину можданих поремећаја. Пре много година, дијагностиковање неуролошких и психијатријских поремећаја захтевало је скупе, инвазивне процедуре као што су биопсије и кичмене славине - али захваљујући модерне технике секвенцирања ДНК које су развијене након пројекта Хуман Геноме, сада можемо дијагностиковати те исте болести једноставном крвљу тест. У овом случају, наше знање о генетици помогло је да унапредимо наше знање о неуронауци - и то је управо таква врста унакрсно опрашивање које се дешава све више и више како различите гране медицине и технологије постају све напредније.

Плаћање за здравље, а не за лечење

Ствар је у томе што су сви ови медицински и технолошки напредак међусобно повезани, они су такође необјашњиво повезани са стварима попут политике, законодавства, економије, па чак и традиције. Не креће се све вртоглавим темпом науке и технологије, тако да ће се напредак медицине вероватно наставити све бржим темпом, такође је важно запамтити да се примена нових медицинских техника можда неће увек десити као брзо.

Једна посебно велика препрека која стоји на путу имплементације је тренутни модел накнаде за услугу који користи већина система здравствене заштите. Према таквом систему, лекари примају плату за сваку услугу коју пруже — било да је то посета ординацији, тест, хируршки захват или било која друга здравствена услуга. Овај модел ствара нешто попут сукоба интереса, јер подстиче употребу третмана, а не нужно да одржава здравље људи.

Као др Даниел Крафт, оснивач и извршни директор и председавајући Експоненцијалне медицине на Универзитету Сингуларити, објашњава, овај структурни проблем ефективно обесхрабрује прелазак на технолошки напреднију медицину пракси.

„Ја сам педијатар“, објашњава он, „па ако зарадим нешто од свог новца од виђања деце са упалом уха, и сада могу да их пошаљем кући са апликација и дигитални отоскоп – али не могу да наплатим за то – нећу бити подстакнут да користим ово новије, ефикасније технологија.”

То је велики проблем, али свакако не онај који се не може превазићи. Једна ствар која ће вероватно убрзати усвајање ових нових алата и метода је прелазак на оно што је познато као „брига заснована на вредности“. Како Крафт каже, „Лекари у оваквом систему здравствене заштите би били плаћени да вас задрже здравије. Њихов подстицај би био да вас држе ван болнице када вас отпусте, а не да буду плаћени да раде више процедура или биопсија или рецепти.” У систему здравствене заштите заснованом на вредности, он објашњава „лекари и здравствени тимови могу добити бонусе када пацијенти имају бољи број шећера у крви, или мање посета хитној помоћи које су биле непотребне, или се њихов крвни притисак прати помоћу повезаног крвног притиска лисице.”

Прелазак са нашег тренутног модела накнаде за услугу на систем неге заснован на вредности се вероватно неће догодити преко ноћи - али се дешава. Неколико великих медицинских организација, као што су Каисер Перманенте и Тхе Маио Цлиниц, почеле су да прихватају овај модел и све већа доступност модерних технологија за праћење здравља све више притискају промену и више.

„Модели података се мењају“, каже Крафт. „Десет година од сада, велика већина здравствене заштите ће бити плаћена према исходу - чак и неке медицинске уређаји и апликације и други алати биће плаћени само када раде, а не само зато што је лекар прописао њих. Ако је то део моје бриге и ако сам награђен за боље резултате или ниже трошкове здравствене заштите, много је већа вероватноћа да ћу прихватити ове новије, високотехнолошке алате."

Шта је иза угла?

Дакле, имајући на уму експоненцијални темпо напретка у областима попут уређивања гена, унакрсног опрашивања различитих поља и препрека на путу спречава нас да усвајамо нове технологије што брже напредују - које промене треба да очекујемо у медицини у наредних 10 године?

Вероватно најлакше сварљив одговор на ово питање долази од др Лероја Худа и његове идеје о медицини П4, у којој П означавају: предиктивну, превентивну, персонализовану и партиципативну.

Током наредне деценије, медицина ће постати све више предиктивне природе. Како све више људи прихвата своју способност да бележе и прате здравствене податке, и како се обим тих података шири и наша способност да анализирамо те податке постаје све јача, моћи ћемо да предузмемо широк спектар различитих болести. Данас имамо апликацију која вам може рећи када је младеж у опасности да постане малигни меланом. Сутра ћемо имати апликације које анализирају обрасце хода како бисмо пронашли ране знаке мултипле склерозе или се осврнули на ваше навике у исхрани у последње три године и обавестити вас (уз пријатељско обавештење, наравно) да сте на правом путу дијабетеса.

Ове предиктивне способности, наравно, такође су засноване на идеји да ће медицина постати све више партиципативна у наредних неколико година. Како технологија буде напредовала, пацијенти ће играти активнију улогу у сопственој здравственој заштити, сарађујући са лекарима уместо да само примају наређења.

„За 10 година“, каже Крафт, „надам се да ћете већ отпремити своје недавне виталне знакове – са свог сата или душек, или ваш читач крвног притиска, или ваш мерач глукозе — у ваш електронски медицински картон, који ваш медицински тим има приступ. И надамо се да то значи да ваш медицински тим не мора да гледа виталне знакове, али када нешто изгледа погрешно и машина и 'предицатлиитцс' осећају да постоји проблем, ваш здравствени тим - или дигитални аватар - може да вас контактира рано. Надам се да ће много више пацијената имати више овлашћења да буду, ако не генерални директор сопственог здравља, онда барем главни извршни директор - тако да су они прате своје здравље на паметније начине и више су копилоти у њиховој бризи уместо да само чекају да чују шта да раде и реактиван.”

На крају, овај прелазак на партиципативнији, персонализованији и предиктивни систем медицине ће повећати нашу способност да спречимо појаву болести. Ако ваша наруквица за праћење дијете може да се синхронизује са вашим паметним фрижидером и утврди да сте јели храну са великом количином натријума, Дигитални здравствени асистент са АИ-ом може препоручити промене у исхрани које би вам, дугорочно гледано, помогле да избегнете развој срчаних болести годинама касније.

Звучи смешно рећи, али ако наставимо нашом садашњом путањом, блиска будућност медицине би заправо могла бити будућност у којој не морамо да узимамо лекове.