5 начина да будући А.И. асистенти ће подићи гласовну технологију на следећи ниво

Откако је Сири дебитовао на иПхоне 4с 2011. године, гласовни асистенти су од неупотребљивих трикова постали основа за технологију паметних звучника која се налази у једном од шест америчких домова.

„Пре Сири, када сам причао о [оним што радим], били су празни погледи“, Том Хебнер, шеф иновација у Нуанце Цоммуницатионс, који развија врхунску А.И. гласовне технологије, рекао је за Дигитал Трендс. „Људи би рекли:„ Да ли правите те ужасне телефонске системе? Мрзим те.’ То је била једина интеракција једне групе људи са гласовном технологијом.“

Данас то више није случај. Према прогнозама еМаркетера, скоро 100 милиона смартфон корисници ће користити гласовне асистенте до 2020. Али док је А.И. помоћници више нису новина, још смо на почетку њихове еволуције. Предстоји дуг пут пре него што у потпуности испуне обећање које гласовни асистенти имају као категорија производа.

Ево пет начина на које би се технологија могла побољшати како би била паметнија и ефикаснија — и као резултат тога нам помогла да водимо продуктивније животе. Назовите их „предвиђањима“ или „листом жеља“, то су изазови које треба решити.

Мо’ знање, мање проблема

Алека може вам рећи какво је време у Куала Лумпуру, Малезија; укупан број америчких долара који ћете добити за 720 јужноафричких ранда, и како се написати „дисестаблисхментарианисм“. Али потрошач А.И. асистенти су, у суштини, дигитални еквивалент особе са комплетним комплетом ажурних енциклопедије. Добијате (надамо се) праве информације, али тамо нема стручног нивоа стручности.

„Изазов који системи у вашем дому имају је да постоји тако широк спектар ствари које покушавају да ураде“, рекао је Хебнер за Дигитал Трендс.

Ово је тешко решити, али би то променило игру. Нуанце развија многе специјалистичке системе усмерене на један специфичан случај употребе, као што је помагање клијентима авио-компаније да одговоре на упите или лекарима да воде белешке. То не само да значи да ови системи могу да проуче да би добили детаљније информације, већ такође значи да се може уклопити више интелигенције. „Људи су били веома узбуђени због компјутера који могу да разумеју речи, али то није нужно важно ако не знате шта да радите са тим речима“, рекао је Хебнер.

Један пример који даје је систем Нуанце који не само да разуме када лекари прочитају листу потенцијалних лекова за пацијенте, већ би могао да наведе и потенцијалне конфликте. Ово је далеко изнад могућности већине А.И. помоћници.

Међутим, поседовање специјализованијег детаљног знања о различитим доменима - нешто наговештава Алекса Скиллс — може бити трансформативно. Питати свог паметног звучника за правни или медицински савет звучи, на први поглед, сулудо. Али било их је изузетан напредак у областима као што су правни ботови, док недавно објављен извештај сугерише да Аппле жели да Сири може да има Здравствени разговори са корисницима до 2021.

Графикони специјалистичког знања за А.И. асистенти су тренутно ствар снова научне фантастике, иако а недавни извештај Воицебот.аи показује колико се брзо шире вештине виртуелних асистената. Међутим, када вештине пређу на терен специјалитета, чека нас посластица!

Више (и боље) персонализације

Персонализација данашњих паметних звучника је још увек у повојима. Можете да промените акценат и пол представљања гласовних помоћника, да додате или уклоните вештине и да им унесете делове информација као што су ваше име и место рада. У неким случајевима можете подесити више гласовних профила тако да Гоогле Хоме препознаће поједине чланове вашег домаћинства.

Али још је дуг пут до тога - иако би сок требало да буде вредан исцеђења. Маттерсигхт Цорпоратион је развила А.И. технологија позивног центра, тзв Предиктивно бихејвиорално рутирање, који анализира говорне обрасце позивалаца и упоређује их са људским радницима са компатибилним типовима личности. Према компанији, подударање особе са компатибилном личношћу резултираће успешним позивом који траје само половину времена, поред оног код особе са конфликтним типом личности.

Коришћење сличног приступа могло би да доведе до А.И. асистенти који вам одговарају на начин на који желите да вам се обраћају. То би могло бити нешто тако једноставно као што је усклађивање акцента и јачине гласа особе са којом разговарају. Или би могао да промени начин на који се обраћа идејама коришћењем емотивнијих речи за неке кориснике, у поређењу са густим детаљним информацијама које би могао да користи за друге. Можда неки људи желе да гласовни асистент са којим ће дуго разговарати, док други једноставно желе да он пренесе потребне информације на најсажетији могући начин. А.И. асистенти треба да буду способни за обоје.

Технологије попут Гоогле Дуплек показати колико су убедљиво тачни синтетизовани гласови и разговори генерисани АИ. Како се АИ крећу у области сложеније од слања захтева за песму и тајмера за храну, очекујте да ова технологија игра главну улогу.

Ово би могло бити потпомогнуто открићима у могућности идентификације корисника гласом. Хебнер напомиње да Нуанце-ова технологија може да идентификује кориснике из само једне секунде звука. „Било је потребно 10 секунди да схватите ко сте, да добијете тачан сигнал“, рекао је он. "Моћ тога је значајна." Могућност идентификовања корисника помоћу малог исечка гласа решава проблем проблем са лозинком и отвара могућност коришћења гласовних помоћника за деликатније поверљиве податке информације.

Постати проактиван

Добар асистент ће учинити нешто када то затражите. Сјајан асистент неће морати да пита. Управо сада, А.И. помоћници су још у овој првој фази. Корисници могу да добију песму коју желе или подсетник који им је потребан, али обично само када је то експлицитно затражено. Како се људи боље осећају са гласовним асистентима, постоји сјајна прилика за њих да пређу даље од чисто реактивних уређаја на проактивне.

Како бисте се осећали према А.И. помоћник који доноси одлуке у ваше име? То може бити било шта од укључивања термостата када неко каже да му је хладно или поновног резервисања ручка састанак јер касните, да вас подстакне да вежбате више или да будете бољи у спасавању плате. Како све више паметних уређаја улази у дом, број ствари којима би гласовни асистент могао да командује знатно ће се повећати.

Део овога је друштвено питање о томе колико је људима пријатно да машине доносе одлуке са своје стране. Постоје велика питања о томе да ли људи желе или не желе да предају одређене послове машинама. Замислите то као да дате своју кредитну картицу и кључеве од куће свом помоћнику од крви и меса — само уз много већу количину Скинета. Лоша страна је одустајање од одређене количине контроле. Потенцијална предност је повећање вашег слободног времена. Наравно, постоји велики технички изазов…

Све је у вези са повратним информацијама

Том Хебнер је указао на велики изазов у ​​вези са питањем проактивности: како наше машине знају када су то добро урадиле? Враћајући се на идеју о добром вс. одличан асистент, сјајан асистент би могао да избаци све ваше датотеке пре великог састанка, а да не морате да питате. Али шта ако су то погрешне датотеке? Велики проблем са стварањем кућног А.И. помоћници проактивнији је то што тренутно постоје ограничени начини да се открије да ли су информације праве информације или не.

„Ако тражим исту песму сваки дан када уђем у своју кућу, а онда дан када уђем и она само почне да свира, како они знају да су добро разумели?“ рекао је Хебнер. „Ако не престанем да свира, да ли то значи да је у реду? Ако кажем „стани“, да ли то значи да је погрешио и да то више никада не би требало да уради? Механизам повратних информација је један од разлога зашто не добијате проактивније системе."

Ово је изазов за инжењере да схвате. Свако ко је икада имао приправника који их је питао за упутства и повратне информације о сваком поједином задатку зна да је понекад лакше обавити посао сам него га делегирати. А.И. асистент је ту да учини ваш живот лакшим; да вам не дајем десетине мини анкета сваког дана да потврдите да ли је добро урадио свој посао. Ово ће морати да се реши на начин који не нарушава лакоћу коришћења ових уређаја и не захтева много претходног тренинга пре него што системи науче ваше преференције.

Шта је одговор? Нисам сигуран. Али, као што је Стив Џобс једном рекао, није посао купца да то схвати.

Нове методе интеракције

Постоји сцена 2001: Одисеја у свемиру у којој је убилачки ХАЛ 9000, забрињавајуће и даље најпознатији измишљени А.И. асистента за историју, открива да не користи само микрофоне да одреди шта му се говори. Када два члана посаде покушају да изаберу локацију за разговор где знају да ХАЛ не чује, ХАЛ открива да их још увек разуме, на основу читања покрета њихових усана.

Застрашујући тренутак у филму? Наравно. Пример како А.И. да ли би асистенти могли да раде у будућности? Ум, наравно!

Идеја да гласовни асистенти треба да буду ограничени на глас умањује могући број начина на које би могли корисно да комуницирају са нама. Са успоном од препознавање лица и технологије за праћење емоција, стално растући број биометријских података који се прикупљају о корисницима на сталној основи, па чак и могућност технологија за читање мисли на хоризонту, постоји много различитих сигнала које би А.И. помоћници да донесу своје закључке.

Идеја да ћемо, за 10 година од сада, користити само глас да контролишемо ове А.И. асистенти је као да гледамо рачунаре раних 80-их и мислимо да никада нећемо имати више од тастатуре на располагању.

Препоруке уредника

• Осећајући емоције А.И. је овде, и то би могло бити на вашем следећем интервјуу за посао
• Аппле-ов нови кампус у Сијетлу може значити велике ствари за Сири, вештачку интелигенцију
• Гугл је пронашао начин да користи А.И. да се повећа корисност енергије ветра