Lebdeči orel je morda videti veličasten, toda v tehničnem smislu se "pod pokrovom" dogaja nekaj impresivne fizike. Natančneje, orli in druge lebdeče ptice izkoriščajo navzgornje tokove toplega zraka, znane kot termika, da jim pomagajo lažje jadrati po nebu. Kar pa znanstveniki ne vedo, je, kako te ptice odkrijejo in krmarijo omenjene termike. Izkazalo se je, da lahko umetna inteligenca pomaga - in lahko ponudi pomoč dronom kot dodaten bonus.
»To je velik izziv, saj je zelo težko izvajati nadzorovane poskuse z lebdečimi pticami,« Jerome Wong-Ng in Gautam Reddy, dva raziskovalca s kalifornijske univerze v San Diegu, sta v elektronski pošti zapisala Digitalu. Trendi. "Naš pristop je bil, da namesto tega učnega agenta naučimo lebdeti v realnem okolju in preveriti, ali nam to kaj pove o tem, kako ptice lebdijo."
Priporočeni videoposnetki
To poučevanje je bilo izvedeno z uporabo vrste strojnega učenja, imenovanega učenje z okrepitvijo. Ta vrsta A.I. ustvarja A.I. agenti, ki se učijo vedenja na podlagi rezultatov poskusov in napak. V tem primeru so raziskovalci opremili jadralno letalo s krmilnikom letenja, ki lahko izvaja navodila, ki temeljijo na učenju okrepitve. Ko se je dvignilo do višine skoraj 2300 čevljev, je jadralno letalo lahko ugotovilo, kako samostojno krmariti po atmosferski termiki.
Povezano
- Kako bomo vedeli, kdaj umetna inteligenca dejansko postane čuteča?
- Preberite srhljivo lepe "sintetične spise" A.I. ki misli, da je Bog
- Tako kot nosljiv pes vodnik tudi ta hrbtni del pomaga slepim pri navigaciji
"Na tehnični ravni se učenje z okrepitvijo ni uporabilo za usposabljanje agentov za učenje na terenu," so nadaljevali raziskovalci. »Na terenu je število vzorcev usposabljanja, ki jih imamo, res majhno, zato moramo najti načine, kako uporabiti vse razpoložljive podatke o usposabljanju. Bil je tudi tehnični napredek v zvezi z merjenjem lokalnega vetra v bližini jadralnega letala z uporabo naprav na krovu.«
Kar zadeva praktično uporabo, raziskovalci menijo, da bi njihovo novo navigacijsko strategijo lahko uporabili za razvoj zračnih vozil brez posadke (UAV), ki bi lahko letela za dolga obdobja brez potrebe po ponovnem polnjenju. Poleg tega je lahko koristen za ustvarjanje "sistema priporočil" v slogu avtopilota za jadralne pilote začetnike.
"Pri tem delu smo se osredotočili na to, kako najti in krmariti po enem samem termalnem," sta povedala Wong-Ng in Reddy. »Toda ptice selivke drsijo iz ene termalne vode v drugo in kako to narediti učinkovito, je področje dela, ki ga nameravamo raziskati v prihodnosti. Druga smer raziskovanja je sledenje lebdečim pticam in ugotavljanje, ali je njihova navigacijska strategija podobna tisti, ki smo jo našli v naši študiji.«
Poleg kalifornijske univerze v San Diegu so v to raziskavo vključene tudi druge izobraževalne ustanove Inštitut Salk za biološke študije in Mednarodni center za teoretično fiziko Abdus Salam v Trstu, Italija.
Dokument, ki opisuje raziskavo, je bil nedavno objavljeno v reviji Nature.
Priporočila urednikov
- Optične iluzije bi nam lahko pomagale zgraditi naslednjo generacijo umetne inteligence
- Ta "leteči avto", podoben dronu, je pravkar naredil korak h komercializaciji
- Ta tehnologija je bila pred 20 leti znanstvena fantastika. Zdaj je to realnost
- Zakaj je učenje robotov, da se igrajo skrivalnice, lahko ključ do A.I.
- Znanstveniki uporabljajo A.I. ustvariti umetno človeško genetsko kodo
Nadgradite svoj življenjski slogDigitalni trendi bralcem pomagajo slediti hitremu svetu tehnologije z vsemi najnovejšimi novicami, zabavnimi ocenami izdelkov, pronicljivimi uvodniki in enkratnimi vpogledi v vsebine.
