Da bi se roboti hitreje naučili novih veščin, potrebujejo le malo pomoči svojih internetnih prijateljev.
Na mednarodni konferenci Inštituta inženirjev elektrotehnike in elektronike o robotiki in avtomatizaciji leta 2014 v Hong Kongu, računalniški znanstveniki z Univerze v Washingtonu je pokazalo, da je zbiranje informacij iz spletne skupnosti lahko hiter in učinkovit način učenja robotov, kako dokončati naloge, kot je postavitev mize ali negovanje vrta.
Priporočeni videoposnetki
Da, uporabimo splet, da pospešimo njihovo pot do samozavedanja.
Po mnenju znanstvenikov se roboti lahko naučijo opravljati naloge s posnemanjem ljudi, a takšen pristop lahko vzame veliko časa. Če na primer robotu pokažete, kako naložiti pomivalni stroj, boste morda potrebovali veliko ponavljajočih se lekcij, da pokažete, kako pravilno držati različne krožnike ali nalagati stvari. S to novo tehniko se lahko robot obrne na splet, da dobi dodatne informacije o tem, kako pravilno dokončati naloge.
Povezano
- Del Terminator, del Tremors: Ta robotski črv lahko plava skozi pesek
- Najnovejša divja ideja za raziskovanje vesolja? Roboti narejeni iz kosov ledu
- Ta robot vam bo zamenjal pnevmatike v delčku časa, kot bi jih lahko mehanik
"Poskušamo ustvariti metodo, s katero bi robot poiskal pomoč po celem svetu, ko ga nekaj zmede," je dejal Rajesh Rao, izredni profesor računalništva in inženiringa na UW. "To je način, kako preseči le interakcijo ena na ena med človekom in robotom, tako da se tudi učimo od drugih ljudi po vsem svetu."
Da bi dokazali to teorijo, so raziskovalci dali udeležencem študije zgraditi modele - kot so avtomobili, drevesa, želve, kače in drugo — iz barvnih lego kock, nato pa so robote prosili, naj zgradijo iste predmete. A ker so bili roboti priča le nekaj primerom, niso mogli v celoti dokončati nalog.
Da bi dokončali svoje projekte, so se obrnili na množico in najeli ljudi iz Amazon Mechanical Turk, internetnega trga za množično iskanje, da bi ustvarili več rešitev za izdelavo modelov. Med več kot 100 modeli, ki jih je ustvarila množica, so roboti izbrali najboljše za izdelavo na podlagi težavnosti in podobnosti z izvirnimi predmeti.
Roboti so nato izdelali najboljše modele oblike vsakega udeleženca. Takšna tehnika učenja je znana kot »posnemanje na podlagi cilja«, ki izkorišča sposobnost robota vedeti, kaj hoče njegov človeški operater, in nato najti najboljši možni način, da to doseže cilj.
»Končni rezultat je še vedno želva, vendar je to nekaj, kar je obvladljivo za robota in je dovolj podobno robotu originalni model, tako da dosega isti cilj,« je povedala Maya Cakmak, docentka za računalništvo in inženiring.
Seveda je spletna skupnost lahko koristna za te robote, če se držijo proč od vseh razdelkov s komentarji na YouTubu.
Priporočila urednikov
- Spoznajte robota za metanje, ki spreminja igro in lahko popolnoma posnema vsak človeški met
- Na robota Spot so privezali pištolo za paintball. Zdaj ima vajeti internet
- Večina umetniških galerij je zaprtih, toda še vedno si lahko ogledate tole – z robotom
- Ballie je kotalni robot podjetja Samsung, ki lahko pomaga pri pametnem domu
- Amazon veliko stavi na svoj načrt interneta iz vesolja z veliko novo zmogljivostjo
Nadgradite svoj življenjski slogDigitalni trendi pomagajo bralcem slediti hitremu svetu tehnologije z vsemi najnovejšimi novicami, zabavnimi ocenami izdelkov, pronicljivimi uvodniki in enkratnimi vpogledi v vsebine.
