Jelp
Za razliko od nova aplikacija po navdihu HBO-ja Silicijeva dolina, ki dejansko nima veliko uporabe v resničnem svetu razen nekaj smeha, Yelpova nova aplikacija za prepoznavanje hrenovk ustvarja boljšo izkušnjo za uporabnike Yelp. Nevronska mreža identificira več kot 20 različnih vrst hrane in kategorizira vsako jed, tako da lahko uporabniki ugotovijo, kako je videti novi burger v restavraciji, ne da bi brskali po nekaj sto fotografijah. Ste lačni pice? Dotaknite se fotografij, možnosti hrane, nato kliknite zavihek pice in preverite, ali restavracija, ki ste jo vedno želeli poskusiti, na vrh položi velike kose paradižnika ali imajo globoko posodo.
Priporočeni videoposnetki
»Fotografije postajajo vse bolj priljubljene prek številnih fotografskih aplikacij in spleta,« je dejal Goyne, »to je nov najljubši način za uživanje informacij. Za nekatere od teh možnosti z manjšim tveganjem, kot je iskanje možnosti za kosilo, kjer vam ni treba opraviti kopice raziskav in ne porabite veliko denarja, so fotografije odličen način za to raziskavo.«
Programska oprema, ki je bila predstavljena v začetku tega leta, je rezultat povratnih informacij uporabnikov. Yelp je povedal, da je bilo nekaj najpogostejših vprašanj, ko gre za ocene restavracij, ali imajo določeno jed. Z organiziranjem fotografij, ki so jih naložili drugi uporabniki, lahko Yelp predstavi te informacije na natančnejši način.
Jelp
Konvolucijski zivcno omrezje temelji na modelu, ki so ga zgradili Googlovi raziskovalci, je dejal Miller. Platforme umetne inteligence si pogosto delijo razvijalci, tako da novim programom ni treba začeti iz nič – npr. Googlov algoritem za prepoznavanje objektov brez povezave Wi-Fi. Yelp je sistemu dal razširjene zmožnosti prepoznavanja predmetov, tako da je sistemu posredoval na tisoče slik za vsako kategorijo hrane. S temi podatki je računalnik lahko ugotovil, v čem se hot dog razlikuje od sendviča.
Poleg kategorij hrane so slike samodejno razvrščene po posnetkih notranjosti in zunanjosti ter fotografije menija.
Yelp uporablja tudi odziv uporabnika in umetno inteligenco, da določi, katere fotografije prikazati prve. Medtem ko podjetje še naprej razvija programsko opremo za naročanje fotografij, programska oprema meša povratne informacije uporabnikov – vključno s kliki na »uporabno« in »všeč mi je« — in to meša s programom umetne inteligence, ki postavi zamegljene, temne fotografije na konec seznama in slike z lepo globinsko ostrino in večjim kontrastom na vrh seznam. Program prav tako poskuša preprečiti, da bi se podobne fotografije prikazale ena poleg druge, na primer trije hamburgerji v vrsti, in določi, katero sliko naj uporabi kot glavno fotografijo.
Jelp
Yelpovi programski inženirji si prav tako prizadevajo naučiti računalnik prepoznati, kateri je najpomembnejši predmet v fotografija je, tako da ko so slike obrezane, da se prilegajo različnim delom spletne strani, motiv miruje vključeno.
Programska oprema uporabnikom pomaga presejati fotografije, ki jih je v najbolj priljubljenih restavracijah lahko več kot 1000. Uporabniki te funkcije ne bodo videli povsod, saj lokacije z le nekaj fotografijami ne vključujejo organizacije kategorij.
Yelp načrtuje, da bo sistem za klasifikacijo slik uvedel na več področij in trenutno raziskuje, kako bi podobna funkcija lahko pomagala uporabnikom, ki iščejo domače storitve in avtomobile.
Priporočila urednikov
- Preprosto povleci in spusti: Skylum AirMagic z uporabo AI ureja fotografije drona namesto vas
Nadgradite svoj življenjski slogDigitalni trendi bralcem pomagajo slediti hitremu svetu tehnologije z vsemi najnovejšimi novicami, zabavnimi ocenami izdelkov, pronicljivimi uvodniki in enkratnimi vpogledi v vsebine.
