AlphaBeats spremeni glasbo v zdravilo za sprostitev vaših možganov

"Glasba je nosilec našega 'zdravila'," Han Dirkx, izvršni direktor podjetja AlphaBeats, je skrivnostno povedal Digital Trends v intervjuju za Google Meet med CES 2021. »Zdravilo« AlphaBeats je algoritem, ki izhaja iz raziskav nevrofeedbacka in je vbrizgan v glasba, ki jo poslušamo in vpliva na naše možganske valove tako, da so naši možgani usposobljeni za večjo sprostitev učinkovito.

Mislite, da to zveni kot hokum? Raziskovanje v učinkovitost nevrofeedbacka je v teku, vendar je metoda AlphaBeats tako zanimiva, da je popolnoma nevsiljiva, kar pomeni, da vam ni treba nadeti neudobnih slušalk ali se priključiti na posebno napravo.

"Nekateri ljudje se ukvarjajo z jogo ali meditacijo," je pojasnil Dirkx, "v našem primeru pa samo ležite in poslušate glasbo."

Poslušajte

Čeprav ima preprosto poslušanje glasbe lahko sproščujoč učinek, Dirkx pravi, da algoritem AlphaBeats obljublja, da bo povečal njegova učinkovitost pri umirjanju vašega uma je trikrat večja od tega, da bi samo sedeli in poslušali brez kakršnega koli algoritma popravki. Kako deluje? Z nagrajevanjem ali kaznovanjem možganov s spreminjanjem zvoka vaše glasbe.

»Frekvence glasbe prilagajamo, tako kot bi uporabljali grafični izenačevalnik. V bistvu samo prilagodimo visoke in nizke tone, da ne boste razočarani, ker se kakovost glasbe zmanjša,« mi je povedal Dirkx in dodal, da je učinek le subtilen.

Algoritem AlphaBeats temelji na razumevanju aktivnosti alfa in beta valov v možganih. Beta valovi kažejo budnost in stres, medtem ko alfa valovi kažejo, ko ste v sproščenem stanju, torej ko aktivnost valov alfa se poveča, AlphaBeats "poveča" kakovost glasbe, da nagradi vašo možgani. Ko se stresna aktivnost beta valov poveča, AlphaBeats prilagodi glasbo na negativen način.

"Raziskave kažejo, da lahko zmanjšamo raven stresa, če na ta način nagradimo vaše možgane," je dejal Dirkx. »Potrebuje 10 minut na dan štiri tedne in ljudje so bili trikrat bolj sproščeni, kot so bili, ko so začeli, v primerjavi s tistimi, ki niso uporabljali algoritma. Ni pomembno, kakšno glasbo poslušate, mi pa pomnožimo učinek na osebni ravni. Skorajda ne slišite razlike med spremembami, nekoliko manj nizkih in visokih tonov, vendar vaši možgani slišijo razliko.”

Posebna strojna oprema ni potrebna

To bi običajno bil del, kjer vam pokažemo slušalke hudičevega videza, prekrite s senzorji za elektroencefalografijo (EEG), ki se uporabljajo za spremljanje možganske aktivnosti, vendar ni potrebe. Čeprav je AlphaBeats raziskal to možnost, se je namesto tega osredotočil na programsko stran.

»Ko smo začeli leta 2019, smo imeli algoritem, ki uporablja biosignale za spreminjanje zvoka, imeli pa smo tudi prototip slušalk s senzorji EEG,« se je spomnil Dirkx. "Morali smo se odločiti in če pogledamo na trg nosljivih izdelkov, je bilo res prepozno, da bi se lotili tega, zato smo se odločili, da se osredotočimo na algoritem in vidimo, kako lahko s tem sprostimo možgane."

Rezultat je algoritem, ki deluje na katerem koli telefonu in s katerim koli slušalke. Da bi zagotovili, da lahko aplikacija razume, kako se vaše telo odziva na glasbo, pogleda še dve drugi biometrični podatkovni točki. Dirkx je pojasnil več:

»Začeli smo z EEG, vendar smo ugotovili, da sta za nas pomembna tudi dva druga signala. Prvi je dihanje in telefon lahko položite na prsi, da izmerite frekvenco dihanja. Druga in najpomembnejša je variabilnost srčnega utripa (HRV), ki jo meri večina senzorjev srčnega utripa na pametnih urah in nosljivih napravah, z njo pa lahko določite raven stresa. Trenutno razvijamo našo beta aplikacijo z vnosom HRV in sodelujemo s podjetjem, kjer se le-ta meri tako, da položite prst na objektiv fotoaparata na vašem telefonu."

Biometrični signali zagotavljajo ključne podatke, vendar je Dirkx pojasnil, zakaj je še bolj pomembno, da aplikacija ve, kako se dejansko počutite pred in po uporabi AlphaBeats.

»Ker se vsak spopada s stresom in ga opazi na različne načine, ga ne merimo le z biosignali, temveč tudi z vprašanji [prirejeno po široko uporabljenem Vprašalnik lestvice zaznanega stresa (PSS).] o tem, kako se počutite prej in potem. To nam omogoča, da prilagodimo algoritem za vas osebno,« je dejal.

Dirkx je dejal, da je eden največjih izzivov za posvojitvijo pripraviti ljudi, da spremenijo svoje vedenje, torej namesto več uradnikov vprašanja na testu PSS, aplikacija AlphaBeats uporablja sistem drsnikov, da ugotovi, kako se počutite, kar zagotavlja, da uporaba aplikacije ne postane preveč zamudno.

Integracija programske in strojne opreme

Poleg pridobivanja ljudi, da redno uporabljajo AlphaBeats, so pri izdelavi še drugi izzivi aplikacijo, od dostopa do zahtevanih biometričnih podatkov do manipulacije glasbenih datotek na vašem telefon. Sprašujete se, zakaj nosljivi izdelki, kot je Apple Watch z vgrajenim senzorjem srčnega utripa še niste omenili? AlphaBeats se mora povezovati s proizvajalci, namesto da se zanaša le na integracijo kompleta za razvoj programske opreme (SDK) v aplikacijo.

"Izziv je, da potrebujemo 10-minutni stalni izhod senzorjev srčnega utripa, HealthKit pa zagotavlja samo en rezultat," je dejal Dirkx.

To pomeni, da podjetje potrebuje večji dostop do strojne opreme in podobna zgodba je z glasbeno platjo. AlphaBeats preizkuša beta s Spotifyjem in Deezerjem storitve pretakanja trenutno, vendar SDK-ji predstavljajo težavo za komercialno izdajo.

"Prilagoditev izenačevalnika je običajno zaklenjena iz SDK-jev storitev pretakanja." je razkril Dirkx in dodal startup potrebuje »sodelovanje z vsemi temi podjetji«, da bo aplikacija bolj uporabna za več ljudi.

Kako lahko sodelujete?

Podjetje raziskuje več načinov, kako bi svoj algoritem pripeljalo do ušes ljudi. Ne gleda na strojno opremo, ampak razmišlja o partnerstvu z wellness podjetji, ki imajo obstoječo bazo uporabnikov in so osredotočena na razbremenitev in sprostitev. Prvi način, na katerega bomo uporabili tehnologijo AlphaBeats, bo verjetno prek partnerske aplikacije zunaj beta test aplikacije za katerega se lahko prijavite zdaj.

Aplikacija beta, ki bo pripravljena v drugem četrtletju tega leta, je za AlphaBeats pomembna za zbiranje podatkov. iOS bo samo na začetku, z Android slediti kasneje, do konca leta pa želi zbrati podatke približno 10.000 ljudi. Po tem je Dirkx dejal, da upa na komercialno izdajo v neki obliki do konca leta ali v začetku leta 2022.

Z več podatki in boljšim razumevanjem vpliva glasbe na vaše možgane, Dirkx pravi, da bo aplikacija v prihodnosti morda lahko poglejte, katere pesmi vas najbolj sprostijo, in nato na podlagi vaših prejšnjih morebiti pripravite priporočila, kaj poslušati in kdaj reakcije. Algoritem je mogoče nastaviti tudi tako, da deluje v nasprotni smeri in poveča fokus.

Vendar je vse to v prihodnosti. Zaenkrat, ko odvzamete vso tehnologijo in znanost v svojem srcu, AlphaBeats res zveni tako preprosto, kot da si nadenete slušalke in pritisnete play. Kljub tej preprostosti pridobitev kakršnih koli koristi ne bo hitra rešitev.

"Tako kot mediacija in joga," je o algoritmu poudaril Dirkx, "AlphaBeats zahteva napor."

Če je rezultat ta, da se počutite bolj sproščeni samo ob poslušanju glasbe, ki vam je všeč, potem 10 minut na dan ne zveni kot prevelik zalogaj.

Priporočila urednikov

• Sejmi potrošniške tehnologije, kot je MWC, se spreminjajo, in to na bolje
• 5 TV trendov, ki prihajajo iz CES 2021
• Ta maska ​​z vgrajenim telefonom in zvočniki je najbolj izum leta 2021 doslej
• Nenavadna tablica TCL NXTPAPER vam ne bo pokvarila spanca
• LG-jev eleganten, futurističen koncept postelje ima na koncu izskočni prozorni OLED TV