Diagnoza rak je lahko uničujoč dogodek. In za bolnike z možganskim rakom ima diagnoza dodatno težo. Ni le bolezen tista, ki je obremenjujoča – zdravljenje samo je lahko naporno za telo in duha.
Da bi izboljšali kakovost življenja bolnikov z rakom, je skupina raziskovalcev na tehnološkem inštitutu Massachusetts se je obrnil na strojno učenje, da bi se izognil toksičnosti zdravil proti raku. Raziskovalci se posebej osredotočajo na glioblastom, najbolj agresivno obliko možganskega raka, ki ima prognozo pri odraslih, mlajših od pet let.
Priporočeni videoposnetki
Terapije proti raku so težke, saj združujejo več zdravil z zdravljenjem z obsevanjem – koktajl, ki lahko povzroči hromeče stranske učinke. Cilj projekta MIT je s pomočjo umetne inteligence ugotoviti najmanjše in najmanjše odmerke zdravil, ki bi še lahko bili učinkoviti. Tako so stranski učinki čim manjši.
Povezano
- Smešna formula: Zakaj je strojno ustvarjen humor sveti gral A.I.
- Nvidia znižuje oviro za vstop v A.I. s Fleet Command in LaunchPad
- Preberite srhljivo lepe "sintetične spise" A.I. ki misli, da je Bog
Da bi natančno določili najmanjše učinkovite odmerke, je ekipa MIT usposobila svoj A.I. o modelih režimov zdravljenja, ki so trenutno v uporabi, prilagajanje odmerka, dokler ne ugotovi optimalnega protokola zdravljenja, ki ima najmanjšo moč in pogostnost za tumor dano velikost. Sistem je simuliral 50 poskusov na bolnikih in uspel zmanjšati odmerek do polovice odmerkov, ki jih priporoča zdravnik.
A.I. je bil usposobljen z metodo, imenovano okrepljeno učenje, podobno kot trenerji učijo hišne ljubljenčke ubogati ukaze. Naredite pravo dejanje in prejmite nagrado. Naredite napačno dejanje, ne prejmite nagrade (ali celo opomina). Za AI nagrada ni bila poslastica, ampak pozitivna ali negativna številka, ki je algoritmu signalizirala njegov uspeh.
A.I. ni mišljeno, da bi v celoti prevzelo delo zdravnikov. Namesto tega naj bi vodil zdravnike k ponujanju primernejših možnosti zdravljenja.
"Priporočila iz algoritma lahko strokovnjaki uporabljajo za načrtovanje varnejših in učinkovitejših kliničnih preskušanj," Pratik Shah, glavni raziskovalec na MIT, ki je nadziral raziskavo, je povedal za Digital Trends. "Ti digitalni algoritemski sistemi lahko tudi obveščajo in izobražujejo posamezne paciente o možnih poteh, ki bi jih lahko njihove bolezni sprejele kot odgovor na zdravljenje."
A.I. postaja vedno bolj cenjena v zdravstvu, in se uporablja za vse, od odkrivanja novih zdravil do diagnosticiranja bolezni.
Raziskava MIT bo predstavljena ta teden na konferenci Strojno učenje za zdravstveno varstvo 2018 na Univerzi Stanford.
Priporočila urednikov
- Analogni AI? Sliši se noro, a morda je prihodnost
- Nvidijin najnovejši AI rezultati dokazujejo, da je ARM pripravljen za podatkovni center
- Ali lahko A.I. premagati človeške inženirje pri oblikovanju mikročipov? Google tako misli
- Googlov LaMDA je pametni jezikovni AI. za boljše razumevanje pogovora
- Kako USPS uporablja grafične procesorje Nvidia in AI za sledenje manjkajoči pošti
Nadgradite svoj življenjski slogDigitalni trendi bralcem pomagajo slediti hitremu svetu tehnologije z vsemi najnovejšimi novicami, zabavnimi ocenami izdelkov, pronicljivimi uvodniki in enkratnimi vpogledi v vsebine.
