Kako je A.I. Ohranja Googlove balone Loon v zraku

Le Google bi si lahko mislil, da je način za izboljšanje letenja ogromnih balonov, napolnjenih s helijem, z boljšimi algoritmi. In če smo pošteni do iskalnega leviatana iz Mountain Viewa, se zdi, da je delovalo.

V zadnjih nekaj letih, Projekt Loon, hčerinsko podjetje Googlove matične družbe Alphabet, si prizadeva zagotoviti dostop do interneta na podeželju in oddaljenih delih sveta z uporabo višinskih balonov v stratosferi za ustvarjanje zračnega brezžičnega omrežja omrežja. Lansko leto je Loon objavil, da je s svojo kombinirano floto balonov dosegel 1 milijon ur stratosferskega leta. Nato je konec oktobra Loon postavil nov rekord za najdaljši stratosferski let ostal v zraku neverjetnih 312 dni, ki pokriva razdaljo približno 135.000 milj.

V novem članku, objavljeno v reviji Nature, Loon pojasnjuje, kako lahko njegovi baloni ostanejo v zraku več tednov – brez človeškega posredovanja ali popolnega poznavanja okoliških vetrov. Skrivnost? Nekaj ​​osupljivo vrhunskih A.I.

Lovljenje tokov

"Baloni Loon se premikajo navzgor ali navzdol po višini, da ujamejo ugodne vetrne tokove, ki jih popeljejo v želeno smer," Sal Candido, Loonov glavni tehnološki direktor, je za Digital Trends povedal. »Odločitve o tem, kdaj se dvigniti ali spustiti, določajo sofisticirani algoritmi. Tradicionalno so te algoritme napisali človeški inženirji. Z učenjem s krepitvijo izkoriščamo A.I. za izdelavo teh algoritmov. V bistvu smo izdelali stroj, ki je sposoben zgraditi boljši navigacijski sistem kot mi ljudje. Ta stroj lahko tudi sestavi te navigacijske sisteme v delčku časa, ki ga potrebujemo ljudje.«

Učenje s krepitvijo je okus strojnega učenja, ki se močno zgleduje po bihevioristični psihologiji. Vodilno načelo okrepljenega učenja je ideja, da se agenti programske opreme lahko naučijo ukrepati na podlagi maksimiranja nagrade. Znano je, da je Google DeepMind uporabil učenje z okrepitvijo za poučevanje AI. do igrajte klasične video igre Atari — z uporabo nič več informacij kot le slikovnih pik, ki so sestavljale vsak okvir iger, in rezultat na zaslonu. DeepMind A.I., ko mu je bilo ukazano, naj poveča svoj rezultat, igre se je naučil igrati s poskusi in napakami ter postopoma izpopolnjeval svoje veščine, dokler ni postal mojster.

Leteti z balonom tako, da ga ne odnese s tečaja, je seveda precej drugačna naloga kot igranje računalniških iger. Uspešno potovanje z balonom ne prinaša visoke ocene, zaradi katere bi bilo takoj očitno, da je bilo uspešno. Toda, kot je rekel Candido, je učenje s krepitvijo kljub temu ključni del uspeha Loona.

»[Okrepitveno učenje] je sposobno obdelati ogromne količine informacij in jih uporabiti pri reševanju problema, namesto človeka inherentno je treba razumeti, kako se odzvati na to informacijo, ali imeti računalnik, ki išče prostor vseh možnih rezultatov,« je rekel. »Ker se navigacija Loon izboljša z upoštevanjem ogromnega števila dejavnikov in informacij [ali] podatkov, je kompleksnost presegla inženirji zlahka izvedejo [v zvezi] s prvim, drugo iskanje pa je računsko težko razširiti po celotnem flota. [Zaradi tega je učenje s krepitvijo] odlično orodje za delo.«

Sprejemanje pravih odločitev

Z uporabo okrepljenega učenja lahko umetno inteligentni baloni sprejemajo optimalne odločitve o tem, kako premikati na podlagi zgodovinskega poznavanja vetra, opazovanih in napovedanih vetrov ter predvidenega prihodnjega leta poti. Vsi ti podatki se pretehtajo in različni scenariji simulirajo, preden se balon odloči, kako ukrepati.

V primerjavi s prejšnjimi krmilniki, ki so se uporabljali za nadzor Loona, je nova metodologija, ki temelji na učenju okrepitve, večja učinkovito ohranjalo Loonove balone v dosegu njihove zemeljske postaje, da so lahko učinkovito pošiljali in prejemali signali. Ko so bili zrinjeni s proge, je to dodatno pomenilo, da so se hitreje vrnili na prave položaje.

»Naš novi algoritem, ki temelji na učenju, je danes aktiven in pomaga našim balonom, da ostanejo nad uporabniki v Keniji, ki jim služimo v okviru našega partnerstva s Telkom Kenya,« je dejal Candido.

Alphabet je že dolgo zavezan ideji tehnologije za vedno. Več ljudem kot lahko Loon omogoči dostop do interneta, boljša bo pobuda. In za to potrebuje vedno pametnejšo tehnologijo, ki jo poganja. Kot dokazuje ta zadnji mejnik, se zdi, da so pokrite vse osnove.

Priporočila urednikov

• Kako bomo vedeli, kdaj umetna inteligenca dejansko postane čuteča?
• Ta tehnologija je bila pred 20 leti znanstvena fantastika. Zdaj je to realnost
• Tako kot alkotest za izčrpanost lahko novi krvni test pove, kako utrujeni ste

Nadgradite svoj življenjski slogDigitalni trendi bralcem pomagajo slediti hitremu svetu tehnologije z vsemi najnovejšimi novicami, zabavnimi ocenami izdelkov, pronicljivimi uvodniki in enkratnimi vpogledi v vsebine.