Nov model vremenske napovedi, ki ga poganja umetna inteligenca, lahko opravi delo z izjemno natančnostjo in bistveno hitreje od trenutne tehnologije.
Zdi se, da bo GraphCast, ki ga je ustvaril Google DeepMind – laboratorij spletnega velikana, osredotočen na umetno inteligenco – revolucioniral postopek napovedovanja vremena.
Priporočeni videoposnetki
GraphCast lahko napove vreme do 10 dni vnaprej »natančneje in veliko hitreje kot industrijski zlati standard vremena simulacijski sistem — napoved visoke ločljivosti (HRES), ki jo je pripravil Evropski center za srednjeročne vremenske napovedi (ECMWF)," Google DeepMind je dejal v objavi v torek.
Povezano
- Zdi se, da bi Googlovo orodje za zaznavanje slik z umetno inteligenco lahko delovalo
- Googlov novi Bard AI je morda dovolj zmogljiv, da ChatGPT skrbi - in je že tukaj
Predvsem lahko orodje ponudi tudi prejšnja opozorila o ekstremni vremenski dogodki in natančneje napovedujejo gibanje ciklonov, s čimer dajejo oblastem in prebivalcem več časa, da se pripravijo na uničujoče nevihte, kar lahko pri tem rešuje življenja.
Ko je orkan Lee septembra prizadel vzhodno Kanado, je GraphCast natančno napovedal, da bo kopno dosegel leta Nova Škotska devet dni pred tem, medtem ko so tradicionalne napovedi enako napovedovale le približno šest dni pozneje vnaprej.
GraphCast je bil usposobljen na štirih desetletjih vremenskih podatkov, kar mu je omogočilo, da se nauči vzročno-posledičnih razmerij v ozadju zemeljskih vremenskih sistemov, je povedala ekipa DeepMind.
Zanimivo je, da GraphCast potrebuje manj kot 60 sekund, da ustvari 10-dnevno napoved, kar je veliko hitreje od običajne pristop, ki ga uporablja HRES, ki po mnenju ekipe »lahko traja ure računanja v superračunalniku z več sto stroji."
V primerjavi obeh sistemov je GraphCast dal natančnejše napovedi za več kot 90 % od 1380 testnih spremenljivk in napovedal pretočne čase v primerjavi s HRES.
»Ko smo oceno omejili na troposfero, 6- do 20-kilometrsko visoko območje atmosfere, ki je najbližje Zemljini površini kjer je natančna napoved najpomembnejša, je naš model presegel HRES pri 99,7 % testnih spremenljivk za prihodnje vreme,« je ekipa rekel.
Ker se vremenski vzorci spreminjajo v nenehno spreminjajočem se podnebju Zemlje, se bo GraphCast le izboljšal, ko bo prejemal podatke višje kakovosti.
Ekipa uporablja odprtokodno kodo modela GraphCast, da bi znanstvenikom in napovedovalcem omogočila dostop do tehnologije. To jim bo omogočilo, da ga prilagodijo specifičnim vremenskim pojavom in optimizirajo za različne dele sveta. ECMWF orodje že preizkuša.
Študija, ki jo je v torek objavila revija Science ponuja podrobnejši pogled na GraphCastu.
"Pionirska uporaba umetne inteligence pri napovedovanju vremena bo koristila milijardam ljudi v vsakdanjem življenju," je dejal Google DeepMind. »Toda naša širša raziskava ni le predvidevanje vremena – gre za razumevanje širših vzorcev našega podnebja. Z razvojem novih orodij in pospeševanjem raziskav upamo, da lahko umetna inteligenca opolnomoči svetovno skupnost, da se spopade z našimi največjimi okoljskimi izzivi.«
Priporočila urednikov
- Google Bard bi lahko kmalu postal vaš novi življenjski trener AI
- To so nove funkcije AI, ki prihajajo v Gmail, Google Dokumente in Preglednice
- Googlovo novo orodje za zasebnost vas obvesti, če so vaši osebni podatki ušli
Nadgradite svoj življenjski slogDigitalni trendi bralcem pomagajo slediti hitremu svetu tehnologije z vsemi najnovejšimi novicami, zabavnimi ocenami izdelkov, pronicljivimi uvodniki in enkratnimi vpogledi v vsebine.
