Podrobnosti o tem, kako je Nvidia usposobila dva testna avtomobila, so v datoteki z naslovom Učenje od konca do konca za samovozeče avtomobile. Osnove so naslednje: Nvidia je uporabila tri kamere in dva računalnika Nvidia DRIVE PX, da je 72 ur opazovala ljudi, kako vozijo avtomobile. Avtomobilski trening je potekal v več državah, v različnih vremenskih razmerah, podnevi in ponoči ter na najrazličnejših vrstah in razmerah cest. Kamere so zajele ogromne količine podatkov v 3D, ki so jih sledili in shranili vgrajeni grafični procesorji. Te podatke so nato analizirali in razdelili na učne korake
Bakla 7, sistem strojnega učenja. Rezultat? Usposobljen sistem za vožnjo avtomobilov brez posredovanja voznika.Priporočeni videoposnetki
V naslednjih testiranjih z uporabo usposobljenega sistema v avtomobilih na testnih cestah in javnih cestah (vključno z avtocestami) je sistem dosegel 98- do 100-odstotno avtonomijo. Ko voznik posreduje, se sistem nadaljuje z učenjem.
Povezano
- Bi morali kupiti Nvidijin RTX 4060 ali RTX 4060 Ti?
- Dobesedno nihče ne želi kupiti Nvidijine RTX 4060 Ti
- Nvidia opusti RTX 4070, ko se obrne na cenejše možnosti
Samo ena kamera in en računalnik sta potrebna v avtomobilu, ki temelji na sistemu Nvidia GPU. Ko bo prišel čas, da boste lahko kupili avto s tem sistemom, bo prišel pripravljen za vožnjo – ne bo vam treba več voziti za usposabljanje, kot je bilo povedano Digital Trends. Medtem ko lahko avto vozi sam, ko zazna (prek kamere) nekaj novega (kot pri nečem, česar še ni »videl«), voznika opozori, naj prevzame in nato preide v način učenja. Vse, kar se nauči, se pozneje prenese v oblak in te informacije se vključijo v naslednjo posodobitev programske opreme, tako da lahko učenje koristi vsem avtomobilom, ki uporabljajo Nvidiin samovozeči sistem. Lahko gledaš Nvidijino usposabljanje in zmogljivost avtomobila na osnovi GPE tukaj.
Ko je govoril z Digital Trends, je tiskovni predstavnik Nvidie uporabil primer srečanja z losom. Primer z losom deluje, ker je naključje naleteti na losa na cesti redko v večini delov ZDA in se očitno še nikoli ni zgodilo med njihovim treningom z avtomobilom. Torej, če bi vozil avto s samovozečim sistemom Nvidia in bi bil los na cesti ali ob njej, bi me sistem opozoril, naj prevzamem. Vgrajeni sistem bi opazoval, kaj počnem, in beležil spremembe krmiljenja in drugih sistemov, kot so zavore in pospeševanje. Moje reakcije bi se prenašale v oblak. Po naslednji posodobitvi programske opreme, če bi druga oseba naletela na losa, bi ta avto vedel, kako se odzvati na podlagi mojih reakcij.
Ta metoda učenja z gledanjem usposabljanja vozil brez voznika je bolj realistična in vključujoča kot verige pravila, ki so jih napisali programerji na podlagi zelo različnih elementov, kot so cestna površina, označbe pasov, luči in promet pogoji. Sistem, ki temelji na GPU, zbira podatke, sistem strojnega učenja pa ustvarja pravila.
Digital Trends je bil obveščen, da je Nvidia zdaj v pogovorih z več kot 80 glavnimi proizvajalci originalne opreme (proizvajalci originalne opreme) in raziskovalnimi ustanovami. Proizvajalec, o katerem je Nvidia lahko javno govorila, je Volvo. Naslednje leto Volvov projekt Drive Me v Göteborgu na Švedskem bodo uporabili 100 Volvov XC90, opremljenih s sistemom Nvidia, da bi opazovali, kako sistem deluje na "določenem nizu cest" v švedskem mestu.
Prihajajo avtomobili brez voznika in zdi se, da Nvidijin sistem pospešuje prehod.
Priporočila urednikov
- Nvidia ne želi, da bi vedeli za njen kontroverzni novi GPU
- Kabli Nvidia RTX 4090 se morda topijo na zaskrbljujoč nov način
- Grafični procesorji Nvidia so deležni velikega dviga cen in velikega povpraševanja s strani umetne inteligence
- Z RTX 4060 pri 299 USD je Nvidia spremenila tečaj glede cen
- Morali bi uporabljati teh 5 pozabljenih funkcij Nvidia GPE
Nadgradite svoj življenjski slogDigitalni trendi bralcem pomagajo slediti hitremu svetu tehnologije z vsemi najnovejšimi novicami, zabavnimi ocenami izdelkov, pronicljivimi uvodniki in enkratnimi vpogledi v vsebine.
