Zavezništvo, ustanovljeno za svetovanje o pravilih za samovozeče avtomobile

Tehnologija preoblikuje vsak vidik našega življenja. Enkrat tedensko v The Future Of preučujemo inovacije na pomembnih področjih, od kmetijstva do transporta, in kaj bodo pomenile v prihodnjih letih in desetletjih.

Sprehodite se po katerem koli CES (virtualnem ali drugem) v zadnjem desetletju in nemogoče je zgrešiti vse občutke, ki jih ima tehnološka industrija glede prevoza, zlasti samovozečih avtomobilov. Vsako večje tehnološko podjetje ima prste vmes pri avtomobilih, od infotainment sistemov, ki jih poganjata Google in Apple, do operacijskih sistemov poganjata Blackberry in Linux do komponent in vezij, ki sestavljajo sam avtomobil, ki so jih izdelali Qualcomm in Nvidia ter NXP in ducat več. (In ne zavajajte me o teh neumnostih Apple Car.)

Tesla v načinu avtopilota lahko brez težav vozi po avtocestah severne Kalifornije, a ko gre za v prenatrpanih mestih, polnih nestalnega prometa z vozili, kolesi in pešci, kamere vedno ne zajamejo. Ali pa tudi niso. Po letih testiranja namerava Mobileye, ki je v lasti Intela, sprejeti norost metropole z uvedbo samovozečih avtomobilov v mestih po vsem svetu.

V ponedeljek, na prvi dan CES 2021, je podjetje objavilo, da bodo Tokio, Šanghaj, Pariz, Detroit in New York City vsi videli vozni parki vozil s pogonom Mobileye so bili uvedeni v začetku leta 2021, če bo šlo vse po sreči (regulativna vprašanja se še rešujejo v NYC).

Ali obstaja bolj čaroben sezonski prizor kot snežinke, ki padajo na snežne bregove pod belim nebom, edini rafali barvo, da prekinete vesel prizor, ko je grm vesele bodike ali božični robin, ki skače po vrhu zamrznjenega ograja? Mogoče ne, če si človek. Po drugi strani pa je ta prizor, če ste samovozeči avto, prekleto grozljiv.

Avtonomna vozila so čedalje boljša pri razčlenjevanju uličnih prizorov in varni navigaciji v skladu s slikami kamere ali odbitimi vhodi Lidar. Na žalost je sneg težava tako za kamere kot za laserske skenerje zaradi šuma (beri: padajočega snega) blokiranje senzorjev in razmere beline, ki preprečujejo, da bi kamera videla okolico pravilno.