Arheologi se ozirajo v preteklost, da bi bolje razumeli, kako so živele starodavne civilizacije davno pred nami, vendar z uporabo današnje napredne tehnologije lahko odkrijejo hitreje in lažje kot kdaj koli prej prej.
Od 3D modeliranja do digitalnega satelitskega kartiranja do strojnega učenja, arheologi vključujejo sodobno tehnologijo v svoje odkrivanje davno izgubljenih civilizacij. Gil Stein, profesor bližnjevzhodne arheologije na Univerzi v Chicagu, je dejal, da je arheologija področje, ki se izjemno hitro prilagaja nove načine uporabe tehnologije.
Priporočeni videoposnetki
"Ena od zanimivih stvari o arheologiji je področje hitrega prenosa tehnologije," je dejal. "Arheologi so dobri pri odkrivanju načinov uporabe nove tehnologije za arheološke materiale."
Eden od primerov, kako arheologi uporabljajo tehnologijo za boljši zajem preteklosti, je 3D modeliranje. Stein je dejal, da bi lahko s 3D-modeliranjem digitalno rekonstruirali, kako bi bilo arheološko najdišče videti v svoji seni dan, v bistvu nam daje resničen vpogled v to, kako so ljudje nekoč živeli, saj nam omogoča, da vidimo 3D model namesto 2D fotografija.
"Preteklost lahko dobesedno vidimo na drugačen način," je dejal in dodal, da so 3D-modeli del številnih razstav Orientalskega inštituta Univerze v Chicagu, ki si jih obiskovalci muzeja lahko pridejo ogledat.
Toda še bolj napredna tehnologija se uporablja za odkrivanje novih arheoloških najdišč, ki jih je treba še odkriti, v obliki satelitskih posnetkov za daljinsko zaznavanje. Orientalskega inštituta Projekt kartiranja afganistanske dediščine je en tak projekt, ki uporablja to tehnologijo za ugotavljanje, kje so arheološka najdišča iz vesolja.
»Imamo skupino ljudi, ki se zadnja tri ali štiri leta trudimo nad vsem Afganistana, ki poskuša preslikati vsako arheološko najdišče – na ta način več kot 22.000 najdišč,« Stein rekel.
Projekt uporablja satelitske posnetke in druge geoprostorske tehnologije za izgradnjo geografskega informacijskega sistema (GIS) zbirko podatkov, ki lahko identificira prej neznana mesta in jih zaščiti pred razvojem rudarjenja, ropanjem in urbanimi širitev. Projekti ohranjanja dediščine, kot je tisti v Afganistanu, se financirajo s podporo Ministrstva za zunanje zadeve ZDA prek veleposlaništva ZDA v Kabulu.
Satelitski posnetki, ki se uporabljajo, so iz šestdesetih let prejšnjega stoletja, veliko preden se je Afganistan razvil ima danes, kar arheologom omogoča, da vidijo celotne pokrajine, preden je prišlo do mehanizacije kmetijstvo.
"Iz vesolja lahko vidite stvari, kot so starodavne ceste ali starodavni namakalni kanali ali celo cela mesta, ki jih lahko zaznate, ker razbarvajo tla okoli njih," je dejal Stein.
Ta isti projekt je implementiral tudi uporabo strojnega učenja v različnih statičnih in analitičnih tehnike za ustvarjanje algoritma, ki lahko identificira vizualne znake roparskih jam na podlagi slik v zbirka podatkov.
Stein je dejal, da je bilo delo pred implementacijo strojnega učenja v projekt opravljeno tako, da so natančno pregledali eno fotografijo naenkrat. Tako kot vsem drugim arheologom uporaba tehnologije strojnega učenja pomaga prihraniti dragoceni čas in vire.
"Ta vrsta tehnologije prihrani čas in daje zelo, zelo natančne 3D dimenzije na zelo natančnih podatkih," je dejal Stein. "Stvari, za katere bi vam vzeli dneve ali mesece, zdaj trajajo tri ali štiri ure."
Poleg Orientalskega inštituta obstajajo tudi drugi arheološki projekti, ki uporabljajo tehnologijo. Na primer, leta 2016 so znanstveniki uporabili lidar — orodje, ki ga je najlažje povezati s pomočjo avtonomnim avtomobilom pri zaznavanju sveta okoli njih — za ustvarjanje podrobnega zemljevida dolgo izgubljeno mesto, skrito pod džunglo v Kambodži.
Pobuda, ki jo financira Evropska unija, imenovana Projekt ROVINA (Roboti za raziskovanje, digitalno hrambo in vizualizacijo arheoloških najdišč) so izkoristili sodobni robotski preboj za izdelavo robotov, zasnovanih za raziskovanje zgodovinskih krajev, kot je rimski katakombe.
Arheologija je le en primer, kako tehnologija vpliva na znanstvena odkritja. Še vedno pa je treba nekaj povedati o celotni temi, ki je v svojem bistvu osredotočena na preteklost, vendar se za odgovore obrne na tehnologijo prihodnosti.
Priporočila urednikov
- Evo, kaj je A.I., ki analizira trende. meni, da bo naslednja velika stvar v tehnologiji
Nadgradite svoj življenjski slogDigitalni trendi bralcem pomagajo slediti hitremu svetu tehnologije z vsemi najnovejšimi novicami, zabavnimi ocenami izdelkov, pronicljivimi uvodniki in enkratnimi vpogledi v vsebine.
