Po navedbah nove raziskave – trdijo, da gre za prvo obsežno študijo te vrste – so med najpogostejšimi ušesnimi črvi, imenovanimi tudi tiste pesmi z lepljivostjo, ki nam jih vrtijo v glavah še dolgo po tem, ko se končajo.
Priporočeni videoposnetki
Izvajalec Kelly Jakubowski na univerzi Durham v Združenem kraljestvu in njenih sodelavcih je študija namenila znanstveno merjenje, kaj je tisto, zaradi česar so nekatere pesmi neustavljivo (čeprav včasih moteče) privlačne. Rezultati so bili nedavno objavljeno v akademski reviji Psychology of Aesthetics, Creativity, and the Arts.
»3000 ljudem smo poslali spletno anketo, v kateri smo jih spraševali, katere melodije najpogosteje čutijo kot ušesne črve,« je Jakubowski povedal za Digital Trends. »Iz tega smo ustvarili seznam 100 najboljših melodij za ušesne črve. Nato smo naredili seznam 100 melodij, ki niso ušesni črvi: melodij, ki jih naši udeleženci raziskave nikoli niso imenovali, vendar so bile enako priljubljene glede na njihov položaj na glasbenih lestvicah Združenega kraljestva. Nato smo primerjali te ušesne črve in ne-ušesne črve, da bi ugotovili, ali obstajajo razlike v njihovih melodičnih značilnostih – višini in ritmu –, kar bi lahko pojasnilo, zakaj nekatere pesmi postanejo ušesni črvi bolj kot druge.«
Izkazalo se je, da so skladbe z ušesnimi črvi hitrejše v tempu kot brez ušesnih črvov. Prav tako so imeli splošne melodične konture, kar pomeni, da je oblika melodičnih linij v smislu vzponi in padci so sledili običajnim vzorcem - za katere je teoretiziral Jakubowski, da bi si jih lahko lažje zapomnili.
Nazadnje, ušesne melodije ponavadi vsebujejo edinstvene vzorce intervalov, vključno z več skoki ali večjimi skoki kot povprečne pop pesmi. Jakubowski je opozoril, da bi ta kombinacija generične konture in edinstvene notranjosti lahko zagotovila "optimalno raven kompleksnosti", na katero se lahko oprimejo možgani.
Z drugimi besedami, prave ušesne gliste niso preveč enostavne, a tudi ne preveč zapletene.
Vendar delo še ni končano.
»V bližnji prihodnosti upamo, da bomo poleg višine in ritma pogledali še druge lastnosti melodij, kot je besedila, harmonije in inštrumentacije, da bi ugotovili, kako tudi ti prispevajo k 'ušesnosti',« je rekel. »Zanimivo bi bilo tudi sčasoma ustvariti algoritem, v katerega lahko vnesete novo pesem in poskusite na podlagi značilnosti melodija."
Če se bo Jakubowski v naslednjih nekaj letih zaposlila kot profesorica in nastopila v arenah z nizom uspešnic št. 1, bodite sumljivi.
Priporočila urednikov
- Plexov Super Sonic neural A.I. analizira vašo glasbo, da bi našel skrite povezave
- Švicarska študija ugotavlja, da ima sir drugačen okus, ko posluša Led Zeppelin
- Apple pridobi aplikacijo za iskanje glasbe Shazam
Nadgradite svoj življenjski slogDigitalni trendi bralcem pomagajo slediti hitremu svetu tehnologije z vsemi najnovejšimi novicami, zabavnimi ocenami izdelkov, pronicljivimi uvodniki in enkratnimi vpogledi v vsebine.
