Ko gre za corona virus, uradno znan kot COVID-19. Eden od njih je, kako natančno testirati ljudi za to, ko potrebnih kompletov za testiranje primanjkuje. Ena od možnih rešitev bi lahko bila omogočiti umetni inteligenci, da natančno pregleda rentgenske posnetke prsnega koša bolnikovih pljuč, da odkrije znake morebitne poškodbe pljuč, ki jo povzroča koronavirus.
To je osnova za več vznemirljivih in obetavnih poskusov razvoja nevronske mreže, ki bi jo lahko uporabili za močan pokazatelj, ali ima bolnik verjetno COVID-19 ali ne. Raziskovalci kitajskega medicinskega podjetja Infervision nedavno združil z Bolnišnica Wuhan Tongji na Kitajskem bo razvila diagnostično orodje za COVID-19. Po poročanju se zdaj uporablja kot presejalno orodje v univerzitetni bolnišnici Campus Bio-Medico v Rimu v Italiji.
Priporočeni videoposnetki
Medtem so drugi raziskovalci z Univerze Waterloo v Ontariu v Kanadi in kanadski A.I. podjetje DarwinAI ta teden napovedal novo odprto dostopno nevronsko mrežo ki je odprta za javnost. Nevronska mreža je bila objavljena na
EmTech Digital revije MIT Technology Review dogodek izvršnega direktorja DarwinAI Sheldona Fernandeza. Imenuje se COVID-Net in je namenjeno kot orodje, ki bi ga lahko uporabili za podobne preglede – in je odprto za nadaljnje testirajo raziskovalci po vsem svetu, ki ga bodo morda kmalu lahko uporabili kot prepotrebno javnozdravstveno rešitev.»Izvedli smo usposabljanje [AI] na naboru podatkov, sestavljenem iz 5.941 posteroanteriornih rentgenskih slik prsnega koša, na 2.839 primerov pacientov, iz podatkovnih repozitorijev z dvema odprtima dostopoma,« je za Digital povedal Alexander Wong, eden od raziskovalcev pri projektu. Trendi. »Zaenkrat je občutljivost na primere COVID-19 precej dobra. Vendar so podatki o primerih COVID-19 še vedno omejeni in še naprej izboljšujemo model COVID-Net, saj sčasoma prihaja več podatkov.«
To je težava, ki jo ima vsak A.I. raziskovalci bodo verjetno naleteli. Preprosto povedano, o COVID-19 se moramo še veliko naučiti, kar lahko oteži razvoj orodij za njegovo prepoznavanje (in v tem primeru razlikovanje od drugih bolezni pljuč). Zato je zamisel o javno dostopnem - in javno preglednem - sistemu tako obetavna.
"[COVID-Net] trenutno ne uporabljajo bolniki," je dejal Wong. »Še naprej pa trdo delamo na izboljšanju rezultatov in vabimo klinike in klinične inštitute ter organizacije, da ga uporabljajo, dajo povratne informacije in prispevajo podatke, da lahko pospešimo njegovo pripravljenost za klinično uvajanje. Trenutno je vse na voljo svetovni skupnosti, zato upajmo, da to pospešuje napredek in napredek na tem področju.«
A.I. raziskovalci vedno govorijo o tem, da želijo rešiti velike probleme. Trenutno je to eden največjih, kar obstaja.
Priporočila urednikov
- Varnostni roboti morda prihajajo v šolo v vaši bližini
- Analogni AI? Sliši se noro, a morda je prihodnost
- Nvidijin najnovejši AI rezultati dokazujejo, da je ARM pripravljen za podatkovni center
- Ali lahko A.I. premagati človeške inženirje pri oblikovanju mikročipov? Google tako misli
- Preberite srhljivo lepe "sintetične spise" A.I. ki misli, da je Bog
Nadgradite svoj življenjski slogDigitalni trendi bralcem pomagajo slediti hitremu svetu tehnologije z vsemi najnovejšimi novicami, zabavnimi ocenami izdelkov, pronicljivimi uvodniki in enkratnimi vpogledi v vsebine.
