To je, kdo bo zmagal na Super Bowlu LIV glede na Swarm A.I.

Si želite to nedeljo prihraniti nekaj ur povišanega srčnega utripa? Dovolite nam, da brez slovesnosti pokvarimo rezultat težko pričakovanega Kansas City Chiefs vs. Igra San Francisco 49ers. V tem, kar je resnično eno največjih žrebov v nedavni zgodovini Super Bowla, ga lahko odnesete na banko, da ga ima Kansas City v torbi. No, vsaj nekako v torbi.

Recimo takole: če bi dve ekipi igrali 10 tekem druga proti drugi, bi Chiefs verjetno zmagali na šestih. In tako kot dobra je obramba 49ers, je napad Chiefs pravičen to precej bolje. Rezultat bo razburljiva igra z visokim številom točk s skupnim številom točk, ki presega 55, v kateri bodo Chiefsi dosegli zmago po zgodnjem vodstvu 49ers. Edini način, da 49ersi realno zmagajo v tej zadevi, je, če si lahko ustvarijo dovolj prednosti v prvem polčasu, nato pa pojedo uro s tekočo igro. Ali nekaj takega.

Dejstvo, da imamo za vas napovedi za Super Bowl, seveda ni edinstveno. Vprašajte katerega koli taksista, stopite v katero koli brivnico, obiščite katero koli spletno stran (mislim, pravzaprav ne; samo verjemite mi na besedo) in težko se boste izognili temu, da bi slišali močno ubesedeno mnenje o tem, komu je pripisan letošnji Super Bowl. Mnenja, kot pravijo, so kot kreteni. Vsak ima eno in večina jih smrdi.

Ampak Soglasna umetna inteligencaNjegova mnenja so drugačna od večine. Podjetje za umetno inteligenco, ki ga je ustanovil nekdanji računalničar s Stanforda dr. Louis Rosenberg uporablja algoritme za obveščanje rojev – na podlagi odgovorov mnogih, mnogih ljudi – za ustvarjanje svojih napovedi. Toda čeprav to teoretično pomeni veliko več kretenov, rezultati presenetljivo dišijo veliko slajše.

Drugačna vrsta umetne inteligence

»Soglasni A.I. je zelo drugačna vrsta podjetja za umetno inteligenco, saj z njo ne nadomeščamo ljudi algoritme, ampak namesto tega uporabite A.I. povečati znanje, modrost in vpoglede človeških skupin,« je povedal Rosenberg Digitalni trendi. »Laično povedano, gradimo super-inteligentne 'panjske ume' s povezovanjem skupin ljudi prek interneta in jim omogočamo, da razmišljajo skupaj kot sistemi v realnem času, ki jih moderira A.I. algoritmi. V tehničnem smislu se tehnologija imenuje umetna inteligenca roja. To je zato, ker je oblikovano po tem, kako roji v naravi povečujejo inteligenco skupin.«

Kot ugotavlja Rosenberg, v naravnem svetu številne vrste povečajo svojo inteligenco z oblikovanjem sistemov v realnem času. Tem stvarem seveda ne rečemo sistemi v realnem času. Če ste običajna oseba, jih običajno imenujete jate, jate ali roji: velike skupine živali, ki se združujejo sile, da ustvarijo nekakšno množično inteligenco, ki je hkrati vsota in nenavadno neodvisna od njihovega posameznika sebe.

Ti kolektivi so lahko pogosto videti naključni, vendar po Rosenbergovih besedah ​​niso. "Ko razmišljajo skupaj v sistemih, sprejemajo bistveno bolj natančne odločitve, kot bi lahko sami," je dejal. »To je bila motivacija za ustanovitev podjetja Unanimous A.I. že leta 2014. Konec koncev, če lahko ptice, čebele in ribe skupaj postanejo veliko pametnejši, bi moralo delovati tudi za ljudi, če lahko ustvarimo pravo tehnologijo za povezovanje ljudi.«

Rosenberg in sodelavci so se zbrali in zgradili programsko platformo, imenovano Swarm.ai. Ta platforma je povabila skupine ljudi k sprejemanju odločitev, napovedi in napovedi ter testirala, ali je to vplivalo na krepitev človeških sposobnosti napovedovanja ali ne. Ta sistem deluje tako, da povabljene ljudi prosi, da se prijavijo in nato poskušajo premakniti kazalec v smeri odgovora na vprašanje (na primer, kdo bo zmagati v določeni športni igri.) A.I. algoritmi sklepajo stvari na podlagi teh odgovorov, ne samo v smislu odgovora, ampak tudi prepričanja, s katerim so dano.

Napovedovanje marketinških kampanj za šport

Ta pristop se ne nanaša le na šport. V Študija 2018, Soglasno A.I. sodelovali z raziskovalci z medicinske fakultete Univerze Stanford, da bi preverili, ali skupine zdravnikov, ko razmišljajo skupaj kot "panjski um", postavljajo natančnejše diagnoze kot tradicionalne metode. Tudi izboljšanje ni bilo nepomembno. Kar se tiče zmanjšanja diagnostičnih napak, je bilo za ogromnih 33 %.

Še ena demonstracija, izvedeno v sodelovanju z raziskovalci MIT, je prosil skupine finančnih trgovcev, naj napovejo spremembo cene finančnih sredstev, kot so zlato, nafta in S&P 500. Tudi točnost napovedovanja je bila izboljšana za podobno število – v tem primeru 36 % v primerjavi s tradicionalnim napovedovanjem.

Drugi testi Unanimousove tehnologije rojev so pogledal vse od oskarjevskih napovedi za pomoč podjetjem s seznama Fortune 500 pri napovedovanju vpliva sprememb cen izdelkov. Vendar pa je športni posel tisti, kjer je resnično pridobil zanimanje.

»Treba je opozoriti, da ko smo se prvič lotili športnega napovedovanja, smo to storili, ker je bil preprosto zelo dober preizkusni prostor za potrjuje, ali nam naša tehnologija omogoča, da povečamo inteligenco človeških skupin na pomembni ravni ali ne,« je dejal Rosenberg. »Po rigoroznem prikazovanju odličnih rezultatov pri napovedovanju košarke, nogometa, hokeja in nogometa v teh študije, Unanimous A.I. je preplavilo zanimanje ljubiteljev športa, ki so želeli dostop do naših napovedi na a redno."

Iz srčne dobrote ali zaradi morebitnega občutka donosne poslovne priložnosti. Soglasni A.I. lani ustanovil spinoff podjetje, imenovano Sportspicker A.I. To podjetje uporablja inteligenco rojev za ustvarjanje dnevnih napovedi o različnih profesionalnih športih, vključno z nogometom, nogometom, hokejem, košarko in baseballom.

Staviti ali ne staviti?

"Najnovejši podatki, ki jih imamo, so za končnico lige NFL, ki je obsegala niz 10 zelo konkurenčnih tekem," je nadaljeval Rosenberg. »Kot je bilo objavljeno našim naročnikom, Sportspicker A.I. pravilno napovedal izid, glede na razpon, 7 od teh 10 iger. Če bi nekdo začel s 100 $ denarja in stavil na vsako od teh 10 iger, kot je napovedal Sportspicker A.I., bi končal s 170 $.«

To je, ugotavlja z upravičeno mero ponosa, približno 70-odstotna donosnost naložbe. (Čeprav, razen če je moja matematika zelo napačna, bodo stroški naročnine za storitev nekoliko vplivali na te dobitke.)

Kot pri vsaki vrsti napovedi, nič ni zagotovljeno. Roj A.I. lahko zahteva izbore, ki ne temeljijo samo na "reakciji črevesja" nekaj plačanih invalidov, ampak so namesto tega "na podlagi podatkov, znanstveni in objektivni". Ampak kjerkoli zmešnjava človeške nepredvidljivosti lahko vpliva na rezultate, ni zagotovila, da bodo podatki, znanost in zahteva po objektivnosti zadostovali za zagotovitev pravilnega rezultata čas. Morda je to razlog, za razliko od prejšnjih let, Soglasno A.I. letos ni napovedal točnega rezultata.

Na koncu koncev je morda bolje, da si ogledate Super Bowl v živo. Tudi če pridete stran z željo, da bi stavili hišo na Kansas City Chiefs.

Priporočila urednikov

• Analogni AI? Sliši se noro, a morda je prihodnost
• Preberite srhljivo lepe "sintetične spise" A.I. ki misli, da je Bog
• A.I., ki zaznava čustva je tukaj in bi lahko bil na vašem naslednjem razgovoru za službo
• Ženske z bajtom: načrt Vivienne Ming za reševanje "neurejenih človeških težav" z AI.
• Zakaj je učenje robotov, da se igrajo skrivalnice, lahko ključ do A.I.