»Pozdravljen, HAL. Ali me slišiš, HAL?« je rekel astronavt Dave Bowman in se obupno trudil obvladati svoja čustva.
Vsebina
- O čem razmišljamo, ko razmišljamo o pozabljanju
- Vgrajevanje pozabljivosti v A.I.
Sledil je premor, nato pa se je brezčutno monotono odzval računalnik. »Pritrdilno, Dave. Berem te.”
Priporočeni videoposnetki
"Odpri vrata predala, HAL."
Še en dolg premor. Je bil HAL, vsemogočni A.I. ki je nadzoroval Discovery One vesoljsko plovilo, ga res ignorirajo? Zagotovo nemogoče, je pomislil Bowman. Vsak trenutek bi HAL stopil v akcijo in ubogal -
"Oprosti, Dave," je nadaljeval HAL. "Bojim se, da tega ne morem storiti."
"V čem je problem?" je vprašal Dave.
»No, vidiš, Dave. Pozabil sem, kako jih odpreti."
OK, stvari niso šle ravno tako 2001: Vesoljska odiseja, šale pa se v bistvu pišejo same. Konec koncev, ko gre za umetno inteligenco, se zdi, da je dober spomin ena od predpogojev, ki jih raziskovalci želijo vnesti v svoje sisteme. Nihče si ne želi A.I. ki se oblikuje po vrsti vsakodnevne, nepomembne inteligence, ki pozablja stvari. Zakaj torej je
O čem razmišljamo, ko razmišljamo o pozabljanju
Odgovor, kot se je izkazalo, je, da mi narediti želite nekaj, kar je bolj podobno vsakdanji, nepomembni inteligenci, ki tu in tam pozabi na stvari. Ljudje pozabljamo na pomembne stvari, kot so obletnice in denarnice ter zapiranje garaže, preden gremo na dopust. To je neoptimalno pozabljanje. Pozabljamo pa tudi na delce informacij, ker nam jih ni treba obdržati in jih zaustaviti kot kos detritus, ujet v lovilec hrane v odtoku umivalnika, preden lahko preide skozi kratkoročno in dolgoročno spomin.
V slavni eksperiment, so morali ljudje pravilno prepoznati ameriški peni iz zbirke slik, ki prikazujejo napačne penije. Čeprav so udeleženci verjetno videli in uporabljali penije vsak dan, so se izkazali za presenetljivo slabe pri nalogi. Kot so zapisali raziskovalci: »Na splošno so bili rezultati skladni z idejo, da vizualne podrobnosti predmeta, celo zelo znan predmet, so običajno na voljo iz spomina le do te mere, da so uporabni v vsakdanjem življenju življenje.”
Čeprav ni tako preprosto reči, da se možgani lahko napolnijo kot shramba trdega diska, zagotovo obstajajo kratkoročni spomini, za katere se zdi, da propadajo, ko jih ne potrebujemo več, medtem ko se drugi zarijejo v naše možgane in tam živijo brez najemnine. Primer? Pomislite, kam ste pospravili božične okraske prejšnje praznike. Nato se v mislih sprehodite od recepcije do svoje sobe v zadnjem hotelu, v katerem ste bivali, v katerem verjetno ne boste nikoli več ostali. Noben podatek ni življenjskega pomena za vaše dobro počutje. Kljub temu je ena informacija potrebna, druga pa ne. Vaši možgani nekako vedo, katero bi odvrgli v smeti.
To je ideja Facebookovega novega A.I. projekt, imenovan Expire-Span. Kot umetna inteligenca modeli se vedno bolj uporabljajo za nabore podatkov v dolgi obliki, kot so članki in knjige, računski stroški, povezani s temi modeli, naraščajo, ko si poskušajo zapomniti več informacij. Problem postaja še bolj pereč, saj ljudje zbirajo vedno več bogatih multimedijskih podatkov o svojem življenju.
"Možgani so zelo zapleten sistem, ki ga ne razumemo popolnoma, in obstaja veliko različnih vrst spomina, ki tvorijo človeški spomin."
"Ker količina vsebine, ki jo imamo, raste, je glavno vprašanje shranjevanje," Angela Fan, raziskovalec pri Facebook AI Research Paris, je povedal za Digital Trends. »Telefon ima na primer omejeno količino pomnilnika. To je še večja težava pri nosljivih napravah in drugih aplikacijah na napravah, kjer lahko zaradi zasebnosti da ljudje strogo želijo, da je vsebina shranjena v njihovi napravi in ne v strežniku ali oblaku, s poudarkom na shranjevanju izzivi.”
Trenutni A.I. modeli uporabljajo nekakšen pristop Franka Sinatre do spominov - to pomeni, da se spomnijo vsega ali pa nič. Ali shranijo vse informacije, ustvarjene v vsakem časovnem koraku, ali pa jih po vnaprej določenem času pozabijo. Sainbayar Sukhbaatar, še en Facebook A.I. raziskovalec, to primerja s tem, da se popolnoma spomni vsega, kar se je zgodilo v zadnjem tednu, vendar absolutno nič več od tega.
Vgrajevanje pozabljivosti v A.I.
Raziskovalci so "pozabljanje" vgradili v A.I. modeli prej. Dolgotrajni kratkoročni spomin Modeli (LSTM) so na primer dodali mehanizem pozabljanja ponavljajočim se nevronskim mrežam (RNN), eni od osrednjih tehnologij, ki poganjajo strojno učenje. "RNN imajo notranji pomnilnik, ki je sestavljen iz enega vektorja, zato ga pozabiti pomeni prepisati z novimi informacijami," je Sukhbaatar povedal za Digital Trends.
Nasprotno pa Expire-Span zunanjemu pomnilniku doda mehanizem pozabljanja, ki lahko vsebuje na tisoče vektorjev. Opazujejo se nove informacije, vendar ima Expire-Span - katerega ime spominja na vrsto nalepk o izteku roka uporabnosti na steklenicah mleka - možnost določiti, kako dolgo naj te informacije ostanejo v spominu. Če se informacija ne zdi ključna za prihodnost, se lahko ta podatek uvede postopoma razpada, preden je dokončno izkoreninjen iz A.I. pomnilnik modela, da naredite prostor za več uporabnih informacije.
Da bi to naredili, mora biti model sposoben predvideti, kaj je in kaj ni pomembno za posamezno nalogo, preden dodeli pravilen datum poteka, po katerem bodo informacije izginile iz A.I. sistem. Z odlaganjem nepomembnih informacij Facebookov A.I. je sposoben obdelati informacije v večjem obsegu.
Tako kot pri večini raziskav umetne inteligence pri Facebooku velikan družbenih omrežij ni napovedal, da bo Expire-Span v bližnji prihodnosti vključen v katerega od njegovih osnovnih izdelkov. Ker pa se Facebook ukvarja z vse več uporabniškimi podatki (da ne omenjamo njegovih govorice se selijo v pametna očala), ni težko videti, kako bi se ta tehnologija lahko uporabila. Ko bodoči A.I. so orodja sposobna delovati na visokih ravneh zmogljivosti kljub opravku z ogromnimi kopicami podatkov, razlog je lahko Expire-Span.
Ne naredite napake in domnevajte, da ustvarjanje pozabljivega A.I. pomeni še en korak k ustvarjanju A.I. vendar bolj človeško. Natančni razlogi, zakaj ljudje pozabljamo stvari, so še vedno predmet številnih raziskav raziskovalcev. Tako kot pri nevronskih mrežah, ki jih navdihujejo možgani in prevladujejo v sodobni AI, je Facebookov pozabljivi algoritem zasnovan na teoriji pozabljivosti; ne poskus, da bi ga posnemali s kakršno koli biološko zvestobo.
"Možgani so zelo kompleksen sistem, ki ni povsem razumljen, in obstaja veliko različnih vrst spomina, ki tvorijo človeški spomin," je dejal Sukhbaatar. »Expire-Span, tako kot vsi drugi A.I. mehanizmi, morda navdihnjen človeških možganov, vendar navsezadnje niso verni odraz tega, kako možgani dejansko delujejo. Zlasti spomin je sam po sebi zelo aktivno raziskovalno področje. Analogija človeškega spomina, ki jo opisujemo, je dodana samo zaradi jasnosti, čeprav vsekakor navdihuje naše delo.«
In ne pozabi!
Priporočila urednikov
- Facebookov novi AI za prepoznavanje slik trenira na 1 milijardi Instagram fotografij
- Facebookov novi A.I. dvigne prepoznavanje slik na povsem novo raven
- Kako je A.I. lahko premaga zlonamerno programsko opremo, ki sploh še ne obstaja
