Micro Four Thirds in A.I.: vprašanja in odgovori z Olympusovimi razvijalci

Hillary Grigonis/Digitalni trendi

Preberite celotno oceno novega Olympus M.Zuiko 12-100mm F4.0 IS Pro.

Vsebina

  • Oblikovanje
  • Samodejno ostrenje
  • Globoko učenje

Olympus je lani lansiral samo en fotoaparat, osredotočen na potrošnike E-PL9, saj so tri druge znamke ukradle šov, ko so se odločile za brezzrcalne naprave polnega formata. Olympus mora zdaj dokazati, da je sistem Micro Four Thirds relativno format z majhnim senzorjem ki pogosto ne dosega ločljivosti in kakovosti slike večjih senzorjev APS-C in polnega formata, je v letu 2019 še vedno aktualen. Prav to želi doseči z novo vodilno kamero, the OM-D E-M1X.

Več Olympusove pokritosti

  • Odvrzite stojalo, Olympusova najnovejša kamera zagotavlja stabilno stabilizacijo
  • Olympusovi strelci bodo kmalu imeli 1000 mm objektive in možnost brezžične bliskavice
  • Sodoben 4K video ima retro dizajn z Olympus PEN E-PL9
  • Olimp M. Objektivi Zuiko F1.2 Pro dokazujejo, da je v Micro Four Thirds še veliko življenja

Medtem ko je senzor v njem enak tistemu, ki se uporablja v starejših

OM-D E-M1 Mark II, novi fotoaparat v vrednosti 3.000 $ vključuje nekaj novosti za Olympus, vključno z dvojnimi procesorji, sistemom za stabilizacijo slike ocenjeno za do 7,5 stopenj zmanjšanja tresljajev, sistem samodejnega ostrenja, zasnovan kot konkurenčen fotoaparatom DSLR, in vgrajena navpična baterija prijem. Kar mu morda primanjkuje pri surovi kakovosti slike, nadomesti s hitrostjo in zmogljivostjo.

Povezano

  • Novi Olympusov telekonverter podvoji doseg svojih najdaljših objektivov
  • Olympusovi strelci bodo kmalu imeli 1000 mm objektive in možnost brezžične bliskavice

Dvojni procesorji poganjajo še en pomemben mejnik v industriji — uporabo algoritmov globokega učenja za pomoč sistemu samodejnega ostrenja. To je predvsem uporabno pri fotografiranju motošporta, kjer bo prepoznal in izostril voznikovo čelado namesto vozila. (Prepozna lahko tudi vlake in letala.)

Kaj je torej šlo za izdelavo OM-D E-M1X in kam je Olympus namenjen naslednjič? Da bi izvedeli, je Digital Trends sedel in se pogovoril z nekaterimi ljudmi, ki dejansko izdelujejo Olympusove fotoaparate: generalni direktor Eliji Shirota, vodja ekipe in strokovnjak za samodejno ostrenje Tetsuo Kikuchi ter višji nadzornik in strokovnjak za globoko učenje Hisashi Yoneyama. Intervju je prevedel Akihito Murata, podpredsednik prodaje in marketinga, spodnji prepis pa je bil urejen zaradi jasnosti.

Oblikovanje

Olympus OM-D E-M1X pregled-30218
Hillary Grigonis/Digitalni trendi

Digitalni trendi: Zakaj se je Olympus odločil, da bo v ta fotoaparat vgradil dvojni procesor?

Eiji Shirota: Prvo izhodišče je zanesljivost. Razmišljali smo o tem, kako ustvariti vrhunsko zanesljivost, in eden od odgovorov je bil opremiti kamero z dvema motorjema.

Ali je bil vgrajeni oprijem potreben za namestitev dvojnih procesorjev? Zakaj ste se odločili vključiti ročaj namesto kot dodatek?

Eija ŠirotaOlimp

Eiji Shirota: [Pri] tem modelu je za nas največja zanesljivost. [Če] imamo ločen oprijem, konektorje - ko imamo take dele na sredini - ne moremo doseči končne zanesljivosti. Lahko naredimo zanesljivo kamero, toda za to končno zanesljivost je treba to vrsto stvari integrirati.

Drugi razlog je, da smo se pogovarjali s številnimi profesionalnimi fotografi in smo dejansko opazovali veliko profesionalnih fotografov in kako uporabljajo fotoaparate. Številni fotografi so uporabljali navpičen položaj in so kamero upravljali, ne da bi karkoli gledali.

Da bi to dosegli, bi morali imeti popolnoma enak položaj gumbov in sprožilca [pri navpičnem fotografiranju]. Če želimo to doseči, je treba oprijem integrirati, da ostane vse na istem mestu.

S tem novim sistemom samodejnega ostrenja smo poskrbeli, da je fokus usklajen z objektom.

Pri prejšnjem fotoaparatu je Olympus dejal, da stabilizacija ne more biti boljša - vendar se je le zgodila. Je lahko stabilizacija boljša od 7,5 stopenj?

Eiji Shirota: Ko smo predstavili E-M1 oznaka II, smo mislili, da smo naredili vse razen za upoštevanje vrtenja zemlje. Z izločitvijo vseh drugih elementov pa nam je uspelo doseči do 7,5 [postankov].

Zdaj, končno, ne da bi odstranili vrtenje zemlje, ne bi smeli iti še višje - ne samo za Olympus, ampak za katero koli drugo znamko. Če torej odgovorim na vaše vprašanje: uspelo nam je odstraniti vse te druge elemente poleg rotacije zemlje. Prepričani smo, da je to najmočnejši IS na svetu.

Kakšni so bili nekateri izzivi pri oblikovanju E-M1X?

Eiji Shirota: Najprej načrtovanje dvojnih motorjev. To nam je uspelo prvič in sestaviti oba motorja skupaj je bil izziv. Druga stvar je, da ne gre za lastnosti, ampak za odražanje vseh zahtev strokovnjakov. Potrebovali smo čas, da smo predstavili nov model. Kar nekaj časa je minilo, odkar smo zadnjič predstavili nov model. Toda ta čas je bil izrabljen za poslušanje profesionalnih fotografov in njihovih zahtev glede fotoaparata. Samodejno ostrenje je bilo eno izmed teh.

Katere druge pomembne funkcije ima E-M1X?

Eiji Shirota: Ročni posnetek visoke ločljivosti je za nas velik dosežek. Za dosego tega uporabljamo celo rokovanje. S tehnološkega vidika je to velik dosežek. To bo uporabnikom omogočilo prenašanje manjših kamer brez velikega senzorja. To je velik dosežek.

Samodejno ostrenje

Olympus OM-D E-M1X pregled-30218
Hillary Grigonis/Digitalni trendi

Kaj je novega pri sistemu samodejnega ostrenja na E-M1X?

Tetsuo Kikuchi:Za filmsko funkcijo uporabljamo samodejno ostrenje z zaznavanjem faz. Uporabljamo nov način nadzora sistema, zaradi katerega je sistem samodejnega ostrenja natančnejši. Če smo zelo konkretni, se je v preteklosti samodejno ostrenje včasih preprosto premaknilo v ozadje. S tem novim sistemom samodejnega ostrenja smo poskrbeli, da je fokus usklajen z objektom. To je bolj natančno kot prejšnje serije E-M1.

Za kaj je ocenjen sistem AF pri šibki svetlobi?

Tetsuo Kikuchi: Samo tipalo je enako, vendar smo ubrali drugačen pristop za natančnejše samodejno ostrenje z novimi algoritmi. Posledično so pogoji pri šibki svetlobi veliko bolj izboljšani kot pri prejšnjem modelu.

Tetsuo KikučiOlimp

Tokrat bi radi poudarili 9-točkovno samodejno ostrenje. Naš cilj je bil imeti enako natančnost kot DSLR. Verjamemo, da smo s tem novim modelom to dosegli. Trik je v uporabi 9-točkovnega samodejnega ostrenja [način]. Včasih vidimo, da če uporabljate neprekinjeno samodejno ostrenje, ostrenje ni vedno stabilno. Včasih je fokus tu in tam, to je zelo majhna stvar, vendar je to za profesionalce zelo pomembno.

Algoritem smo prilagodili tako, da je samodejno ostrenje vedno v sredini. To je zelo specifična prilagoditev, ki smo jo naredili.

To boste opazili, ko boste uporabili devettočkovni AF in neprekinjeno samodejno ostrenje, videli boste razliko od prejšnjih modelov.

Katera tehnologija je omogočila to zmogljivost, podobno DSLR?

Tetsuo Kikuchi: Podrobnosti ne moremo razložiti, je zaupno. Vendar lahko rečemo, da je to v veliki meri nov algoritem in kombinacija s samodejnim ostrenjem s prioriteto senzorja naredi ta sistem samodejnega ostrenja zelo natančen.

Globoko učenje

Hillary Grigonis/Digitalni trendi

Kako ste trenirali sistem globokega učenja?

Hisashi Yoneyama: To ni narejeno v kameri, uporabili smo računalnik z visokimi specifikacijami. Uporabili smo 10.000 slik na kategorijo.

Na primer, ko govorimo o avtomobilih, obstajajo različne oblike avtomobilov, kot sta Formula 1 in NASCAR. Za posamezno vrsto damo sistemu nekaj tisoč slik, da sistem zažene in prepozna ta avto. Te informacije so podane na prenosnem računalniku z visokimi specifikacijami, nato pa prenesene v kamero.

Torej ste te slike ročno označili, da bi prepoznali različne dele avtomobila?

Hisashi Yoneyama: ja

Razmišljamo o uporabi te tehnologije za dodatne kamere.

S katerimi izzivi ste se srečali pri razvoju sistema za sledenje?

Hisashi Yoneyama: Največji izziv je bil, kako natančno lahko sistem zazna model. Na primer, obstaja več različnih vrst ozadij in več različnih vrst avtomobilov.

Zagotoviti smo morali, da sistem prepozna avto in se natančno osredotoči na avto in [voznikovo] čelado. Da bi to dosegli, smo morali dati veliko slik, zato je bil to največji izziv.

Globoko učenje običajno zahteva veliko moči računalnika. Kako ste vse spravili v fotoaparat?

Hisashi Yoneyama: Ko delate algoritme, potrebujete ogromno podatkov. Ta del se ne izvaja v fotoaparatu, temveč ločeno na osebnem računalniku. Ko pridobimo podatke za izdelavo algoritma in prenesemo algoritem v kamero, ne potrebujemo te ogromne količine podatkov. Kamera samo uporablja algoritme.

Ali vidite uporabo več algoritmov za globoko učenje na prihodnjih kamerah?

Hisashi YoneyamaOlimp

Hisashi Yoneyama: Da, razmišljamo o uporabi te tehnologije za dodatne kamere. Toda trenutni izziv je, da ima ta kamera dva motorja. Za zagon tega algoritma potrebujemo veliko moči, tega pa ne morejo doseči vsi modeli, zato moramo razmisliti, kateri modeli bodo prejeli to tehnologijo. Toda odgovor je pritrdilen.

Akihito Murata: Rad bi dodal, da za popolno uporabo te tehnologije potrebujete zelo močan motor. Brez dveh motorjev je to zelo težko doseči. Zato nekatere znamke uporabljajo nekatere tehnologije globokega učenja, vendar trenutno teh podatkov ni mogoče v celoti izkoristiti. Zato je Olympus trenutno edini, ki uporablja tehnologijo globokega učenja za avtomobile, vlake in letala.

Priporočila urednikov

  • Olympus PEN E-PL10 je eleganten fotoaparat za začetnike, ki skriva strojno opremo zadnje generacije
  • Olympus ima v svojem najnovejšem izmenljivem objektivu izjemno zmogljivost zooma
  • Olympusov teaser deli vpogled v fotoaparat OM-D, ki je primeren za več kot šport