Če se sprašujete, je zgornja slika »zapletena risba večnosti«. Vendar to ni delo človeškega umetnika; to je ustvarjanje BigSleepa, najnovejšega neverjetnega primera generativnega umetna inteligenca (A.I.) v akciji.
Vsebina
- Kako deluje BigSleep
- A.I. za ustvarjanje slik
Malo kot vizualna različica A.I. za ustvarjanje besedila model GPT-3, je BigSleep sposoben sprejeti kateri koli besedilni poziv in vizualizirati sliko, da ustreza besedam. To je lahko nekaj ezoteričnega, kot je večnost, ali pa je lahko skleda češenj ali čudovita hiša (slednje ki si ga lahko ogledate spodaj.) Zamislite si to kot iskanje Google Images – samo za slike, ki še nikoli prej obstajal.
Priporočeni videoposnetki
Kako deluje BigSleep
"Na visoki ravni BigSleep deluje tako, da združuje dve nevronski mreži: BigGAN in CLIP," Ryan Murdock, je za Digital Trends povedal 23-letni ustvarjalec BigSleepa, študent, ki študira kognitivno nevroznanost na Univerzi v Utahu.
Prvi od teh, BigGAN, je sistem, ki ga je ustvaril Google, ki zajame naključni šum in prikaže slike. BigGAN je generativno kontradiktorno omrežje: par dvobojnih nevronskih mrež, ki izvajajo, kar Murdock imenuje "nasprotno vlečenje vrvi" med omrežjem, ki ustvarja sliko, in diskriminatorjem. omrežje. Sčasoma interakcija med generatorjem in diskriminatorjem povzroči izboljšave obeh nevronskih mrež.
SPONEK, medtem pa je nevronska mreža, ki jo je ustvaril OpenAI in je bila naučena, da se ujema s slikami in opisi. Dajte CLIP besedilo in slike, ta pa bo poskušal ugotoviti, kako dobro se ujemajo, in jim ustrezno ocenil.
S kombinacijo obojega je Murdock pojasnil, da BigSleep išče po izhodih BigGAN-a slike, ki maksimirajo točkovanje CLIP-a. Nato počasi spreminja vnos hrupa v generatorju BigGAN, dokler CLIP ne reče, da se proizvedene slike ujemajo z opisom. Ustvarjanje slike, ki ustreza pozivu, skupaj traja približno tri minute.
"BigSleep je pomemben, ker lahko dokaj dobro ustvari široko paleto konceptov in predmetov pri ločljivosti 512 x 512 slikovnih pik," je dejal Murdock. "Prejšnje delo je prineslo impresivne rezultate, vendar je bilo, kolikor vem, veliko omejeno na slike nižje ločljivosti in bolj vsakdanje predmete."
A.I. za ustvarjanje slik
BigSleep ni prvič, da A.I. je bil uporabljen za ustvarjanje slik. Njegovo ime spominja na DeepDream, A.I. ustvaril Googlov inženir Alex Mordvintsev, ki ustvarja psihedelične podobe z uporabo klasifikacijskih modelov. Za ustvarjanje je bil uporabljen tudi sistem, ki temelji na GAN A.I. slika prodana na dražbi leta 2018 za velikih 432.500 $. Vsekakor pa je to fascinanten korak naprej.
Da bi sami preizkusili BigSleep, je Murdock predlagal, da preverite njegov Beležnica Google Colab glede projekta. Uporaba grafičnega uporabniškega vmesnika Colab in nekaj drugih korakov vključuje nekaj učne krivulje, vendar se lahko preizkusite brezplačno. V prihodnjih tednih se bodo verjetno odprli tudi drugi načini testiranja. Če vas zanima, lahko tudi obiščete r/MediaSinteza, kjer uporabniki objavljajo nekaj najboljših slik, ki so jih do sedaj ustvarili s sistemom.
Priporočila urednikov
- Ali lahko A.I. premagati človeške inženirje pri oblikovanju mikročipov? Google tako misli
- Pameten novi A.I. sistem obljublja, da bo treniral vašega psa, ko ste zdoma
- Naslednji veliki izziv AI? Igranje kvantne različice igre Go
- Protetika, ki ne zahteva vaje: najnovejši preboj v bioniki
- A.I. prevajalsko orodje osvetljuje skrivnostni jezik miši
Nadgradite svoj življenjski slogDigitalni trendi bralcem pomagajo slediti hitremu svetu tehnologije z vsemi najnovejšimi novicami, zabavnimi ocenami izdelkov, pronicljivimi uvodniki in enkratnimi vpogledi v vsebine.
