Vaš telefon bo nekega dne morda ostal varen pred tatovi, tako da vas bo prepoznal po vašem prijemu.
Vsebina
- Spoznaj samega sebe
- A.I. za priznanje
Raziskovalci z univerze Louisiana State so našli način uporabe umetna inteligenca (A.I.), ki pomaga telefonom analizirati, kako jih uporabniki držijo. Metoda bi lahko pomagala ugotoviti, ali so telefoni v rokah svojih lastnikov ali nekoga drugega, pravi a nova študija.
Priporočeni videoposnetki
»A.I. ima močno sposobnost učenja in prepoznavanja biometričnih lastnosti uporabnika, še posebej, ko je tam na mobilnih telefonih ni na voljo veliko namenskih ali visokozmogljivih senzorjev,« profesor računalništva Chen Wang, eden od avtorjev študije, je dejal v intervjuju.
Spoznaj samega sebe
Wangov izum deluje, ko primete telefon. Mikrofon telefona posname zvok, ko se predvaja ton obvestila. Algoritem, ki temelji na umetni inteligenci, obdela zvok in izloči biometrične značilnosti, da se ujemajo z uporabniškim profilom funkcij ali posnetim prijemom roke. Če obstaja ujemanje, je preverjanje uspešno in na zaslonu se prikaže predogled obvestila. V nasprotnem primeru je prikazano samo število čakajočih obvestil.
Ker imamo ljudje različne velikosti dlani, dolžine prstov, moč držanja in oblike rok, so vplivi na zvoke različni in jih je mogoče naučiti in razlikovati z AI, je dejal Wang. Raziskovalci te telesne meritve in izračune, povezane s človeškimi lastnostmi, imenujejo biometrija.
Ker imamo ljudje različne velikosti dlani, dolžine prstov, moč držanja in oblike rok, so vplivi na zvoke različni in jih je mogoče naučiti in razlikovati z U.I.
»A.I. ponuja način za izkoriščanje lahko dostopnih in poceni senzorjev na mobilnih napravah, kot so kamere, mikrofoni, zasloni na dotik in senzorji gibanja, za prepoznavanje uporabnika,« je dodal. »Poleg tradicionalnih fizioloških biometričnih podatkov, kot so obraz, šarenica in prstni odtis, A.I. je tudi dober za pridobivanje vedenjskih biometrične podatke, vključno z gibi telesa, kretnjami prstov, podpisi, gibi rok, glasovi in vzorci hoje, za katere se verjame, da jih je težje ponoviti nasprotnik."
V intervjuju, Dan Simion, podpredsednik AI & Analytics pri tehnološkem podjetju Capgemini Americas je dejal, da je A.I. je koristen za prepoznavanje uporabnikov, ker lahko nadomesti človeške slabosti.
"V mnogih primerih prepoznavanje temelji na varnostnih kodah ali geslih, da se ugotovi, ali nekaj, kot je telefon, dejansko pripada določeni osebi," je dodal. »Toda zaskrbljenost in omejitev pri uporabi stvari, kot so varnostna vprašanja, sta ta, da jih lahko ukradejo ali pa uporabniki pozabijo gesla. A.I. je uporaben kot alternativa, ker odpravlja tveganje teh omejitev.«
A.I. za priznanje
Verjetno ste se že srečali z AI. identifikacija. Številne oblike A.I. se uporabljajo za prepoznavanje uporabnikov, vključno s prepoznavanjem obraza, prepoznavanjem glasu in prstnimi odtisi, je dejal Simion. Tehnologija se uporablja za dostop do mobilnih telefonov in bo morda kmalu našla pot v druge pripomočke, kot je nosljiva oprema, je dodal.
»Na primer, če je srčni utrip osebe veliko višji kot običajno ali je njihova raven aktivnosti veliko nižja, se A.I. lahko prepozna te anomalije, ker se ne ujemajo s kognitivnimi vzorci običajne naprave lastnik.”
Vendar pa je A.I. priznanje ima še vedno svoje pomanjkljivosti. Wang je dejal, da večina metod za prepoznavanje uporabnikov, ki temeljijo na umetni inteligenci, še vedno zahteva, da uporabnik aktivno vnaša biometrične podatke. To ne bo delovalo, če sodelovanje uporabnika ni takojšnje, na primer ko je naprava v skupni rabi s prijatelji ali družinskimi člani ali ko se obvestilo o sporočilu samodejno prikaže na zaklenjenem zaslon.
Poleg tega so biometrični podatki podvrženi temu, čemur raziskovalci pravijo napadi ponavljanja. Nasprotnik bi lahko na primer fizično ponaredil uporabnikov obraz, prstni odtis in šarenico na podlagi 3D tiskanje in A.I. se lahko izkoristi tudi za posnemanje uporabnikovega obraza, glasu in drugih biometričnih podatkov digitalno.
A.I. se bo vedno pogosteje uporabljal za razvrščanje vedenjskih vzorcev, da se ugotovi, ali ti vzorci predstavljajo zlobno vedenje, ali ugotovi, ali je sistem napaden.
Po besedah Dava Maherja, strokovnjaka za blockchain in varno računalništvo ter tehničnega direktorja podjetja Intertrust, je dejal v intervjuju, v prihodnosti A.I. da bodo vzorci sledi uporabljeni za odkrivanje kibernetskih groženj. A.I. se bo vedno pogosteje uporabljal za razvrščanje vedenjskih vzorcev, da se ugotovi, ali ti vzorci predstavljajo zlobno vedenje, ali ugotovi, ali je sistem napaden.
En primer je Mirai botnet, ki ga je Maher primerjal z mutirajočim virusom, ki okuži sisteme IoT. Botnet lahko organizira veliko število naprav za napad na omrežja, katerih članice so te naprave.
»A.I. bodo uporabljeni za identifikacijo virusov in njihovih mutantnih dvojnikov,« je dejal Maher.
Drug projekt, na katerem dela Chen, bi lahko poskrbel za varnejše nakupovanje. Ta sistem uporablja roko, ki drži telefon, za preverjanje na kioskih, kot je na primer blagajna v trgovini z živili.
Ko uporabnik drži telefon blizu kioska za preverjanje pristnosti na podlagi NFC ali kode QR, zadnji del uporabnikove dlani ujame kamera na kabini.
»Metoda, ki temelji na umetni inteligenci, bo obdelala sliko prijemalne roke in jo primerjala z uporabnikovo registrirano slika roke s preverjanjem oblike prijemalne roke, vzorcev/barve kože in poteze prijemanja,« Chen dodano.
Priporočila urednikov
- Raziskave razkrivajo, kje nikoli ne bi smeli kupiti novega telefona
- Vas skrbi FBI-jevo opozorilo deepfake? Upoštevajte te nasvete strokovnjakov
- Vaš iPhone bi lahko ukradel to funkcijo tabličnega računalnika Pixel, ko bo dobil iOS 17
- Ta aplikacija lahko uničuje življenjsko dobo baterije vašega telefona Pixel
- Pozabite na ChatGPT – Siri in Google Assistant delata te 4 stvari bolje
