Svojo zagonsko idejo sem predstavil robotu VC

Aqua Drone. HighTides. Podjetje Oh Water Drone. H2 zrak. Drone kot riba. Kakor koli sem temu rekel, bo velik. Ogromen. No, verjetno.

To je bil korak za moj novi zagon, podjetje, ki je obljubljalo, da bo ponudilo enega najboljših na svetu priljubljenih virov na najbolj visokotehnološki način, ki si ga lahko zamislite: storitev dostave z dronom na zahtevo za ustekleničeno vodo. V mislih sem že izbiral svoje zasebno letalo Gulfstream, udarjal pesti z Applovim Timom Cookom in uprizarjal sovražne prevzeme Twitterja. Samo prepričati sem moral komisijo vlagateljev tveganega kapitala, da sem (in oni) na dobri stvari.

VC-ji so bili skupaj trije. Dobra novica je bila, da je vsaj enemu od njih že bila všeč moja ideja. A vseeno je imel nekaj napotkov. Predlagali so, da bi se moral osredotočiti na tržno nišo, pa naj bodo to športniki, pisarniški delavci ali obiskovalci glasbenih festivalov. Želeli so tudi, da bi bolje razložil, zakaj bi morali ljudje kupovati vodo iz drona, namesto da bi jo samo pobrali v trgovini. Pošteno, mislim. Vsi si ne morejo predstavljati, kako razširjena je ustekleničena voda z neba.

Drugi VC je bil nekoliko bolj na udaru. Imeli so vprašanja o maržah in ponudbi vrednosti.

Toda tretji je bil morilec. Brez dvoma so mi povedali, da je moj bodoči samorog »grozna ideja«. ali nisem vedel, spraševali so se, da večina brezpilotnih letal težko prenese veliko težo in da je ustekleničena voda lahko težka? Poleg tega so veliki igralci, kot je Amazon, že osredotočeni na dostavo z droni in, kar je kritično, želijo zagotoviti več kot le vodo za gašenje žeje. Končno je tretji VC objavil najslabšo novico doslej. "Ljudje ne želijo, da jim vodo dostavljajo brezpilotna letala," so rekli. "Bilo bi grozljivo."

Kritika robota

Ne glede na to, ali poteka po e-pošti, telefonu ali osebno, vsak dan poteka nekaj različic tega pogovora. Po podatkih podjetja za poslovno analitiko CB Insights so tehnološka zagonska podjetja lani zbrala a rekordnih 621 milijard dolarjev tveganega kapitala financiranje globalno.

Vendar so bili vlagatelji tveganega kapitala, s katerimi sem komuniciral, nekoliko drugačni. Za začetek niso imeli denarja za naložbe. Prav tako jih ni bilo, vsaj ne zunaj enic in ničel v svetu programske opreme. Trije VC – en pozitiven, en ambivalenten, en »nekakšen kreten« – so stvaritev 44-letnega podjetnika in antropologa Francisa Jervisa.

Skupno imenovano PitchExpert, so poskus avtomatizacije domensko specifičnega strokovnega znanja in nasvetov VC s pomočjo zmogljivega jezikovnega modela AI GPT-3. Originalno izdal OpenAI leta 2020, GPT-3 je ogromen avtoregresivni jezikovni model, ki uporablja globoko učenje za ustvarjanje besedila, podobnega človeku.

Jervis prej uporabljal v izdelku, ki ga ponuja njegov startup Augrented, ki je izkoristil besedno ustvarjanje GPT-3, da bi ljudem, ki imajo težave s plačevanjem najemnine, pomagal napisati avtomatizirana pisma, v katerih se pogajajo o poravnavi s svojimi najemodajalci. Pooblaščeni uporabniki so morali napisati le nekaj grobih točk o tem, zakaj je bil popust potreben, in Jervis orodje bi nato hitro izpisalo formalno zveneče, prepričljive vrstice besedila, ki bi jih lahko dodali v a pismo.

PitchExpert temelji na podobni paradigmi – le da tokrat ustanoviteljem omogoča, da vnesejo podrobnosti o svojem bodočem zagonskem podvigu in prejmejo njegovo kritiko, vključno s povratnimi informacijami, ki jih je treba uporabiti.

Vlaganje z dolgim ​​repom

Ta stopnja znanja je ključni del uspešnega vlagatelja tveganega kapitala. VC izvajajo tako imenovano vlaganje z dolgim ​​repom, ki temelji na ideji, da je majhno število hiperuspešnih naložb (recimo Facebook ali Google) bodo več kot nadomestili veliko večje število neuspešnih naložb drugje. To je visoko tvegana oblika vlaganja, ki je na nek način bližje igram na srečo kot tradicionalnim vlaganjem. V nasprotju s tipično zvonasto porazdelitvijo, ki jo vidimo pri naložbah na borzo, so dobički iz tveganega kapitala videti bolj kot nepravilni skoki.

Vlaganje tveganega kapitala loči od čistega hazardiranja po izkušnjah in znanju vlagateljev tveganega kapitala, ki tega ne uporabljajo le za izbiro naložb, temveč tudi za nežno usmerjanje ustanoviteljev. To je tisto, kar je Jervis nameraval avtomatizirati.

Na spletnem mestu PitchExpert je zapisano, da je bil njegov AI »uren na zelo širokem naboru dokumentov iz vsega interneta, tako da v mnogih primerih lahko naredi napovedi o tem, kaj bi lahko rekel vlagatelj, ki vključuje ustrezna dejstva o trgu za vaš izdelek."

»GPT-3 se usposablja na ogromnem naboru vsebine, ki je bila preiskana iz interneta, vendar počne več kot le 'semantično iskanje' stavkov, ki so pomembni za to temo,« je Jervis povedal za Digital Trends. »Obvlada lahko popolnoma nove zamisli in celo ustvari uporabne odzive nanje. Modeli globokega učenja, kot je GPT-3, so večinoma črne skrinjice. V osnovi se dogaja, da uporablja statistiko, da ugiba, katera beseda sledi. Preprosto povedano, se izkaže, da ko napišete poziv, ki od modela zahteva, da ugane, kaj je strokovnjak v danem na tem področju bi rekli, da opravi veliko dela, da je to prepričljivo – in rezultat tega je, da mora »razumno« opraviti svoje služba."

PitchExpert, je pojasnil, trenutno ne uporablja nobenih dodatnih podatkov o usposabljanju, ki niso del izvirnega modela GPT-3. Vendar pa v prihodnosti razmišlja o tem, da bi ga razširil z dodatnimi viri podatkov, da bi lahko absorbiral informacije o tem, kako uspešno je spletno mesto podjetja, njegovih prihodkih in drugih meritvah – in dajte bolj prilagojene nasvete na podlagi to.

Resnično dragocen nasvet

V primeru mojega sistema za dostavo plastenk z vodo z dronom je bil nasvet PitchExperta verjetno povsem preveč razumen za to, kar si je zaslužila moja zelo neumna zagonska ideja. Medtem ko je bilo nekaj razmeroma splošnega (Kako nameravate povečati obseg? Pomislite na ponudbo vrednosti), drugi komentarji so bili presenetljivo na mestu. Identificiral je nekaj razpoložljivih trgov, ki bi bili odprti za ustekleničeno vodo s kvadrokopterjem, in opozoril, da bi bil eden mojih največjih konkurentov Amazon, ki nima ravno premalo sredstev.

Drugi, resnejši ustanovitelji pa pravijo, da zelo cenijo nasvet PitchExperta. »PitchExpert vam daje povratne informacije, ki se zdijo, kot da prihajajo od pravih vlagateljev,« Josh Smith, ustvarjalec storitve bližnjic na tipkovnici Keyhero povedal Digital Trends. »Ne zanima me zbiranje denarja: zanima me izdelava uporabnega izdelka. Vrednost pogovora z vlagateljem zame ni v njihovem denarju; je v njihovem nasvetu. Ker sem prej zbiral sredstva, vam lahko povem, da so bili odzivi resnični in resnično koristni.«

Vse to odpira zelo zanimivo vprašanje: Ali je Jervisovo orodje resen izdelek ali, no, nekaj bolj drznega in subverzivnega? "Ne bi uporabil besede" parodija "," je dejal Jervis.

Morda ne. Kljub temu je nekaj nedvomno provokativnega v ideji, da lahko po desetletjih služenja milijonov dolarjev z motečimi tehnološkimi naložbami avtomatizirajte dele vsakodnevnih opravil, bi lahko bili VC-ji sami na udaru. Večina ljudi pozna »Quis custodiet ipsos custodes«, citat rimskega pesnika Juvenala, ki v prevodu pomeni »Kdo pazi na stražarje?« Kaj pa "Kdo avtomatizira avtomate?"

Seveda PitchExpert nima skladov tveganega kapitala za vlaganje v zagonska podjetja ali Rolodex, da bi ustanovitelje usmeril k drugim sosednjim stranem. Kljub temu je to zanimiv začetek. V osnovi so vlagatelji tveganega kapitala posredniki, ki povezujejo startupe, ki potrebujejo denar, z denarjem, ki potrebujejo startupe. In če nas je zadnjih nekaj let poenostavljenih tehnoloških inovacij z enim klikom česa naučilo, je to, da je posrednike grozljivo enostavno avtomatizirati in prenehati obstajati.

Schrödingerjev VC

Morda obstaja dober razlog, da Jervis na to ne gleda niti kot na 100-odstotno resen izdelek ali kot na 100-odstotno parodijo. Kot nekakšen Schrödingerjev VC lahko PitchExpert nekako obstaja v obeh stanjih hkrati in obema povsem zadovoljivo služi. Kot je zapisal Jean Baudrillard o svojem ljubljenem konceptu simulakra: »Simulaker nikoli ni tisto, kar prikriva resnico – resnica je tista, ki prikriva, da je ni.«

Razlog kaže kot Črno ogledalo delo je zato, ker se pod vsem tem zavedamo, da je zelo malo, kar bi ločilo velik del današnje tehnologije od nekakšne satire hiperresničnosti. Pomislite na TikTok, zamuden video vir, ki je tako natančno prilagojen temu, kar želite videti, da se je praktično nemogoče oddaljiti od njega. Ali Twitter, prejšnja aplikacija za sporočanje s 140 znaki, ki se je včasih uporabljala za vodenje mednarodne diplomacije med močnimi posamezniki, ki res vedo bolje. Ali Google, podjetje, ki želi organizirati in monetizirati celotno svetovno informacijo, da bi bila bolj uporabna.

To so ideje z visokim konceptom, o katerih bi lahko v drugi ponovitvi multiverzuma zlahka sanjali s strani pisateljev znanstvene fantastike, da bi se norčevali iz Silicijeve doline in tega, kar McKenzie Wark imenuje »vektoralist« razred.”

Na koncu dobimo tehnologijo, ki si jo zaslužimo. In v svetu vse bolj avtonomnih strojev je morda prav, da bodo roboti tisti, ki vedo kaj si želimo bolj kot si – in nam pomagajte pri odločitvi, katere izdelke in tehnološka zagonska podjetja dobijo kar daj.

Tudi če so bili razočarano mlačni na plastenkah vode, ki so jih dostavljali z dronom.

Priporočila urednikov

• Appleov tekmec ChatGPT lahko samodejno napiše kodo za vas
• Nova aplikacija OpenAI ChatGPT je brezplačna za iPhone in iPad
• Videl sem (oddaljeno) prihodnost spletnega iskanja z umetno inteligenco – tukaj je neverjetno in kje ima težave
• Meta je naredila DALL-E za video in je hkrati grozljiv in neverjeten
• Optične iluzije bi nam lahko pomagale zgraditi naslednjo generacijo umetne inteligence