Pregled Nvidia Fall GTC 2020: A6000 GPE, Omniverse, več

»Starost A.I. se je začelo,« je na letošnjem GTC izjavil izvršni direktor Nvidie Jensen Huang. Na svoji letošnji konferenci o tehnologiji GPU je Nvidia predstavila svojo inovacijo za nadaljnji razvoj umetne inteligence, pri čemer je opozorila, kako lahko tehnologija pomaga rešiti svetovne probleme 10-krat bolje in hitreje.

Medtem ko je Nvidia najbolj znana po svojih grafične kartice — in nedavno povezan z realnim časom sledenje žarkom — podjetje prav tako spodbuja inovacije v zakulisju, ki prinašajo umetno inteligenco v naše vsakdanje življenje, od skladiščnih robotov ki pakirajo naša naročila za pošiljanje, do samovozečih avtomobilov in botov v naravnem jeziku, ki zagotavljajo novice, iskanje in informacije z majhno zakasnitvijo oz. zamuda.

"Radi delamo na izjemno težkih računalniških problemih, ki imajo velik vpliv na svet," je dejal Huang in opozoril da ima podjetje zdaj 110 SDK-jev, ki ciljajo na več kot milijardo grafičnih procesorjev, združljivih s CUDA, ki so bili poslano. Družba pravi, da več kot 6500 startupov gradi aplikacije na Nvidii in se pridružuje 2 milijonoma razvijalcev Nvidia. »To je prav v našem prostoru za krmiljenje. Vsi smo pripravljeni napredovati in demokratizirati to novo obliko računalništva za dobo A.I. Nvidia je predana napredku pospešenega računalništva.«

Še eno opravičilo za predstavitev RTX 3080/3090

Huang je vodil s še enim hitrim opravičilom o težavnem lansiranju grafičnih kartic Nvidia RTX 3080 in 3090. Preberite več tukaj.

Nvidia Omniverse je vadbeni poligon za robote

Za igričarje, sledenje žarkom pomaga prikazati žive podrobnosti v prizorih v video igrah z uporabo lastnosti svetlobe. Nvidia uporablja ista načela za izgradnjo Nvidia Omniverse, za katero je podjetje trdilo, da je "kraj, kjer se lahko roboti naučijo, kako biti roboti, tako kot bi se v resničnem svetu."

Nvidia Omniverse, ki je zdaj na voljo v odprti različici beta, je odprta platforma za sodelovanje in simulacijo, kjer se lahko roboti učijo iz realističnih simulacij resničnega sveta. Z uporabo Omniverse se lahko avtonomna vozila hitro naučijo voziti in komunicirati s scenariji, ki so resnični človeški vozniki lahko naletijo, ne da bi pri tem ogrozili mimoidoče, če poskus poteka postrani. Omniverse omogoča tudi testiranje v veliko širšem obsegu, saj avtonomnemu vozilu ali robotu ni treba fizično uporabiti, da bi ga testirali.

Da bi pokazala, kako lahko Nvidia Omniverse vpliva na vse nas, je Nvidia poudarila, kako lahko Omniverse deluje pri odkrivanju zdravil, kar je glede na svetovno pandemijo še bolj pomembno področje raziskav. Čeprav odkrivanje zdravil običajno traja več kot desetletje za razvoj aduga in zahteva več kot pol milijarde dolarjev financiranja raziskav in razvoja, je 90 % teh prizadevanj neuspešnih, je dejal Huang. Da bi bile stvari še hujše, se vsakih devet let stroški odkrivanja novih zdravil podvojijo.

Nvidijin Omniverse lahko pomaga znanstvenikom prepoznati beljakovine, ki lahko povzročijo bolezni, ter pospeši testiranje potencialnih zdravil z uporabo AI. in podatkovno analitiko. Vse to velja za Nvidijino novo platformo Clara Discovery. In v Združenem kraljestvu je Nvidia predstavila svoj novi podatkovni center Cambridge One, za katerega družba pravi, da je najhitrejši v regiji in eden izmed 30 najboljših na svetu, s 400 petaflopi A.I. izvedba.

Podjetje je predstavilo tudi svojo novo arhitekturo DGX Super Pod, ki drugim raziskovalcem omogoča izdelavo lastnih razširljivih superračunalnikov, ki povezujejo od 20 do 140 DGX sistemi.

Nvidia RTX A6000: sledenje žarkom za profesionalce

Razširitev nedavno napovedanih GeForce RTX 3070, RTX 3080 in RTX 3090 grafične kartice, je Nvidia napovedala novo generacijo grafičnih procesorjev Ampere za profesionalce. Novi grafične kartice niso označeni pod Nvidijin dežnik Quadro, vendar sta grafični procesorji RTX A6000 in Nvidia A40 namenjeni istemu občinstvu ustvarjalcev in podatkovnih znanstvenikov, ki kupuje grafične procesorje Quadro.

»GPU-ji zagotavljajo hitrost in zmogljivost, ki inženirjem omogočajo razvoj inovativnih izdelkov, oblikovalcem ustvarjanje najsodobnejših zgradb in znanstvenikom odkrivanje prebojev iz kjerkoli na svetu,« je podjetje navedlo v objavi na spletnem dnevniku, pri čemer ugotavlja, da imata nova A6000 in A40 nova jedra RT, jedra Tensor in jedra CUDA, ki so »znatno hitrejša od prejšnjih generacije.”

Podjetje ni zagotovilo posebnih podrobnosti o strojni opremi. Vendar je Nvidia trdila, da jedra RT druge generacije zagotavljajo 2x večjo prepustnost kartic prejšnje generacije, obenem pa zagotavljajo sočasno sledenje žarkom, senčenje in računalniške zmogljivosti, medtem ko jedra Tensor tretje generacije zagotavljajo do 5x večjo prepustnost prejšnje generacije.

Kartice so opremljene z 48 GB GPU pomnilnika, ki ga je mogoče razširiti na 96 GB z NVLink, ko sta povezani dve GPU. To je v primerjavi s samo 24 GB pomnilnika na RTX 3090. Medtem ko se RTX 3090 trži kot grafični procesor, ki lahko upodablja igre v 8K pri 60 slikah na sekundo (fps), razširjen pomnilnik na profesionalnih RTX A6000 in A40 pomaga pri obdelavi posnetkov Blackmagic RAW 8K in 12K za video urejanje. Tako kot potrošniške kartice Ampere tudi grafični procesorji A6000 in A40 temeljita na PCIe Gen 4, ki zagotavlja dvakrat večjo pasovno širino kot prejšnja generacija.

Strežniki, ki temeljijo na A40, bodo na voljo v sistemih Cisco, Dell, Fujitsu, Hewlett Packard Enterprise in Lenovo. Grafični procesorji A6000 bodo prišli k prodajnim partnerjem in oba grafična procesorja bosta na voljo v začetku naslednjega leta. Podrobnosti o cenah niso bile takoj na voljo in ni jasno, ali bodo profesionalne kartice videle enako omejena ponudba in veliko pomanjkanje ki ga je Nvidia doživela z lansiranjem svojih potrošniških kartic.

Vzpon A.I. roboti

Nvidia je tudi poudarila, kako njeno delo na grafičnih procesorjih pomaga pospešiti A.I. razvoj in posvojitev. Facebook’s A.I. Raziskovalci so razvili chatbota z znanjem in empatijo, ki jo je imela polovica uporabnikov družbenega omrežja dejansko raje. Raziskovalci kalifornijskega tehnološkega inštituta so z učenjem ojačitve usposobili brezpilotno letalo za nadzor letalskega sistema za gladko letenje skozi turbulenco in spremembe terena.

Nvidijin A.I. temelji na treh stebrih: vozliščih z enim do več grafičnih procesorjev na katerem koli ogrodju ali modelu, uporabi sklepanja in uporabi vnaprej pripravljenih modelov, je dejal Huang.

Nvidia je tudi objavila, da je sodelovala z Microsoftom, da bi Nvidia A.I. v Azure, da bi Office postal pametnejši.

»Danes oznanjamo, da bo Microsoft sprejel Nvidia A.I. na Azure, za omogočanje pametnih izkušenj v Microsoft Officeu,« je dejal Huang med osrednjim govorom. »Najbolj priljubljena aplikacija za produktivnost na svetu, ki jo uporablja na stotine milijonov, bo zdaj podprta z umetno inteligenco. Prve funkcije bodo vključevale pametno popravljanje slovnice, vprašanja in odgovore, predvidevanje besedila. Zaradi števila uporabnikov in takojšnjega odziva, potrebnega za dobro izkušnjo, bo Office povezan z grafičnimi procesorji Nvidia, odzivi Azure z grafičnimi procesorji Nvidia pa trajajo manj kot 200 milisekund. Naša zmogljivost omogoča Microsoftu, da se razširi na milijone hkratnih uporabnikov.«

American Express uporablja tudi A.I. za boj proti goljufijam, medtem ko Twitter izkorišča umetno inteligenco, ki mu pomaga razumeti in kontekstualizirati ogromno količino videoposnetkov, naloženih na platformo.

S pogovornim AI so rezultati glasovnih poizvedb, izvedenih na Nvidijini GPU platformi, polovico manjši zakasnitev v primerjavi s poizvedbami, ki jih obdeluje CPE, in tudi bolj realistično, človeško zveneče besedilo v govor motorji. Nvidia je tudi napovedala odprto različico beta Jarvisa za razvijalce, da preizkusijo A.I. s pogovornimi veščinami.

A.I. za prihodnost dela od doma

A.I. prav tako je mogoče vgraditi v aplikacije, kot so rešitve za videokonference in klepet, ki delavcem pomagajo pri sodelovanju na daljavo. Z Nvidijinim Video Maxene je Huang dejal, da A.I. lahko naredi čar za video klice.

Maxene lahko prepozna pomembne poteze obraza, pošlje samo spremembe funkcij po internetu in nato reanimira obraz pri sprejemniku. To prihrani pasovno širino, kar omogoča boljšo video izkušnjo na območjih s slabo internetno povezavo. Huang je trdil, da se pasovna širina zmanjša za faktor 10.

A.I. kljub temu lahko kličete bolje tudi na območjih z visoko pasovno širino. V najbolj skrajnem primeru je A.I. lahko uporabite za preusmeritev obraza, tako da vzpostavite očesni stik z vsako osebo v klicu, tudi ko je vaš obraz rahlo nagnjen stran od kamere. A.I. lahko tudi zmanjša hrup v ozadju, ponovno osvetli vaš obraz, zamenja ozadje in izboljša kakovost videa pri slabi svetlobi. V kombinaciji z Jarvis A.I. govora, lahko Maxene posreduje tudi besedilo s podnapisi.

"Imamo priložnost, da revolucioniramo današnje videokonference in izumimo virtualno prisotnost jutri," je dejal Huang. »In video A.I. aplikacije za sklepanje prihajajo iz vseh panog."

Prenos podatkovnega centra na čip ARM

Ob poudarjanju svoje naložbe v čipe ARM je Nvidia napovedala nove DPU-je BlueField, ki prinašajo moč infrastrukture podatkovnega središča-na-čipu in jih podpira DOCA, ki je arhitektura.

Novi BlueField 2 DPU-ji razbremenijo kritične komponente - kot so mreženje in shranjevanje - ter varnostne naloge iz CPE-ja, da preprečijo kibernetske napade.

"Ena sama BlueField-2 DPU lahko zagotovi enake storitve podatkovnega centra, ki lahko porabijo do 125 jeder CPE," je Nvidia trdila v pripravljeni izjavi. "To sprosti dragocena jedra procesorja za izvajanje številnih drugih poslovnih aplikacij." Družba je dejala, da je bilo vsaj 30% CPU ki jih je prej porabilo izvajanje infrastrukture podatkovnega centra, ta jedra pa so zdaj sproščena, saj je opravilo zdaj preloženo v BlueField DPU.

Drugi Bluefield 2X DPU je prav tako priložen Nvidijinemu Ampertehnologijo GPU. Ampere prinaša A.I. na BlueField 2X za zagotavljanje varnostne analize v realnem času in prepoznavanje zlonamerne dejavnosti.

Motorji prilagojenih priporočil

A.I. se lahko uporablja za dostavo prilagojenih priporočil digitalnega in fizičnega blaga na platformah, ki prikazuje ustrezne digitalne oglase, novice in filme. Nvidia je trdila, da lahko celo 1-odstotno izboljšanje natančnosti priporočil pomeni milijarde več prodaje in večje zadrževanje strank.

Da bi podjetjem pomagala izboljšati mehanizem za priporočila, je Nvidia predstavila Merlin, ki ga poganja platforma Nvidia Rapids. Medtem ko lahko rešitve, ki temeljijo na procesorju, potrebujejo nekaj dni za učenje, naj bi bil Merlin super hiter in super razširljiv, s časi ciklov, ki segajo od enega dneva do samo treh ur. Merlin je zdaj v odprti različici beta, je dejal Huang.

Rapids uporablja Adobe za inteligentno trženje, medtem ko Capital One uporablja platformo za analizo goljufij in za napajanje klepetalnega robota podjetja Eno.

A.I. za ves IoT

Nvidijina platforma EGX se uporablja za uvedbo A.I. do robnih naprav za izdelavo A.I. bolj odziven za aplikacije interneta stvari ali IoT. EGX je na voljo na Nvidijinem NGC, uporabljajo pa ga bolnišnice, kot je Northwestern Memorial Hospital, da nekatere naloge prenesejo na računalnike, ki jih redno opravljajo medicinske sestre. Pacienti lahko na primer uporabijo poizvedbe v naravnem jeziku, da bota vprašajo, kakšen poseg imajo.

“EGX A.I. računalnik integrira grafični procesor Mellanox Bluefield 2 in grafični procesor Ampere v eno samo kartico PCI Express, s čimer vsak standardni strežnik OEM spremeni v varen pospešen AI. podatkovnega centra,« je dejal Huang.

Platformo je mogoče uporabiti v zdravstvu, proizvodnji, logistiki, dostavi, maloprodaji in transportu.

Napredovanje ARM

»Danes. objavljamo veliko pobudo za napredek platforme ARM,« je dejal Huang o napovedani pridobitvi podjetja ARM, nič, da vlaga v tri razsežnosti.

»Najprej dopolnjujemo partnerje ARM z GPU, omrežnimi tehnologijami, shranjevanjem in varnostnimi tehnologijami, da ustvarimo popolne pospešene platforme. Drugič, z našimi partnerji sodelujemo pri ustvarjanju platform za HPC cloud edge NPC. To zahteva sisteme čipov in sistemsko programsko opremo. In tretjič, prenašamo Nvidia A.I. in motorjev Nvidia RTX na ARM.«

Trenutno je to na voljo samo na platformi x86. Vendar pa ga bo Nvidijina naložba v ARm spremenila v vrhunsko in pospešila v A.I. računalništvo, je dejal Huang, saj želi postaviti ARM kot konkurenta Intelu v strežniškem prostoru.

Priporočila urednikov

• Nvidijin superračunalnik lahko prinese novo dobo ChatGPT
• Grafični procesorji Nvidia so deležni velikega dviga cen in velikega povpraševanja s strani umetne inteligence
• Zoomov A.I. tehnologija za zaznavanje čustev med klici je razburila kritike
• Nvidia na GTC 2022 razkrije prvi CPE in Hopper GPE
• Kako Nvidia uporablja A.I. za pomoč podjetju Domino pri hitrejši dostavi pic