Od bombnikov do čebel, zagonsko podjetje Computer Vision vidi vse

Tam je poklicalo podjetje BriefCam pride noter. Podjetje je zraslo iz raziskovalnega projekta na Hebrejski univerzi v Jeruzalemu razvili pametna orodja, ki temeljijo na AI zaradi katerih je brskanje po videu tako enostavno kot iskanje ključnih besed v Microsoft Wordu.

Tehnologija BriefCam uporablja vrhunske algoritme računalniškega vida za analizo video podatkov in njihovo predstavitev na različne načine. To bi lahko pomenilo destilacijo ur posnetkov CCTV v enominutni posnetek ali omogočanje uporabnikom, da v nadzornih kamerah iščejo, recimo, vsako osebo z rdečo majico ali vsako osebo, ki hodi po določeni poti.

»Vzamemo videoposnetek, ki ga je zelo dolgočasno gledati, in ga naredimo dostopnega strojem in ljudem,« je za Digital Trends povedal Dror Irani, izvršni direktor BriefCama. »Ljudje lahko po njem iščejo natanko tisto, kar želijo. Vemo, da za to obstajajo jasne varnostne aplikacije v nakupovalnih centrih, na letališčih in celo v mestih.«

Irani se ne šali. V njegovi pisarni visi uokvirjeno potrdilo nekdanjega guvernerja Massachusettsa Devala Patricka, ki se zahvaljuje BriefCamu za pomoč pri identifikaciji bratov Tsarnaev, ki sta stala za grozljivim bombnim napadom na bostonski maraton leta 2013 – na podlagi analize CCTV posnetek.

Poleg tega je BriefCam sodeloval pri preiskavi po dogodku bombnika in množičnega morilca v Oslu Andersa Behringa Breivika, kot tudi bombni napadi v Bruslju leta 2016: pomoč uradnikom, da razumejo, kaj se je zgodilo na obeh teh strašnih priložnostih. Brez dvoma bo tehnologija, kot je ta, prispevala k preprečitvi podobnih napadov v prihodnosti.

Varnostne aplikacije pa niso edini možni primeri uporabe. Neka newyorška pobuda uporablja BriefCam za štetje števila čebel, ki prihajajo in odhajajo iz čebeljih panjev, nameščenih na strehi. Irani je tudi dejal, da ima tehnologija mesto v sodobnih pametnih domovih. S tem v mislih se profesionalni varnostni izdelek BriefCam zdaj prilagaja potrošniškemu trgu.

Od tu naprej bodo stvari samo pametnejše, je opozoril Irani.

»Bogatejši kot bodo metapodatki, ki jih bomo v prihodnosti dodelili video objektom, bolj zanimiva bodo vprašanja, ki jih lahko postavite,« je dejal. »Smer, v katero gremo zdaj, je tista, v kateri lahko zahtevate, da vidite samo predmete, ki so ljudje, ne pa tudi družinskih članov, na primer. Nato si lahko ogledate povzetek predmetov v določenem časovnem obdobju, ki niso identificirani kot vaši družinski člani.«

Priporočila urednikov

• Učenje strojev, da vidijo iluzije, lahko pomaga, da računalniški vid postane pametnejši

Nadgradite svoj življenjski slogDigitalni trendi bralcem pomagajo slediti hitremu svetu tehnologije z vsemi najnovejšimi novicami, zabavnimi ocenami izdelkov, pronicljivimi uvodniki in enkratnimi vpogledi v vsebine.