Ne zavijajte z očmi – umetna inteligenca ni le še ena tehnološka modna muha, obsojena na propad

Ustavi me, če si že slišal tole: "Ta nova tehnologija bo spremenila vse!"

To je besedna zveza, ki jo analitiki in tehnični vodje neskončno ponavljajo z vpeto trenutno modno besedo tega trenutka. In leta 2023 je ta modna beseda AI. ChatGPT je prevzel svet, Microsoft preoblikoval svoj brskalnik Edge okoli klepetalnega robota z umetno inteligenco, Google pa hiti, da bi svoj model umetne inteligence globoko integriral v iskanje.

Ne krivim vas, če mislite, da je umetna inteligenca le še ena modna muha. Razumem skepticizem (in odkrito povedano, cinizem) glede trditve, da je katera koli tehnologija nekakšna revolucija, čeprav jih toliko ni. Toda tam, kjer je razširjena resničnost, metaverse, in NFT-ji so zbledeli v relativno nejasnost, umetna inteligenca ne gre nikamor – v dobrem in slabem.

To ni novo

Bodimo jasni: umetna inteligenca, ki vpliva na vsakdanje življenje, ni nova; tehnološka podjetja se končno hvalijo s tem. Že leta napaja stvari, ki jih uporabljate v zakulisju.

Na primer, vsakdo, ki je sodeloval z iskanjem Google (beri: vsi), je izkusil ducat ali več modelov umetne inteligence v igri z eno samo poizvedbo. leta 2020, Google je predstavil posodobitev ki je uporabil AI za popravljanje črkovanja, prepoznavanje kritičnih odlomkov v člankih in ustvarjanje poudarkov iz videoposnetkov YouTube.

Tudi ne samo Google. Netflix in Amazon uporabljata AI za ustvarjanje priporočil za gledanje in nakupovanje. Na desetine podpornih programov za klepet z umetno inteligenco zagotavlja storitve za stranke od Target do vašega regionalnega internetnega ponudnika. Navigacija programi, kot je Google Maps, uporabljajo AI za prepoznavanje cestnih zapor, radarjev in prometnih zastojev.

To je le nekaj primerov na visoki ravni. Večino stvari, ki jih je bilo prej mogoče storiti s statičnim algoritmom – če »to«, potem »ono« – je zdaj mogoče narediti z umetno inteligenco in skoraj vedno z boljšimi rezultati. AI celo oblikuje čipe ki danes poganjajo večino elektronike (in delajo bolje kot človeški oblikovalci).

Podjetja, kot sta Google in Microsoft, preprosto odpirajo zastor pred AI, ki že nekaj let napaja njihove storitve. To je ključna razlika med umetno inteligenco in neskončno množico tehnoloških modnih muh, ki jih vidimo vsako leto.

Sčasoma bolje

Vzdržljivost umetne inteligence je odvisna od dejstva, da jo vsi že uporabljamo, vendar je tu še en pomemben element. AI od vas ne zahteva naložbe. Absolutno zahteva ogromno denarja in moči, vendar to breme leži na desetinah podjetij, ujetih v oboroževalni tekmi z umetno inteligenco, ne pa na končnem uporabniku.

To je temeljna razlika. Metaverse hype vam pove, da morate kupiti drage slušalke, kot je Meta Quest Pro sodelovati, NFT pa želijo, da za kodo izkašljate hladno gotovino. AI samo vpraša, ali želite, da so naloge, ki jih že opravljate, lažje in učinkovitejše. To je hudičevo drugače.

Tudi AI nima naraščajočih težav te nastajajoče (ki bo kmalu mrtve) tehnologije. Ima svoje težave, o katerih se bom poglobil naslednjič, vendar je bila osnova generativne umetne inteligence že izpopolnjena do te mere, da je pripravljena za prakso. Ni se vam treba ukvarjati z drago, napol pečeno tehnologijo, ki nima veliko praktičnih aplikacij.

Prav tako obeta. Modeli umetne inteligence, kot so tisti, ki zdaj poganjajo iskalnike in spletne brskalnike, uporabljajo učenje z okrepitvijo. Stvari bodo naredili narobe, vendar je vsaka od teh napačnih korakov vključena v zanko pozitivnih povratnih informacij, ki s časom izboljšuje AI. Še enkrat, razumem skepticizem glede prepričanja, da se bo umetna inteligenca čudežno izboljšala, vendar verjamem tej logiki veliko bolj kot zaupam izvršnemu direktorju za tehnologijo, ki mi govori, da bo modna beseda spremenila svet.

Opozorilni znak

Ne zapletajte se; to ni odmevna podpora AI. Kolikor pozitivnega lahko to prinese, umetna inteligenca prinaša tudi nekaj streznitvene resničnosti.

Prvič in najbolj očitno: AI se velikokrat moti. Googlov prvi demo svojega Bard AI je pokazal odgovor to je ovrgel prvi rezultat iskanja. Microsoftov Bing, ki ga poganja ChatGPT, je prav tako dokazal, da zapletena tehnična vprašanja pogosto zavrnejo AI, zaradi česar je opravilo kopiranja in lepljenja s katerega koli spletnega mesta prvi rezultat v iskalniku.

To se zdi dovolj krotko, toda stroj, ki se nenehno uči, lahko ohrani težave, ki jih že imamo na spletu – in razvije razumevanje, da te težave niso veljavne. Na primer, grafične kartice in znamka procesorjev AMD je nedavno objavila v razpisu zaslužka da je šlo za "premalo" čipov, zaradi česar so številna prodajna mesta sprva poročala, da je podjetje določalo cene. To ni tako. Ta izraz se preprosto nanaša na število izdelkov, ki jih AMD pošilja trgovcem na drobno, in pomeni, da je povpraševanje nižje. Ali bo AI razumel ta kontekst? Ali pa bo tekel z enakim nesporazumom, ki ga navadno zaupanja vredni viri že zmotno ponavljajo?

Ni težko videti negativne povratne zanke dezinformacij okoli teh zapletenih tem, niti tega, kako se lahko te umetne inteligence naučijo krepiti negativne stereotipe. Študije iz oddaje Johns Hopkins pogosto rasistična in seksistična pristranskost, ki je prisotna v modelih AI, in kot piše v študiji: "Stereotipi, pristranskost in diskriminacija so bili obsežno dokumentirani v metodah strojnega učenja."

Zaščitni ukrepi so vzpostavljeni za zaščito pred to vrsto pristranskosti, vendar lahko še vedno obidete te zaščitne ograje in razkrijete, kaj verjame AI pod njimi. Ne bom se povezoval s primeri, da bi se izognil ohranjanju teh stereotipov, vendar Steven Piantadosi, profesor in raziskovalec kognitivne računalniške znanosti na UC Berkely, je razkril pol ducata vhodnih podatkov, ki bi ustvarili rasističnih, seksističnih odzivov znotraj ChatGPT le nekaj mesecev nazaj - in nobenega od njih ni bilo posebej težko najti z.

Res je, da je umetno inteligenco mogoče spodbuditi k pokornosti na teh frontah, vendar še ni bilo. Medtem sta Google in Microsoft ujeta v oboroževalni tekmi, ali bosta prva predstavila svoje konkurenčne umetne inteligence, pri čemer vsi nosijo isto osnovo, ki je že leta prisotna v modelih umetne inteligence. Tudi z zaščito je vprašanje, kdaj in ne če se bodo ti modeli pokvarili v isto gnilo jedro, kot smo ga videli skozi AI od njihovega začetka.

Ne trdim, da je ta pristranskost namerna, in prepričan sem, da si Microsoft in Google prizadevata odstraniti čim več tega. Toda trenutni zagon za AI te pomisleke potiska v ozadje in ignorira posledice, ki bi jih lahko imeli. Navsezadnje je revolucija umetne inteligence pred nami in ne bo hitro zbledela v temo kot še ena tehnološka muha. Moje edino upanje je, da neskončna potreba po tekmovanju ni dovolj, da bi izkoreninila potrebo po odgovornosti.

Priporočila urednikov

• Googlov tekmec ChatGPT je pravkar začel iskati. Evo, kako to poskusiti
• OpenAI grozi s tožbo zaradi študentskega projekta GPT-4, pozablja, da ga lahko uporabljate brezplačno
• Ne boste verjeli, koliko stane delovanje ChatGPT
• Nekdo je pravkar uporabil ChatGPT za ustvarjanje brezplačnih ključev Windows
• Neweggov AI PC Builder je požar v smetnjaku, od katerega ne morem odvrniti pogleda

Nadgradite svoj življenjski slogDigitalni trendi bralcem pomagajo slediti hitremu svetu tehnologije z vsemi najnovejšimi novicami, zabavnimi ocenami izdelkov, pronicljivimi uvodniki in enkratnimi vpogledi v vsebine.