A.I. Highlight koluti revolucionirajo športne prenose

click fraud protection
Šport WSC

Vsebina

  • Razčlenitev videa
  • Postavljanje hitrostnih rekordov
  • Vstop v svet športa
  • Misli na prihodnost

S športom, ki se je po zaustavitev zaradi koronavirusa, lahko kmalu pričakujete, da bodo v določenih virih družbenih medijev ponovno prevladovali posnetki z vrhunskimi koluti, ki prikazujejo najboljša zabijanja, zabijanja, zadetke tistega dne in zadetke. Ste se kdaj vprašali, kako takšni trenutki najdejo pot do družbenih omrežij v trenutku, ko se zgodijo, ali, ko gre za vrhunce tekme, v minutah po zadnjem žvižgu, zvoncu ali pisku? Izkazalo se je, da se morate zahvaliti robotom in izraelskemu AI. podjetje imenovano Šport WSC.

WSC gradi algoritme za prepoznavanje dogajanja v športnih igrah, prepoznavanje vsake igre in ugotavljanje, kateri trenutki so najbolj prepričljivi. Nato lahko svojim strankam športnih organizacij, ki segajo od NBA do NHL, pomaga pri ustvarjanju avtomatiziranih kratkih poudarkov in videoposnetkov brez potrebe po enem samem urejevalniku. Lani je WSC ustvaril osupljivih 13 milijonov športnih posnetkov. In šele se je začelo.

Priporočeni videoposnetki

»Ne uporabljamo [edinstvene] strojne opreme. Popolnoma ista oddaja, ki jo vidite kot oboževalec, se pošlje v našo infrastrukturo v oblaku,« Daniel Šičman, soustanovitelj in izvršni direktor WSC Sports, je povedal za Digital Trends. »Potem sta dve stopnji. Prva je ta, da naša platforma analizira igro v realnem času in ugotavlja, kaj se zgodi v vsaki sekundi tekmovanja. To pomeni, da je vsak gol ali vsak koš ali vsak touchdown samodejno identificiran glede na to, kdaj in kje se je dogodek zgodil. Nato določimo tudi popoln začetni in končni čas za vsako igro.«

Razčlenitev videa

Način, kot ga Shichman opisuje, se tehnologija WSC Sports sliši dokaj preprosto. V smislu, da je naloga LeBrona Jamesa preprosto vreči žogo v košarkarski koš, je. Seveda je veliko več zapletenosti kot samo to. Za začetek, prva stopnja, ki jo opisuje Shichman, so pravzaprav tri stopnje. Ko video tok prispe, se analizira na ravni videa (kaj se dogaja na zaslonu), zvoka (kako so predvajalniki). in odziv množice na dogajanje na zaslonu) in metapodatki (kdo kaj počne in kako to prispeva k širšemu zgodba).

Final Four bi bil določen.@B1GMBBall je imel več ekip, ki so bile sposobne doseči globok napredek, štiri izmed njih pa izpostavljamo spodaj.

Katere ekipe B1G bi bile namenjene v Atlanto? pic.twitter.com/eINiUoYmAH

— Big Ten Network (@BigTenNetwork) 30. marec 2020

Izdelava A.I. prepoznati uspešen touchdown je sorazmerno enostavno. Vendar je to le majhen del celotne uganke. Ali so tri podaje, ki vodijo do zadetka, pomembne ali ne kot del večje igre? Kam posnamete komentar, da ne bi izrezali pomembnega vpogleda? Kako v športu, kot je košarka, ki ima v povprečju 100 kombiniranih metov in prostih metov na tekmo, izbrati tiste najpomembnejše? Ali je to povprečen strel znanega športnika ali bolj spektakularno zabijanje igralca novinca? Ali je zmagovalno zabijanje pomembnejše od enega v prvi četrtini? Nekateri od teh odgovorov so morda očitni ljubiteljem športa. Ni pa nujno, da so očitne za AI.

Sistem vzame vse te zapletene vnose in jih razvrsti na enak način kot na primer Googlovo iskanje algoritmi poskušajo razvrstiti spletna mesta, da bi nam povedali, da je za en članek 0,01 % večja verjetnost, da bo odgovoril na našo poizvedbo kot drugo. To je zahteven proces in kot pravi Amos Bercovich, višji razvijalec algoritmov pri WSC Sports, je za Digital Trends povedal, da "ni absolutne resnice", ko gre za nekatere spremenljivke, ki se tehtajo gor. Vendar se zdi, da naredi dovolj, da naredi vtis na prave ljudi.

Postavljanje hitrostnih rekordov

Hitrost je v športu pomembna. Enako pomembno je pri deljenju športnih vsebin. Minili so dnevi, ko so morali tisti, ki so želeli vrhunce vrhunskih iger, čakati na večerne poročila ali spremljati tedenski športni pregled. V letu 2020 se vsebina deli takoj. Odličen zadetek Cristiana Ronalda ali sijajen, zmagovalni servis Serene Williams bosta krožila po družbenih omrežjih pred zadevnim športnikom. je imel priložnost stati pod tušem - in pogosto ga bo tako videlo veliko več ljudi kot tistih, ki so spremljali tekmo v živo.

Vprašanje je, komu to koristi v smislu delitve medijev. "V današnjem svetu ljudje objavljajo videe, ki so jih posneli na svojih televizorjih," je dejal Shichman. »Zunaj je veliko piratskih vsebin. Če ne boste dovolj hitri za objavo vsebine, ne bo prva na trgu in oboževalci bodo našli načine, kako jo porabiti.«

Od vseh vrhuncev, ki jih je bilo veliko, kateri so bili najljubši Feltonu Davisu III?

Vprašali smo ga in tako jih je razvrstil.@TheFreak_18 | @MSU_Nogometpic.twitter.com/9AmCcJCMRF

— Michigan St. na BTN (@MichiganStOnBTN) 12. maj 2020

Čeprav je tehnologija, ki so jo razvili Shichman in njegovi sodelavci, pametna, ne bi pomenila nič, če je ne bi bilo mogoče narediti hitro. Konec koncev so bili športni vrhunci leta ustvarjeni z uporabo ekip urednikov, ki so jih ročno izbrali in pospravili v pakete. Toda uporaba A.I. orodja za proces pomeni, da jih je mogoče sestaviti s hitrostjo, ki preprosto ne bi bila mogoča na noben drug način. Petminutni paket poudarkov je mogoče objaviti skupaj z grafiko in časom obdelave v samo nekaj minutah. Še več, to je mogoče narediti v različnih oblikah, ki ustrezajo različnim občinstvom.

"Mislim, da sta ključ hitrost in obseg," je dejal Shichman. »V današnjem svetu ne deluje več ustvariti samo en kos vsebine in ga potisniti [isto vsebino na vsako platformo], ker ima vsaka platforma drugačno občinstvo. Ljudje na YouTubu želijo videti nekaj daljšega. Ljudje na Instagramu želijo nekaj zelo kratkega. In [ljudje, ki uporabljajo namensko športno aplikacijo] želijo videti nekaj bolj profesionalnega ali poglobljenega.«

Vstop v svet športa

Prav ta sposobnost zagotavljanja hitrosti, učinkovitosti in prilagodljivosti je pomagala WSC Sports stopiti v stik z nekaterimi največjimi svetovnimi športnimi organizacijami. Kot priznava Shichman, štirje soustanovitelji podjetja pred ustanovitvijo podjetja niso imeli prav veliko delovnih izkušenj.

Spoznala sta se na univerzi kot študenta strojništva, povezala pa ju je skupna ljubezen do športa. Z nekaj več kot kul predstavitvijo tehnologije za prepoznavanje slik so začeli nagovarjati velika športna podjetja; ugotovili, da potrebujejo le enega, da bi izkoristili priložnost, da bi lahko dokazali svoj koncept. NBA je bila tista organizacija, ki je iskala načine za uporabo novih tehnologij za doseganje vedno bolj povezanega občinstva.

Odziv NBA na tehnologijo je pomagal usmerjati njen razvoj, je pojasnil Shichman. »Gradili smo stvari in dobili njihove povratne informacije ter vstopili v hitro povratno zanko, kjer smo se glede na njihovo mnenje prilagodili. Predvidevali smo, da če bi [to lahko naredili] prav za ligo NBA, bodo oni zadovoljni, mi pa lahko to podvojimo tudi za druge subjekte.«

V desetletju od takrat je WSC Sports razširil svojo tehnologijo na več kot 100 imetnikov pravic do oddajanja po vsem svetu, vključno z NBA, MLS, PGA Tour, NHL in drugimi. Skupaj ustvarja profesionalne vrhunske posnetke za 17 različnih športov.

Misli na prihodnost

Kar zadeva prihodnost, je Shichman dejal, da se revolucija personalizacije šele začenja. Nariše prepričljivo sliko o tem, kje bi to lahko bilo. Čez nekaj let, »bodisi pet ali deset«, Shichman meni, da bi lahko vsi imeli svoje prilagojene športne vrhunce.

Lahko se zgodi, da se nakopljemo v naše avtonomne avtomobile, ki natančno vedo, koliko časa imamo do cilja. Lahko pa je pametna televizija, ki ima dostop do našega koledarja in dnevnika. Kakor koli že, podjetje, kot je WSC Sports, bo lahko ustvarilo prilagojene športne vrhunce samo za vas — v pravem formatu, pravih trenutkih in pravilni dolžini do delčka sekunde.

"Ljudje si ne želijo samo pokazati vsebine, ampak tudi imeti možnost izbrati, kako jo bodo porabili," je dejal. "Ves čas samo rastemo - in poskušamo razumeti, kam gre svet."

Priporočila urednikov

  • A.I. običajno ničesar ne pozabi, novi Facebookov sistem pa. Evo zakaj
  • Kako je A.I. lahko premaga zlonamerno programsko opremo, ki sploh še ne obstaja