Prihodnost športa: biometrija in umetna inteligenca Spremenil bo atletiko

Tehnologija preoblikuje vsak vidik našega življenja. Enkrat tedensko v Prihodnost seriji preučujemo inovacije na pomembnih področjih, od kmetijstva do transporta, in kaj bodo pomenile v prihodnjih letih in desetletjih.

Medtem ko se ura izteka in je na vidiku priložnost za ključno zmago, se je avstralski zvezdnik ragbija Johnathan Thurston postavil v vrsto za potencialno zmagovit udarec. Kaj mu je rojilo po glavi? Živci? Je ponavljal pretekli uspeh ali razmišljal o napakah in postajal zaskrbljen?

Ne. Bil je kul kot kumara, da ga je lahko videla vsa država, saj so se njegovi biometrični podatki – njegov srčni utrip v realnem času, najvišji in povprečni – predvajali v živo skupaj s tekmo. Pravzaprav se je njegov utrip dejansko znižal s prejšnjih vrhov, zmagoslavje treninga nad živci.

To ni futuristična vizija o tem, kam bi lahko šel šport: Tekma zgodilo v Queenslandu leta 2017, zahvaljujoč podjetju za nosljivo tehnologijo Katapult športi - in to je le namig o tem, kam bi lahko šla prihodnost športa.

Danes: Kaj se zgodi, ko se srečata biometrija in športniki?

Oglejte si običajen športni dogodek na televiziji, pa naj bo to ameriška zabava ali a gridiron grudge matchin morda se ne zavedate, v kolikšni meri ima tehnologija že spremenil igro. Seveda so podatki pred leti na novo zamislili baseball po zaslugi sabermetrics, vendar je bila to v resnici samo prva stran preglednice. Statistika je bila drugačna, a igralci in trenerji se niso niti malo razvili. In nova množica podjetij se želi spoprijeti s tem.

"Poskušamo rešiti uganko človeške zmogljivosti," je pojasnil Tal Brown na nedavnem posvetu o stičišču tehnologije in športa. Brown je izvršni direktor podjetja Cona7, zaradi česar je podatkovno voden A.I. sistem, ki proučuje uspešnost vrhunskih športnikov, da bi preoblikovati vlogo trenerja s ponujanjem vpogledov, ki preprosto niso bili mogoči, ko je bil Barry Bonds polzenje. Kako težko je delal? Je bil na vrhuncu svoje igre ali na izhodu?

"Pred dvema desetletjema trenerji niso mogli vedeti, kaj je najboljša točka," poudarja John Coulson, direktor partnerstev za Catapult. Danes nosljivi senzor, ki ga izdeluje njegovo podjetje – ki se prilega jopiču in se tesno nosi med lopaticami – meri 1000 podatkovnih točk na sekundo. V kombinaciji s podatki o spanju, biometrične podatke iz nosljivih naprav, kot je npr pametne ure, podatki GPS in inercialni senzorji ter še več lahko sodobnemu trenerju kadar koli povedo določeno stopnjo napora kogar koli.

Prenesite to v realnem času stranskim tirom in trener bo lahko videl dejansko povpraševanje po katerem koli športniku. Ali je Patrick Mahomes pripravljen na QB? Danes ni treba ugibati. Podatki v realnem času so lahko koristni tudi pri oceni tveganja. V baseballu lahko poškodbe odvrnejo igralca in preoblikujejo upe ekipe v končnici. Glede na nedavno analizo sezone 2019 je Zone7's A.I. bi lahko vnaprej odkrili 45 ključnih poškodb metalcev – kar 70 odstotkov od njih. Sabermetrics? To je metrika sabljozobega tigra.

Jutri: hitrejša omrežja bodo spremenila coaching

Tehnologija, kot je ta iz Zone7 in Catapulta, je pravzaprav v povojih, preučevanje biometričnih podatkov pa se šele začenja. Razmislite o tekočem iskanju podatki o krvnem tlaku v realnem času, ali nenadno zanimanje za Podatki o VO2 max, merilo, koliko kisika vaše telo porabi med vadbo. Kot rečeno, je eden največjih izzivov za analizo v realnem času premikanje podatkov.

Hitrejše mreženje je ključni vidik in 5G absolutno zmore. Nedavno sem obiskal dirkališče formule ena v Barceloni, kjer sta mi neverjetni Lewis Hamilton in ekipa AMG Petronas iz prve roke pokazala, kako podatki so spremenili najhitrejši šport na svetu. Dirkalnik F1 je prekrit z neverjetnim naborom senzorjev – imajo jih celo pnevmatike – ki ekipi v boksih omogočajo, da v enem samem koncu tedna dirkanja iz avtomobila pridobi 2 TB podatkov. Tališče pnevmatik merijo integrirani senzorji. Ožganost proge analizirajo in posnamejo termovizijske kamere pod sprednjim nosnim stožcem. S 5G pa se ti podatki prenašajo v pojavna podatkovna skladišča za takojšnjo analizo. Zamenjajte "športnik" z "avtomobilom" in videli boste prihodnost športa.

»Vedno bolj opažamo združevanje računalniškega in človeškega elementa,« mi je takrat povedal Tom Fitzpatrick iz ekipe Mercedes-AMG Petronas Formula One.

S 5G pokrivanjem aren in stadionov bodo jutrišnji trenerji lahko v realnem času opravljali klice na posameznih igrah na podlagi podatke, ne samo nagon. Kateri igralci so na voljo, kakšno moč ima nasprotna ekipa, ki jo je treba obravnavati, in kdo ima posebna sredstva, potrebna za napad? Biometrični podatki v realnem času bodo spremenili tudi izkušnjo oboževalcev. Predstavljajte si vir na svojem pametni telefon prikazuje skupno moč, ki je ostala na vašem domišljijskem seznamu. Ali ga bo moji ekipi uspelo iztrebiti glede na rezerve, ki jih imajo v rezervoarju? Kako hitro je tekla Megan Rapinoe, kako visoko je pravkar skočil Kevin Durant? Na katere meritve bomo lahko stavili v prihodnjih letih?

Podatki bodo oblikovali naše razumevanje tega, kako daleč lahko gre športnik in kako izgleda njegova kariera. V preteklosti je bilo iskalcu talentov preprosto nekoga odsloviti kot »nagnjenega k poškodbam«. Globoka analiza biometričnih podatkov bo razkrila resnice, namesto občutkov. In to bo pomagalo podaljšati kariero - nekaj, kar lahko vsak oboževalec ceni.

Priporočila urednikov

• Prihodnost kirurgije: AR, VR in virtualno učenje bodo premagali sodobno medicino
• Googlov AI zdaj lahko odkrijejo raka dojke natančneje kot zdravniki
• Prelomni stetoskop, ki ga poganja AI, diagnosticira pljučnico kot robotski zdravnik
• IBM-ov najnovejši AI lahko pomaga zdravnikom ugotoviti, kako hitro bolezen napreduje
• S preučevanjem podatkov o bolnikih je A.I. lahko omeji toksičnost pri zdravljenju raka

Nadgradite svoj življenjski slogDigitalni trendi bralcem pomagajo slediti hitremu svetu tehnologije z vsemi najnovejšimi novicami, zabavnimi ocenami izdelkov, pronicljivimi uvodniki in enkratnimi vpogledi v vsebine.