5 načinov, kako prihodnji A.I. pomočniki bodo glasovno tehnologijo dvignili na višjo raven

Odkar je Siri leta 2011 debitiral na iPhone 4s, so glasovni pomočniki prešli iz neuporabnega trika v osnovo za tehnologijo pametnih zvočnikov, ki jo najdemo v enem od šestih ameriških domov.

"Ko sem pred Siri govoril o [kaj počnem], so bili prazni pogledi," Tom Hebner, vodja inovacij pri Nuance Communications, ki razvija vrhunsko AI. glasovno tehnologijo, je povedal za Digital Trends. "Ljudje bi rekli:" Ali izdelujete te grozne telefonske sisteme? Sovražim te." To je bila edina interakcija skupine ljudi z glasovno tehnologijo."

Danes ni več tako. Po napovedih eMarketerja, skoraj 100 milijonov pametni telefon uporabniki bodo do leta 2020 uporabljali glasovne pomočnike. Toda medtem ko je A.I. asistenti niso več novost, smo še vedno na začetku njihovega razvoja. Preden bodo v celoti izpolnili obljube, ki jih imajo glasovni pomočniki kot kategorija izdelkov, jih čaka še dolga pot.

Tu je pet načinov, kako bi lahko tehnologijo izboljšali, da bi postala pametnejša in učinkovitejša – in nam posledično pomagala živeti produktivnejša življenja. Recimo jim »napovedi« ali »seznam želja«, to so izzivi, ki jih je treba rešiti.

Mo' znanje, manj težav

Alexa lahko pove, kakšno je vreme v Kuala Lumpurju v Maleziji; skupno število ameriških dolarjev, ki jih boste dobili za 720 južnoafriških randov, in kako se črkuje »disestablishmentarianism«. Ampak potrošnik A.I. pomočniki so v bistvu digitalni ekvivalent osebe s popolnim naborom najnovejših enciklopedije. Dobite (upajmo) prave informacije, vendar tam ni napredne ravni strokovnega znanja.

"Izziv, ki ga imajo sistemi v vašem domu, je, da obstaja tako širok nabor stvari, ki jih poskušajo narediti," je Hebner povedal za Digital Trends.

To je težko rešiti, vendar bi to spremenilo igro. Nuance razvija številne specializirane sisteme, namenjene enemu posebnemu primeru uporabe, kot je pomoč letalskim strankam pri odgovarjanju na vprašanja ali zdravnikom pri zapisovanju. To ne pomeni samo, da se lahko ti sistemi poglobijo, da dobijo podrobnejše informacije, ampak pomeni tudi, da se lahko vgradi več inteligence. "Ljudje so bili zelo navdušeni nad računalniki, ki lahko razumejo besede, vendar to ni nujno pomembno, če ne veste, kaj storiti s temi besedami," je dejal Hebner.

Eden od primerov, ki jih navaja, je sistem Nuance, ki ne le razume, ko zdravniki preberejo seznam možnih zdravil za paciente, ampak lahko izzove morebitne konflikte. To močno presega zmožnosti večine A.I. uporabniškega razreda. pomočniki.

Vendar imeti bolj specialistično podrobno poznavanje različnih področij — nekaj namignil Alexa Skills — bi lahko bilo transformativno. Prositi svoj pametni zvočnik za pravni ali zdravniški nasvet se na prvi pogled sliši noro. Vendar so bili izjemen napredek na področjih, kot so pravni roboti, medtem ko nedavno objavljeno poročilo nakazuje, da Apple želi, da ima Siri možnost na zdravje osredotočeni pogovori z uporabniki do leta 2021.

Grafi specializiranega znanja za A.I. pomočniki so trenutno le del znanstvenofantastičnih sanj, čeprav a nedavno poročilo Voicebot.ai kaže, kako hitro se širijo spretnosti virtualnih pomočnikov. Ko pa se spretnosti premaknejo na področje specialitet, nas čaka poslastica!

Več (in boljše) personalizacije

Personalizacija današnjih pametnih zvočnikov je še v povojih. Glasovnim pomočnikom lahko spremenite naglas in predstavitev spola, dodate ali odstranite veščine in mu vnesete delčke informacij, kot sta vaše ime in kraj dela. V nekaterih primerih lahko nastavite več glasovnih profilov, tako da Googlova domača stran bo prepoznal posamezne člane vašega gospodinjstva.

Toda pot je še dolga - čeprav bi moral biti sok vreden stiskanja. Korporacija Mattersight je razvila A.I. tehnologijo klicnega centra, poklicali Prediktivno vedenjsko usmerjanje, ki analizira govorne vzorce klicateljev in jih primerja s človeškimi operativci z združljivimi tipi osebnosti. Po navedbah podjetja bo povezovanje osebe z združljivo osebnostjo povzročilo uspešen klic, ki bo trajal le polovico časa, poleg osebe s konfliktnim tipom osebnosti.

Uporaba podobnega pristopa bi lahko povzročila A.I. pomočniki, ki vam odgovorijo tako, kot želite, da vas nagovarjajo. To je lahko nekaj tako preprostega, kot je ujemanje naglasa in glasnosti govora osebe, s katero govorijo. Ali pa bi lahko spremenil način obravnavanja idej tako, da bi morda uporabil bolj čustvene besede za nekatere uporabnike v primerjavi z bolj gostimi podrobnimi informacijami, ki bi jih lahko uporabil za druge. Morda si nekateri ljudje želijo glasovnega pomočnika, s katerim bi dolgo klepetali, medtem ko drugi preprosto želijo, da posreduje potrebne informacije na čim bolj jedrnat način. A.I. pomočniki morajo biti sposobni obojega.

Tehnologije, kot so Google Duplex pokažite, kako prepričljivo natančni postajajo sintetizirani glasovi in ​​pogovori, ustvarjeni z AI. Ker se AI selijo na področja, ki so bolj zapletena od pošiljanja zahtev za pesmi in časovnikov za hrano, pričakujte, da bo ta tehnologija igrala pomembno vlogo.

K temu bi lahko pripomogli preboji v zmožnosti prepoznavanja uporabnikov z glasom. Hebner ugotavlja, da lahko Nuanceova tehnologija identificira uporabnike iz samo ene same sekunde zvoka. "Včasih je trajalo 10 sekund, da razumeš, kdo si, da dobiš točen signal," je dejal. "Moč tega je pomembna." Možnost identifikacije uporabnikov z majhnim delčkom glasu rešuje težave z geslom in odpira možnost uporabe glasovnih pomočnikov za občutljivejše zaupne podatke informacije.

Postanite proaktivni

Dober pomočnik bo nekaj naredil, ko ga boste prosili. Odličnega pomočnika ne bo treba vprašati. Prav zdaj, A.I. pomočniki so še na tej prvi stopnji. Uporabniki lahko dobijo želeno pesem ali opomnik, ki ga potrebujejo, vendar običajno le, če je to izrecno zahtevano. Ko se ljudje bolj počutijo z glasovnimi pomočniki, obstaja odlična priložnost, da preidejo iz zgolj reaktivnih naprav v proaktivne.

Kako bi se počutili o A.I. pomočnik, ki sprejema odločitve v vašem imenu? To je lahko karkoli, od zagona termostata, ko nekdo reče, da ga zebe, ali ponovne rezervacije kosila sestanku, ker zamujate, da vas spodbudi, da naredite več vadbe ali izboljšate varčevanje plača. Ker vedno več pametnih naprav prihaja v dom, se bo število stvari, ki bi jih glasovni pomočnik lahko ukazoval, močno povečalo.

Del tega je družbeno vprašanje o tem, kako zadovoljni so ljudje s stroji, ki sprejemajo odločitve z njihove strani. Postavljajo se velika vprašanja o tem, ali želijo ljudje določena dela predati strojem ali ne. Pomislite na to, kot da bi svojo kreditno kartico in hišne ključe dali svojemu pomočniku iz mesa in krvi – le z veliko večjo količino Skyneta. Slaba stran je opustitev določene količine nadzora. Potencialna prednost je povečanje vašega prostega časa. Seveda je tu velik tehnični izziv...

Vse se vrti okoli povratnih informacij

Tom Hebner je opozoril na velik izziv pri vprašanju proaktivnosti: kako naši stroji vedo, kdaj so naredili prav? Če se vrnemo k ideji dobrega vs. odličen pomočnik, odličen pomočnik ima morda vse vaše datoteke pred velikim sestankom, ne da bi vam bilo treba vprašati. Kaj pa, če gre za napačne datoteke? Velika težava pri ustvarjanju domačega A.I. pomočnikov bolj proaktiven je, da trenutno obstajajo omejeni načini razkrivanja, ali so informacije, ki jih prejemamo, prave ali ne.

"Če vsak dan, ko vstopim v hišo, zahtevam isto pesem, potem pa en dan, ko vstopim in se začne predvajati, kako vedo, da so dobro razumeli?" je rekel Hebner. »Če ne ustavim predvajanja, ali to pomeni, da je prav? Če rečem "nehaj", ali to pomeni, da se je zmotil in tega ne bi smel nikoli več ponoviti? Mehanizem povratnih informacij je eden od razlogov, zakaj nimate bolj proaktivnih sistemov.«

To je izziv za inženirje, da ugotovijo. Vsakdo, ki je kdaj imel pripravnika, ki ga je prosil za navodila in povratne informacije o vsaki posamezni nalogi, ve, da je včasih lažje delo opraviti sam, kot pa ga prenesti. A.I. pomočnik je tam, da naredi vaše življenje bolj nemoteno; ne da bi vam vsak dan dali na desetine mini anket, da bi potrdili, ali je svojo nalogo opravil pravilno. To bo treba rešiti na način, ki ne bo ogrožal prijaznosti teh naprav do uporabnika in ne bo zahteval veliko usposabljanja vnaprej, preden se sistemi naučijo vaših preferenc.

Kakšen je odgovor? Nisem prepričan. Toda, kot je nekoč dejal Steve Jobs, ni naloga stranke, da to ugotovi.

Nove metode interakcije

V njej je prizor 2001: Vesoljska odiseja v katerem je morilski HAL 9000, zaskrbljujoče še vedno najbolj znan izmišljeni AI. asistent pri zgodovini, razkriva, da ne uporablja samo mikrofonov, da bi ugotovil, kaj se ji govori. Ko dva člana posadke poskušata izbrati lokacijo za pogovor, kjer vesta, da HAL ne sliši, HAL razkrije, da ju še vedno razume, na podlagi branja gibanja njihovih ustnic.

Strašljiv trenutek filma? seveda. Primer, kako je A.I. bi pomočniki lahko delali v prihodnosti? Hm, seveda!

Zamisel, da bi morali biti glasovni pomočniki omejeni na glas, zmanjšuje možno število načinov, na katere bi lahko koristno komunicirali z nami. Z vzponom prepoznavanje obraza in tehnologije za sledenje čustvom, vedno večje število biometričnih podatkov, ki se redno zbirajo o uporabnikih, in celo možnost, tehnologija branja misli na obzorju, obstaja veliko različnih signalov, ki bi jih lahko uporabil A.I. pomočniki, da naredijo svoje zaključke.

Ideja, da bomo čez 10 let uporabljali samo glas za nadzor teh A.I. pomočnikov je, kot bi gledali osebne računalnike v zgodnjih 80-ih in mislili, da nikoli ne bomo imeli na voljo več kot tipkovnice.

Priporočila urednikov

• A.I., ki zaznava čustva je tukaj in bi lahko bil na vašem naslednjem razgovoru za službo
• Applov novi kampus v Seattlu lahko pomeni velike stvari za Siri, umetno inteligenco
• Google je našel način za uporabo A.I. za povečanje uporabnosti vetrne energije