pri dogodek Tesla AI Day 2022, je proizvajalec električnih avtomobilov razkril nekaj ključnih statističnih podatkov o Tehnologija popolne samostojne vožnje (FSD). ki je trenutno še v fazi beta testiranja. Podjetje je razkrilo, da se je število beta preskuševalcev FSD povečalo z 2000 lani na približno 1.60.000 uporabnikov v letu 2022, kljub nekaj regulativnim kolcanjem in incidentom, ki so sprožili vprašanja o varnost.
Tesla še vedno ni zagotovila časovnice, kdaj bo paket FSD uradno zapustil fazo beta, vendar se zdi, da ni tako daleč. V TED intervju letos je Musk trdil, da bo sistem FSD, ki zdaj stane 15.000 dolarjev, najverjetneje na voljo do konca leta 2022 za vse stranke. Obstajajo tudi načrti za globalno uvedbo do konca tega leta, seveda čakajo na regulatorno odobritev.
Priporočeni videoposnetki
»Mislim, da bi s tehničnega vidika FSD Beta morala biti mogoča za uvedbo FSD Beta po vsem svetu do konca tega leta. Za veliko držav potrebujemo regulativno odobritev. tako da smo nekoliko omejeni z regulativno odobritvijo v drugih državah,« je dejal Musk v razdelku z vprašanji in odgovori.
Povezano
- Kakšna je razlika med Teslinim avtopilotom in popolno samovozečo?
- Kako je velik modri kombi iz leta 1986 utrl pot samovozečim avtomobilom
- Waymovi samovozeči avtomobili se ne morejo naveličati ene slepe ulice
Elon Musk pravi, da bi morali biti sposobni uvesti FSD Beta po vsem svetu do konca leta (velika posodobitev prihaja naslednji mesec). #FSDBeta#AIDay@Teslapic.twitter.com/aS7H6N340g
— techAU (@techAU) 1. oktober 2022
Ko govorimo o dosedanjem napredku FSD, ekipa trdi, da je razširila infrastrukturo za usposabljanje za do 40-60%, kar je močno izboljšalo tempo razvoja. Podjetje je v enem letu usposobilo več kot 75.000 modelov nevronskih mrež, kar pomeni, da približno en model prestane validacijo in testiranje vsakih osem minut.
Če gremo nekoliko globlje v podrobnosti infrastrukture, Tesla ugotavlja, da vzdržuje predpomnilnik več kot 14.000 grafičnih procesorjev za proces usposabljanja. Skozi sistem vsak dan teče skoraj pol milijona videoposnetkov, doslej pa je bilo za usposabljanje samovozečega sistema uporabljenih 1,44 milijarde sličic. Po drugi strani pa ima celoten nabor podatkov o usposabljanju več kot 4,8 milijona posnetkov.
Tesla je prešel tudi na napreden sistem označevanja nabora podatkov za usposabljanje sistema FSD. Trdi se, da je zmanjšal 5 milijonov ur ročnega označevanja na samo 12 ur avtomatiziranega dela v grozdu.
Od svojih korenin, osredotočenih na sliko leta 2018, se je Teslina ekipa zdaj premaknila k pristopu, ki temelji le na 3D prostorskih podatkih z visoko razširljivostjo, hkrati pa zmanjša čas označevanja s povprečnih 533 ur na posnetek na manj kot 6 minut.
Strokovnjaki FSD so opisali, kako programska oprema v posebnih situacijah, ko kamera ustvari nejasno sliko, uporabi dodatne okvirje za rekonstrukcijo scene. Za več poglobljenih tehničnih podrobnosti o nadgradnjah FSD se lahko vključite v uradni video tok tukaj.
Z vsemi infrastrukturnimi nadgradnjami, ki se dogajajo v zakulisju, in svežimi dodatki funkcij ni jasno, ali bo cena FSD znova povišana pred širšo uvedbo. Musk je že prej trdil, da je "v bistvu trenutno smešno poceni, ob predpostavki, da se bo FSD uresničil, kar se bo."
Priporočila urednikov
- Se Tesla Full Self-Driving splača?
- Kako nocoj gledati Teslin dan umetne inteligence in kaj pričakovati
- Tesla umakne najnovejšo različico Full Self-Driving beta manj kot dan po izdaji
- Tesla izda ostro opozorilo voznikom, ki uporabljajo svoj način popolne samovoze
- Elon Musk meni, da je bil avtopilot v smrtonosni nesreči teksaške Tesle izklopljen
Nadgradite svoj življenjski slogDigitalni trendi bralcem pomagajo slediti hitremu svetu tehnologije z vsemi najnovejšimi novicami, zabavnimi ocenami izdelkov, pronicljivimi uvodniki in enkratnimi vpogledi v vsebine.
