Nvidia je pravkar napovedala nov superračunalnik, ki bo morda spremenil prihodnost AI. DGX GH200, opremljen s skoraj 500-krat več pomnilnika kot sistemi, ki jih poznamo zdaj, bo kmalu padel v roke Googla, Mete in Microsofta.
Cilj? Revolucionarno generativni AI, sisteme priporočil in obdelavo podatkov v obsegu, kakršnega še nismo videli. Ali so jezikovni modeli podobni GPT bo koristilo in kaj bo to pomenilo za običajne uporabnike?
Priporočeni videoposnetki
Opisovanje Nvidijinega DGX GH200 zahteva uporabo izrazov, s katerimi se večini uporabnikov nikoli ni treba ukvarjati. "Exaflop", na primer, ker superračunalnik zagotavlja 1 exaflop zmogljivosti in 144 terabajtov skupnega pomnilnika. Nvidia ugotavlja, da to pomeni skoraj 500-krat več pomnilnika kot v enem samem sistemu Nvidia DGX A100.
Povezano
- Izdelovalec ChatGPT OpenAI se sooča s preiskavo FTC zaradi zakonov o varstvu potrošnikov
- Obisk spletnega mesta ChatGPT je prvič upadel
- Appleov tekmec ChatGPT lahko samodejno napiše kodo za vas
Obkrožimo nazaj do številke 1 exaflop in jo nekoliko razdelimo. En exaflop je enak kvintiljonu operacij s plavajočo vejico na sekundo (FLOP). Za primerjavo, Nvidia RTX 4090 lahko doseže okoli 100 teraflopov (TFLOPs), ko je overclockiran. TFLOP je enak bilijonu operacij s plavajočo vejico na sekundo. Razlika je osupljiva, a seveda RTX 4090 ni GPU podatkovnega centra. DGX GH200 po drugi strani vključuje precejšnje število teh visoko zmogljivih grafičnih procesorjev, ki ne sodijo nikamor blizu potrošniških osebnih računalnikov.
Računalnik poganjajo superčipi Nvidia GH200 Grace Hopper. Skupaj jih je 256, ki lahko zahvaljujoč Nvidijini tehnologiji medsebojnega povezovanja NVLink vsi delujejo skupaj kot enoten sistem in v bistvu ustvarjajo en ogromen GPE.
Tukaj uporabljeni superčipi GH200 tudi ne potrebujejo tradicionalne povezave PCIe med CPE in GPE. Nvidia pravi, da so že opremljeni z Nvidia Grace CP, U, ki temelji na ARM, in H100 Tensor Core GPE. Nvidia ima tudi tukaj nekaj modnih povezav čipov, tokrat z uporabo NVLink-C2C. Posledično se zmanjša pasovna širina med procesorjem in grafične kartice naj bi bil znatno izboljšan (do 7-krat) in bolj energijsko učinkovit (do 5-krat).
Pakiranje več kot 200 teh čipov v en sam pogon superračunalnika je dovolj impresivno, vendar postane še boljši, če upoštevate, da je bilo prej mogoče z NVLink združiti le osem grafičnih procesorjev. čas. Preskok z osmih na 256 čipov zagotovo daje Nvidiji nekaj pravic do hvalisanja.
Težko si je ne predstavljati, da bi DGX GH200 lahko izboljšal Bard, ChatGPT in Bing Chat.
Kje bo DGX GH200 končal in kaj lahko ponudi svetu? Nvidia gradi svoj lasten superračunalnik Helios kot sredstvo za napredek svojih raziskav in razvoja AI. Vključeval bo štiri sisteme DGX GH200, ki bodo vsi povezani z Nvidijinim Quantum-2 InfiniBand. Pričakuje, da bo na spletu prišel do konca leta.
Nvidia prav tako deli svoj novi razvoj s svetom, začenši z Google Cloud, Meta in Microsoftom. Namen je približno enak - raziskovanje generativnih delovnih obremenitev umetne inteligence.
Ko gre za Google in Microsoft, si je težko ne predstavljati, da bi DGX GH200 lahko izboljšal Bard, ChatGPT, in Klepet Bing.
Zaradi znatne računalniške moči, ki jo zagotavlja en sam sistem DGX GH200, je zelo primeren za napredovanje usposabljanja sofisticiranih jezikovnih modelov. Težko je reči, kaj točno bi to lahko pomenilo brez komentarja ene od zainteresiranih strani, vendar lahko malo špekuliramo.
Več moči pomeni večje modele, kar pomeni bolj niansirano in natančno besedilo ter širši nabor podatkov, na katerih se lahko učijo. Morda bomo videli boljše kulturno razumevanje, več znanja o kontekstu in večjo koherentnost. Prav tako bi se lahko začeli pojavljati specializirani klepetalni roboti z umetno inteligenco, ki bi dodatno nadomestili ljudi na področjih, kot je tehnologija.
Ali bi nas moralo skrbeti morebitna zamenjava delovnih mest ali bi morali biti navdušeni nad napredkom, ki bi ga lahko prinesli ti superračunalniki? Odgovor ni preprost. Nekaj je gotovo – Nvidijin DGX GH200 bi lahko pretresel stvari v svetu umetne inteligence in Nvidia je pravkar znova povečala svojo prednost v zvezi z umetno inteligenco pred AMD.
Priporočila urednikov
- Google Bard lahko zdaj govori, a ali lahko preglasi ChatGPT?
- Rekordno rast ChatGPT je pravkar zrušila nova virusna aplikacija
- 81 % meni, da ChatGPT predstavlja varnostno tveganje, ugotavlja raziskava
- Ta spletni brskalnik integrira ChatGPT na zanimiv nov način
- GPT-4: kako uporabljati klepetalni robot AI, ki osramoti ChatGPT
Nadgradite svoj življenjski slogDigitalni trendi bralcem pomagajo slediti hitremu svetu tehnologije z vsemi najnovejšimi novicami, zabavnimi ocenami izdelkov, pronicljivimi uvodniki in enkratnimi vpogledi v vsebine.
