Nedávno sme zverejnili príbeh o histórii pozoruhodných dopravných nehôd, ktorých účastníkmi sú samoriadiace a polosamojazdiace vozidlá. Aj keď značný počet z nich zahŕňa ľudskú chybu, stále existuje niekoľko príkladov nehôd, pri ktorých vozidlo nebolo schopné správne čítať svoje okolie. Termovízna spoločnosť Systémy FLIR si myslí, že jedným zo spôsobov, ako zvýšiť bezpečnosť autonómnych vozidiel, by bolo poskytnúť im možnosť využívať technológiu tepelného čítania, aby sa lepšie vysporiadali s náročnými svetelnými a poveternostnými podmienkami.
Na pomoc s prijatím týchto senzorov spoločnosť sprístupnila open source súbor údajov s 10 000 označenými snímkami infračerveného svetla, ktoré ukazujú, ako chodci, zvieratá, bicykle a iné vozidlá možno klasifikovať pomocou tejto technológie v náročných podmienkach, od úplnej tmy cez hmlu a dym až po opar a oslnenie slnko. Pomocou termokamier v kombinácii so súborom údajov je možné rozpoznať objekty vzdialené viac ako 200 metrov, čo je ekvivalent 4-násobku vzdialenosti typických svetlometov auta.
Odporúčané videá
„Navigácia je obmedzená presnosťou vnímania, ktorú poskytuje sada snímačov vozidla,“ povedal pre Digital Trends Mike Walters, viceprezident produktového manažmentu mikrokamery v spoločnosti FLIR Systems. „Viditeľné kamery nefungujú dobre v mnohých náročných svetelných situáciách, ako je absolútna tma, jazda na slnku atď v mnohých typoch hmly – zatiaľ čo termokamery, ktoré v zásade vidia teplo a nie viditeľné svetlo, nie sú ovplyvnené týmito nepriaznivými vplyvmi podmienky. Preto termokamery poskytujú presnejšie situačné uvedomenie a vnímanie za týchto podmienok, čo zase zlepšuje bezpečnosť a navigáciu.“
Súvisiace
- Volkswagen spúšťa vlastný program testovania autonómnych áut v USA.
- Autonómne autá zmätené hmlou v San Franciscu
- Stojí Tesla Full Self-Driving za to?
V súčasnosti sa termokamery nachádzajú v množstve luxusných osobných áut. Niektorí špičkoví výrobcovia automobilov, ako napríklad Porsche a BMW, už vybavujú vozidlá termovíznymi snímačmi vyrobenými spoločnosťou FLIR. Nie sú však súčasťou štandardnej sady senzorov, ktoré pomáhajú poháňať dnešné najvýznamnejšie samoriadiace vozidlá. Môže to znieť ako zjavné prehliadnutie, ale súčasné autonómne autá sa nespoliehajú len na jeden zobrazovací systém, pomocou ktorého je možné vidieť.
Samoriadiace autá, ktoré sa práve teraz testujú na ceste, zisťujú svoje okolie pomocou kombinácie bežných kamier, ultrazvuku, radaru, lidaru a ďalších. Informácie zo všetkých týchto senzorov pomáhajú pri rozhodovaní, ktoré auto robí. V niektorých prípadoch môže toto pole senzorov viesť k nadbytočnosti – ale len málo ľudí, či už pasažierov alebo chodcov, sa niekedy bude sťažovať na prílišnú bezpečnosť.
V dôsledku toho je ťažké vypočítať, aké zlepšenie by mohla ponúknuť technológia, ako sú termálne dlhovlnné infračervené (LWIR) kamery FLIR. Dúfajme však, že množiny údajov, ako je ten, ktorý bol nedávno vydaný tento týždeň, poskytnú výrobcom automobilov príležitosť ľahšie zostaviť algoritmy, ktoré im umožnia zistiť.
Odporúčania redaktorov
- Waymo brzdí svoj projekt autonómnej kamiónovej dopravy
- Veľké autobusy bez vodiča teraz slúžia cestujúcim v Škótsku
- Vozový park Robobusov má za cieľ prepraviť 10 000 cestujúcich týždenne
- Aký je rozdiel medzi autopilotom Tesla a plne autonómnym riadením?
- Robotaxis má problém s pasažiermi, na ktorý nikto nepomyslel
Zlepšite svoj životný štýlDigitálne trendy pomáhajú čitateľom mať prehľad o rýchlo sa rozvíjajúcom svete technológií so všetkými najnovšími správami, zábavnými recenziami produktov, užitočnými úvodníkmi a jedinečnými ukážkami.
